文章内容出处达索系统中欧地区总经理 Sabine Scheunert 的 Keynotes 分享。智能制造和工业 AI 最近风头正劲但到底该怎么落地在刚刚结束的 2026 3DEXPERIENCE 大会上达索系统中欧地区总经理 Sabine Scheunert 带来了一场信息量很大的开幕演讲。她没有讲空洞的 PPT 宏图而是把当下企业面临的认知过载、工业 AI 的信任标尺以及“再等一个季度”的结构性代价全部拆解得清清楚楚。我把她整场 20 多分钟的演讲内容做了一次全细节、无删减的“深度复盘”。如果你关注工业 AI这篇干货绝对值得你花时间读完。一、工业面临的“新常态”与中国速度本次大会Sabine Scheunert 邀请了来自总部的品牌 CEO 们——包括 CATIA 的 Olivier Sappin、DELMIA 的 Guillaume Vendroux、NETVIBES 的 Morgan Zimmermann 以及 SIMULIA 的 Michelle Ash 等。她指出本次大会的口号是“如何引领未来”这在某种程度上是一个承诺但也是一个挑战。她透露在过去的几个月里她走遍了整个中欧与各行各业的 CEO、工程师、工厂主管、CIO 们探讨了不同的挑战但有一个问题总是反复出现在一个每天都在变得更复杂的世界上企业该如何保持竞争力、如何引领未来她表示我们正生活在一个非同寻常的时代工业正在被迅速重写而企业将决定其是这个故事的执笔人还是只能去阅读别人写下的故事。她回顾了过去几年里大家经历的一次又一次动荡包括全球疫情、供应链中断、能源冲击、通货膨胀、地缘政治紧张局势、贸易限制以及每天都在出现的新的监管要求。她认为这种波动在某种程度上已经成为了运营环境的一部分这并不是一系列的危机而是领导者所面临的“新常态”。许多人曾希望在危机过后常态能够回归但如今“韧性”已真正成为了竞争优势。因此核心问题在于如何实现稳定特别是企业的业务流程是否足够稳健实现在持续的动荡中生存下来。与此同时她表示世界运行得越来越快。她特别提到了中国指出中国已经展示了当以“速度和规模”推进数字化转型时会发生什么因为中国将这一举措嵌入到了国家五年规划中这属于国家势在必行的战略而不仅仅是一个项目。但她澄清自己来到这里并不是为了用“中国速度”来吓唬大家而是为了引起大家的注意。她深信当把速度与被称为“德国工程艺术”Deutsche Ingenieurskunst的精准度、欧洲标准相结合时会获得极具威力的成果。她强调机遇并不在于去模仿别人而在于将自身的优势与眼前的新技术紧密结合并以更快的速度前进。她坚定地相信欧洲现在拥有重新走向伟大并开始再次引领一切的资本。二、纯数学算账再等一个季度代价是什么针对目前不少企业面对新技术时表现出的“再观望一个季度、把手头事情做完再说”的心态Sabine Scheunert 坦言自己曾身处企业管理岗位能够理解这种想法但她直接算了一笔纯数学的账向大家展示选择等待将付出的代价。她列举了以下市场爆发的数据工业 AI 的市场规模到 2030 年制造业中的 AI 规模将达到 470 亿美元。而两年前这个数字仅仅是 50 亿美元这意味着 46% 的惊人年复合增长率。她认为这根本不是一个普通的趋势而是一场爆炸。数字孪生的市场规模到 2032 年仅第一波预测的数字孪生市场规模就将达到 2600 亿美元是目前世界上增长最快的技术类别之一。实际成效那些很早就采取行动的公司通过使用虚拟孪生如今已经成功将开发时间缩短了高达 50%。她发出了警告如果企业选择继续观望竞争对手则会持续缩短开发周期、继续学习和改进。只需 24 个月这种观望就会创造出另一个长达 3 到 5 年的竞争差距。这种性能差距并不是暂时的而是真正的结构性课题每过一个季度性能差距都会扩大。在她看来这并不是一个警告而是纯粹的数学逻辑。三、人的认知过载与工业 AI 的标准除了外部竞争她还从“人”的视角剖析了挑战。她指出在短短 10 年内产品复杂度急剧增加可用数据量彻底爆炸但人类的能力却是相对静态的。她直言自己绝对不比 10 年前聪明 900 倍每个人一天同样只有 24 小时却被期望在面对成百倍增加的信息时做出更快的决策。她认为这不仅仅是生产力层面的挑战还是严重的“认知过载”挑战。而解决办法不能仅仅是去雇用更多工程师必须是给每位工程师配备一个能够随复杂度共同扩展的工具——这就是工业 AI。关于工业 AI 的标尺她提出了非常严格的定义不能仅靠“听起来合理”通用 AI 或大语言模型非常擅长生成各种可能性但在工业现场仅仅听起来 plausible听起来合理是绝对不够的必须有正确的答案。必须生成可信任的结果当你在设计车辆、生产线、医疗设备或关键基础设施时基于工业 AI 的决策必须是可靠、可追溯且基于现实的。这种信任来自上下文背景、工程知识和诀窍、物理学以及对产品、工厂和组织实际上是如何运作的深刻理解。四、 达索系统的价值主张与底层逻辑Sabine Scheunert 用了一句非常形象的话总结了达索系统的核心价值主张在模拟中犯错不需要任何成本但在现实中犯错可能会损失数百万。