AI行业盛会聚焦“真实世界AI”阶段6月末在中国大连举行的夏季达沃斯期间全球人工智能包括机器人行业领袖齐聚探讨人工智能行业的当下发展与未来重要趋势。中国初代AI投资人、深圳数经院AI经济研究中心联席主任王捷提出AI行业走过“生成内容”“推理能力”“行动能力”三个阶段后即将步入“真实世界AI”阶段。全行业各环节需做好准备迎接这一阶段。以下是《人工智能来到“真实世界AI”阶段》全文腾讯科技首发。We are at AI’s reality moment.AI驶离benchmark世界走向真实世界过去几年AI学会了生成、推理和行动。下一阶段关键在于AI能否从真实世界反馈中学习并在真实世界交付可接受、可持续的工作结果。如今我们正处于AI发展的“真实世界时刻”。过去AI行业主叙事由benchmark主导。每次模型发布都伴随一组分数分数上升行业兴奋分数饱和就创造新的benchmark。然而AI正持续驶离benchmark世界许多曾被视为代表智能的测试被模型超越。研究者不断定义新任务模型也持续追赶。这虽体现科学进步但也说明单纯的benchmark难以承载AI发展的全部意义。benchmark世界本质是“理论世界”适合证明模型能力却不等同于证明其能在真实工作流中交付预期结果。一个模型在题库答对不代表能在企业采购、医院诊疗等流程中稳定完成任务。所以说AI离开benchmark世界并非否定其重要性。benchmark仍是技术进步的必要仪表盘但仪表盘不是道路分数不是结果演示不是交付。那AI驶离benchmark世界后去向何方答案是真实世界整个行业正进入“真实世界AI”阶段。从“理论世界”到“真实世界”的跃迁“理论世界”的三个旧阶段这一轮AI发展经历了三个旧阶段。一是“生成内容”阶段典型形态是chatbotAI成为人类认知劳动的通用文本工具二是“推理能力”阶段以GPT o1、DeepSeek R1为代表AI能处理更复杂问题三是“行动能力”阶段典型形态是agentAI可调用工具执行多步骤任务。这三个阶段很重要但大多停留在“理论世界”或“准真实世界”。模型面对抽象问题优化可计算反馈展示能力可能性而非被各方接受的工作成果。“真实世界”新阶段我们提出“真实世界AI”Real - World AI来反映AI即将进入的新阶段。其定义为能从真实世界反馈中学习、完成真实世界任务并产生真实结果的AI。“真实世界”有两层含义训练反馈来自真实环境任务来自真实工作流。它是AI从能力展示走向生产交付的阶段性名称。真实世界AI的核心是让AI进入闭环要求模型能力拓展到更广泛人类工作场景。它不是某一模型或算法路线而是行业新方向将多种技术和要素连接在一起真实世界将成为AI新训练场。真实世界AI将输出real - world intelligence它衡量AI系统在真实任务中的持续可用性等能力。如果说benchmark intelligence核心是在给定题目得正确答案那么real - world intelligence核心是在真实任务中完成被接受的结果。这个跃迁有技术和经济必然性。技术上大语言模型等让AI具备相应能力下一步自然是进入真实世界。经济上AI革命最大价值在于解锁真实任务只有进入真实工作流企业、社会和人类才能感受到技术革命规模。这也是“真实世界AI”比讨论AGI更具操作性的原因。路线图与术语路线图OpenAI在2024年提出的五阶段路线图抓住了部分演进方向但未完整描述从理论世界到真实世界的跃迁后两个阶段标准不一致且当时行业未真正进入agent阶段判断有不确定性。我们提出五阶段框架Foundation AI基础模型阶段、Generative AI生成式AI阶段、Reasoning AI推理型AI阶段、Agentic AI智能体AI阶段、Real - World AI真实世界AI阶段。该路线图将“真实世界AI”置于agent之后Agent解决行动问题Real - World AI解决行动后果问题。未来行业可能进入AI成为经济和社会操作层阶段但这取决于能否跨过真实世界AI这一关。没有真实反馈和结果就没有真实智能和生产力。术语过去描述AI发展的术语多从算法等角度出发易引发抽象争论。“真实世界AI”具备方向感改变提问方式统一数字世界和物理世界核心问题是AI能否在真实环境形成闭环并被现实接受。我们向全行业介绍“真实世界AI / Real - World AI”表述它能让各方达成共识。真实世界AI不是终点而是入口提醒我们未来AI工作要注重将现实转化为生产力量。为让该阶段到来行业需形成新共识各相关方都要做出改变。这就是“真实世界AI”作为术语的意义AI的下一个前沿是真实世界真实世界将成为AI新的训练场。Reality is becoming the next training loop for AI.