014：专家中心的使用上篇（013）我们学会了给任务挑"大脑"——选对模型。但光有大脑还不够：同样一个推理模型，你让它"以小学老师口吻讲递归"和"以资深架构师口吻做技术评审"，出来的东西天差地别。区别就在于"职业身份"。这一篇，我们讲怎么在 WorkBuddy 里一键给 AI 套上身份——专家中心。4.2 专家中心的使用设计哲学：模型决定"智商"，专家决定"人设"。同一个模型，套上"资深律师"和"小学老师"两种身份，给出的东西天差地别。专家中心，就是帮你管理这些"职业身份"的地方。4.2.1 什么是"专家"在 WorkBuddy 里，专家 = 预设好角色、知识范围、说话风格的 AI 配置。你一定有过这种经历：每次让 AI 写代码评审，都要先打一大段"你是一位有十年经验的资深后端工程师，请按我们团队的规范……"。重复、啰嗦、还容易漏写。专家把这套"优秀的提示词 + 适用场景 + 默认模型"打包成一键可用的配置。你选一个专家，它就自动以那个专业身份跟你对话，不用你每次重新交代。几个关键点：身份（人设）：它是谁、什么资历、什么立场。比如"写作专家"“编程助手”“数据分析师”“翻译官”。知识范围：它该懂哪块、边界在哪。比如法律专家侧重法条与案例，不替你做医疗诊断。