北京时间 7 月 10 日OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列并开始向 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 用户陆续开放。对于大多数 Codex 用户来说升级到 GPT-5.6 并不需要折腾配置文件。将 Codex CLI、桌面客户端或 IDE 插件更新到最新版后新建一个对话在 Codex CLI 中输入/model然后从模型列表中选择 GPT-5.6 系列即可。官方表示本次更新会在全球范围内逐步推送预计在发布后的 24 小时内基本完成因此暂时看不到新模型的用户不必着急可以稍后重新登录或再次检查更新。一行配置启用 GPT-5.6 Terra如果模型列表中暂时没有出现 GPT-5.6也可以打开 Codex 的config.toml配置文件将默认模型设置为model gpt-5.6-terra保存配置并重启 Codex再新建一个对话即可尝试使用。也可以直接通过命令启动指定模型codex --model gpt-5.6-terra需要注意的是模型是否可以正常调用仍然取决于账号套餐、客户端版本以及官方是否已经向你的账号开放权限。手动填写模型名称并不能绕过服务端的账号权限限制。GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 怎么选GPT-5.6 这次一共推出了三个主要型号但它们并不是简单对应“普通、Thinking、Pro”模式而是面向不同性能和成本需求的三个模型档位。GPT-5.6 Sol旗舰模型Sol 是 GPT-5.6 系列中能力最强的旗舰型号更适合复杂编程、架构设计、大型项目重构、深度研究以及需要较高完成度的任务。Codex 默认的 Power 模式使用的就是gpt-5.6-sol并搭配 Medium 推理强度。对于比较复杂、开放性较强或者结果质量要求较高的工作优先选择 Sol。GPT-5.6 Terra日常主力模型Terra 是能力、速度和使用成本之间比较均衡的一款也是比较适合日常使用的“全能型”模型。它适合常规代码编写、Bug 修复、代码审查、项目分析和自动化任务。如果觉得 Sol 消耗较高或者任务没有复杂到需要旗舰模型Terra 通常是更实用的选择。免费版和 Go 用户在 Codex 中主要使用 TerraPlus、Pro、Business 和 Enterprise 用户则可以在 Sol、Terra 和 Luna 之间选择。GPT-5.6 Luna速度和成本优先Luna 是 GPT-5.6 系列中速度最快、价格最低的一款适合目标明确、重复性较高的批量任务例如文本提取与分类格式转换批量生成结构化内容简单代码修改大量重复性自动化任务当任务规则比较清晰不需要进行复杂推理时使用 Luna 可以获得更快的响应速度同时降低消耗。推理强度怎么设置GPT-5.6 的模型档位和推理强度是两个不同的概念。选择 Sol、Terra 或 Luna 之后还可以继续调整推理强度。日常任务使用medium通常已经足够较复杂的编程、调试和多步骤任务可以使用high只有在处理特别困难、需要长时间规划和反复验证的问题时才建议使用xhigh、max或更高档位。简单来说追求最高质量Sol High日常主力使用Terra Medium 或 High追求速度和低消耗Luna Low 或 Medium极难任务Sol Max建议优先选择能够完成任务的最低推理强度不必所有任务都开启最高档位否则可能增加等待时间和使用量。总结对于已经更新到最新版 Codex 的用户最简单的方法就是输入/model直接选择 GPT-5.6。如果暂时没有看到模型选项可以等待官方完成账号推送也可以在配置文件中加入model gpt-5.6-terra日常开发推荐优先尝试 Terra复杂项目和高质量任务选择 Sol大量简单、重复性的自动化工作则可以选择 Luna。另外部分国内用户可能会受到网络连接、支付方式或账号环境等因素影响。确实有第三方服务需求的用户也可以自行了解 DKAI Codex 中转服务DKAPI - AI API Gateway第三方中转服务并非 OpenAI 官方服务使用前建议自行确认服务稳定性、收费规则、数据隐私和账号安全重要代码、密钥及商业数据请谨慎提交。