虚拟孪生自此成为了企业针对产品、工艺和供应链的“彩排空间”让企业在投入一欧元之前先进行模拟、验证和优化而这种转变是今天在座的每家公司都可以享有的。她透露达索系统为了这一刻大概已经准备了 40 多年并不是在 AI 浪潮来临时才做出反应而是早在好几年以前就已经开始构建平台从而让工业 AI 能够真正变得现实、接地气、精准且值得信赖。她介绍该平台旨在为工程师、科学家、未来的工程师以及业务领导者服务。她详细拆解了其技术底座的三个核心层面行业世界模型Industry World Models这是平台的基石。它们不是大语言模型局限于互联网聊天对话而是基于科学的 AI。它融合了达索系统四十多年来跨越全部行业客户所积累的工业诀窍包含真正的工程数据、真正的模拟结果以及真正的工业约束条件因此其 AI 真正理解物理学、工艺和行业。三层虚拟孪生该模型自动驱动三个层面的虚拟表示——产品的虚拟孪生、工厂的虚拟孪生以及组织的虚拟孪生。通过这三个相互连接的层面自动将数字化决策转化为现实世界的优势。虚拟伙伴Virtual Companions涵盖多款 AI 智能体包括帮助业务领导者理解需求和影响的 Aura、专注于设计、模拟与优化的工程伙伴 Leo以及加速科学发现和创新突破的 Marie。它们将专家级智能直接带入日常工作流程中。她强调AI 只是副驾驶人类依然是主驾驶。为了证明这一点她还在现场展示了一个来自航空航天工业中 CATIA 生成式零件Generative Part的实际运作案例。该案例目前正处于实时测试中能协同并帮助工程师以更快的速度解决复杂的挑战。她呼吁观众观察零件被重新设计的速度和精准度并思考如果按照传统方式从 2D 到 3D 转换并整合所有模拟事实需要耗费多长时间。她强调这并不是未来的愿景而是当今在客户那里真实发生的事情生成式体验已经横跨了工程、制造、运营、服务、材料以及科学研究领域其目标就是拉近从绝妙想法或现实问题到最终执行之间的鸿沟。这里把达索目前最先进的 AI 技术重点给大家截图分享一下感兴趣的大家可以具体看视频从1525开始这里演示了几个场景从一个已有的设计可能预设为仅有 STEP 格式转成一个全新的带有参数的设计并完成了力学仿真、根据结果对设计的修正从一个 3D 扫描件转向一个带有参数的设计并完成仿真从一个 2D 图纸转成一个带有参数的设计从一个照片转成设计。从不同输入源转为带参数设计、并通过仿真回馈优化设计这一部分我觉得还是可以理解的让我觉得欧洲最先进的工业 AI 至少在这个环节上似乎并不比我国领先很多但最让我感到惊奇的是上面所有操作能在 40 秒内完成是极为值得称赞的一件事特别是仿真求解是不是应用了一些 Physical Attention 的优化求解偏微分方程 PDE又或者干脆直接用大量数据直接构建模型推理暂时还想不明白。五、 工业 AI 的三大落地原则与生态圈随后Sabine Scheunert 阐述了达索系统在推进工业 AI 时的三大原则直击企业对数据安全和实际落地的核心关切原则一数据主权保护用户的知识产权。作为拥有欧洲基因的欧洲企业用户的数据绝不会用来训练公共模型。达索系统通过内部的 DS OUTSCALE 提供主权基础设施确保“用户的数据永远属于用户自己”。原则二技术整合整合各领域最顶尖的模型与技术我看到了似乎像是 Claude 的 LOGO且这些技术供应商必须同样和达索系统一起深深植根于工业体系之中。原则三现实转化构建强大的生态系统。目前达索系统已与英伟达Nvidia、苹果Apple和欧姆龙Omron展开深度合作因为在虚拟世界中所创造的一切最终必须能够在现实世界中被实现出来。演讲最后她以 DELMIA 虚拟工厂为例可在模拟中找出机器人、工作流的每一个瓶颈指出 IT信息技术与 OT运营技术世界的融合正在发生而达索系统的定位正是帮助跨越它们之间的鸿沟。她向全体与会者强调技术已经就绪市场正在向前迈进机遇就在眼前。但归根结底单靠技术本身永远无法创造转型而是要靠人、要靠领导力推动。纵观历史以德国人所说的“钻研精神”Tüftlertum为代表的工业领导力正是这一切的发端。如果拥有更快学习的意愿如果能迅速适应并更快速地采取行动就能重新回到游戏中。欧洲并不是从零开始的尽管目前在公众舆论中存在着一些略带消极的讨论但大家出发的起点实际上是一个令人难以置信的工业强项。她追问那个时代的工程“钻研者们”都到哪里去了并指出现在大家手中已经握有了正确的工具技术的出现并不是为了取代人类的才智而是为了增强它并让公司变得更强大、更有韧性。她总结道这并不是因为她天生是一个乐观的人而是她坚定地相信欧洲拥有书写下一个篇章所需要的一切而这一刻就是当下。欧洲拥有人才、专业知识、卓越的工程技术、顶尖的大学和底蕴。机遇就在这里技术已经准备就绪。她强调未来绝对属于那些选择去引领的人而这正是大家今天齐聚在达姆施塔特的原因——不仅要探讨它更要开始引领未来。在演讲结束时她再次欢迎大家来到达姆施塔特感谢大家抽空参与并祝愿大家享受大会、互相建立联系。