一、扎克伯格到 OpenAI 主场砸场子7 月 10 日 GPT-5.6 全量上线OpenAI 正在全力宣传。然后扎克伯格出现了。他在 X原 Twitter上发了一段视频展示 Meta Muse Spark 1.1 在处理同一个编程任务时和 Sol 不相上下但价格只有 Sol 的1/4。配文只有一句话“Great model, Sam. But check this out.”这是 Meta 历史上第一次在竞争对手发布当天公开叫板。此前 Meta 的 AI 策略一直是低调做基础设施从不参与营销战。这次破例说明三件事Muse Spark 确实能打敢在 Sol 当天公开对标没有底氣不会这么干Meta 变了从防守转向进攻AI 现在是核心战略价格战会加速俩巨头在首日就公开互怼后面的卷法会很激烈二、Meta 自研芯片 9 月投产同日下午据 The Information 报道Meta 首款自研 AI 推理芯片将于9 月投产。这是目前所有 AI 巨头中自研芯片进度最快的一个。公司芯片项目进度MetaMTIA v29 月投产OpenAIJalapeño已发布博通代工Anthropic未命名与三星洽谈极早期DeepSeek推理芯片团队组建中如果 Meta 9 月投产Muse Spark 的推理成本将再降 30-40%。以它现在定价已经是 Sol 的 1/4 来算到时可能只有 Sol 的1/6。扎克伯格同时否认算力过剩——“业内没有任何一家公司觉得自己拥有过剩的计算资源。”他卖算力不是因为用不完是因为想用闲置资源套现补贴更多芯片研发。三、美光 2500 亿美元存储芯片的疯狂赌注美光科技同日宣布将 2035 年前美国投资计划上调至2500 亿美元。这笔钱主要投向HBM高带宽内存产线——AI 训练/推理的核心瓶颈美国本土晶圆厂——减少对亚洲供应链的依赖DRAM 正在经历 15 年来最严重的短缺。苹果产品因存储芯片短缺全线涨价超 30%AWS 算力服务涨价 20%三星和 SK 海力士的 HBM 产能已被预定到 2027 年底。美光的 2500 亿赌的是AI 对存储的需求只会涨不会跌。四、MiniMax 融资 160 亿港元国产大模型 MiniMax 完成新一轮融资 160 亿港元实现7 倍认购覆盖——100 多家机构抢着投。创始人闫俊杰宣布不再领取任何薪酬拿出4% 股份激励团队融资主要用于 M3 Pro2.7 万亿参数训练和算力建设MiniMax 的估值和智谱H 股市值约 5000 亿港元还有差距但资本市场的热情说明中国 AI 赛道不是一家独大资本在分散下注。五、三条暗线今天的表面故事是 GPT-5.6 上线和价格战。但背后的暗线更重要暗线信号硬件自主Meta 9月投产芯片、美光2500亿、DeepSeek自研——模型公司不是不想只靠英伟达是必须有自己的芯片资本加速集中MiniMax 160亿、智谱314亿、美光2500亿——AI 正在吸走全球科技投资的大部分价格战不是终点降价→抢用户→自研芯片→再降价→淘汰出清→剩下3-4家——这是标准的平台战争剧本如果觉得有用欢迎点赞 收藏 关注。每天下午追踪 AI 行业最新变化。 明天关注DeepSeek V4 正式版倒计时 7 天