【导语让 Python 运行得更快已成为 Python 发展的重要议题实现方式众多包括新语法、JIT 编译、生成 C 代码及使用新语言 Mojo 等InfoWorld 为此精选了相关内容。】懒导入Python 3.15 提升程序速度新特性在 Python 3.15 中引入了懒导入功能导入语句的执行可以延迟到实际使用时而非在 Python 程序声明它们的时候。而且无需重写整个程序就能使用这一特性为提升 Python 程序速度提供了便捷途径。JIT 编译CPython 与 PyPy 谁更出色通常认为PyPy 从头构建且经过时间考验的 JIT 应该优于 CPython 新的原生 JIT但常识并非总是正确的。Python 软件基金会还制定了路线图旨在将 Python 的实验性 JIT 编译器发展成为 Python 未来全面支持、默认启用的一部分不过前方道路可能并不平坦。Mojo 1.0融合 Python 与 Rust 的新语言Mojo 短期内可能不会超越 Python但就目前来看它能达到与 Rust 相当的速度且语法开销更小有望成为 Python 的强大伙伴。PythoC生成 C 代码的新途径传统上使用 Python 生成 C 代码的方法是 Cython。但对于那些想将 C 的速度与 Python 的便捷性相结合的人来说PythoC 提供了更为简化的体验。其他助力 Python 提速的方法Mypyc 是一种被低估的将 Python 转换为 C 代码的方法现在它已经与 Python 的自由线程构建兼容将两者结合起来能实现惊人的速度提升。还有 MicroGPT用 200 行纯 Python 实现类似 GPT - 2 的神经网络架构虽无法获得由 GPU 驱动的超高性能但能让用户亲身体验创建过程。编辑观点多种技术手段为 Python 提速提供了可能未来 Python 在性能上有望进一步提升开发者可根据需求选择合适的方法。