尧图建网站 尧图建网站 YAOTU WEB BUILD 免费咨询
ARTICLE DETAIL

资讯详情

深耕网站建设与建站编程的一线实战洞察。

YOLO系列目标检测数据集大全【第三十六期】

YOLO系列目标检测数据集大全【第三十六期】 YOLO系列目标检测数据集大全【第三十六期】1. YOLOv11信封印刷品目标检测数据集2. YOLOv11家用吸尘器产品展示目标检测数据集3. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集4. YOLOv11工业车间垫片目标检测数据集5. YOLOv11马拉松终点线号码布目标检测数据集6. YOLOv11室内茶饮场景茶目标检测数据集8. YOLOv11城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集9. YOLOv11鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集10. YOLOv11时尚秀场西装目标检测数据集11. YOLOv11办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集12. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集13. YOLOv11湖面滑水运动状态目标检测数据集14. YOLOv11城市街道与商业区购物车目标检测数据集15. YOLOv11水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集16. YOLOv11工业管道仪表数字读数目标检测数据集17. YOLOv11医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集18. YOLOv11办公文具修正带目标检测数据集19. YOLOv11室内辅助行走器具目标检测数据集20. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集21. YOLOv11汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集22. YOLOv11工业车间控制箱门目标检测数据集23. YOLOv11野外湿地水獭目标检测数据集24. YOLOv11多类别目标检测数据集1. YOLOv11信封印刷品目标检测数据集目标类别[‘Envelope’]中文类别[‘信封’]训练集200 张验证集0 张测试集0 张总计200 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法信封印刷品目标检测数据集-200张-标注类别为信封.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Envelope]2. YOLOv11家用吸尘器产品展示目标检测数据集目标类别[‘clean’, ‘fan’, ‘new’, ‘nozzle’, ‘outstanding’, ‘perfect’, ‘powerful’, ‘pro’, ‘slim’, ‘stand-alone’, ‘stylish’, ‘vacuum-cleaner’]中文类别[‘洁净’, ‘风扇’, ‘新款’, ‘喷嘴’, ‘卓越’, ‘完美’, ‘强劲’, ‘专业’, ‘纤薄’, ‘独立式’, ‘时尚’, ‘吸尘器’]训练集156 张验证集58 张测试集52 张总计266 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法家用吸尘器产品展示目标检测数据集-266张-标注类别为洁净-风扇-新款-喷嘴-卓越-完美-强劲-专业-纤薄-独立式-时尚-吸尘器.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:12names:[clean,fan,new,nozzle,outstanding,perfect,powerful,pro,slim,stand-alone,stylish,vacuum-cleaner]3. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集目标类别[‘batsman’, ‘bowler running in’, ‘bowler walking back’, ‘non striker’, ‘running’, ‘stumps’, ‘umpire’, ‘wicket keeper’]中文类别[‘击球手’, ‘投球手跑动中’, ‘投球手走回’, ‘非击球手’, ‘跑动’, ‘门柱’, ‘裁判员’, ‘守门员’]训练集100 张验证集25 张测试集14 张总计139 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集-139张-标注类别为击球手-投球手跑动中-投球手走回-非击球手-跑动-门柱-裁判员-守门员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:8names:[batsman,bowler running in,bowler walking back,non striker,running,stumps,umpire,wicket keeper]4. YOLOv11工业车间垫片目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘2’]中文类别[‘其他’, ‘垫片’]训练集372 张验证集35 张测试集18 张总计425 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业车间垫片目标检测数据集-425张-标注类别为其他-垫片.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[0,2]5. YOLOv11马拉松终点线号码布目标检测数据集目标类别[‘dorsal’]中文类别[‘号码布’]训练集381 张验证集108 张测试集55 张总计544 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法马拉松终点线号码布目标检测数据集-544张-标注类别为号码布.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[dorsal]6. YOLOv11室内茶饮场景茶目标检测数据集目标类别[‘Tea’]中文类别[‘茶’]训练集145 张验证集20 张测试集10 张总计175 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内茶饮场景茶目标检测数据集-175张-标注类别为茶.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Tea]8. YOLOv11城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’, ‘120KPH’, ‘14’, ‘3’, ‘7’, ‘8’, ‘80KPH’, ‘do_not_enter’, ‘red’, ‘speed_limit_100’, ‘speed_limit_100_ar’, ‘speed_limit_120’, ‘speed_limit_120_ar’, ‘speed_limit_15’, ‘speed_limit_20’, ‘speed_limit_30’, ‘speed_limit_30_ar’, ‘speed_limit_40’, ‘speed_limit_5’, ‘speed_limit_50’, ‘speed_limit_50_ar’, ‘speed_limit_60’, ‘speed_limit_60_ar’, ‘speed_limit_70’, ‘speed_limit_70_ar’, ‘speed_limit_80’, ‘speed_limit_80_ar’, ‘speed_limit_90’, ‘speed_limit_90_ar’, ‘speedlimit’, ‘stop’, ‘traffic_sign_90’]中文类别[‘其他’, ‘其他’, ‘限速120公里每小时’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘限速80公里每小时’, ‘禁止进入’, ‘红色’, ‘限速100公里每小时’, ‘限速100公里每小时阿拉伯文’, ‘限速120公里每小时’, ‘限速120公里每小时阿拉伯文’, ‘限速15公里每小时’, ‘限速20公里每小时’, ‘限速30公里每小时’, ‘限速30公里每小时阿拉伯文’, ‘限速40公里每小时’, ‘限速5公里每小时’, ‘限速50公里每小时’, ‘限速50公里每小时阿拉伯文’, ‘限速60公里每小时’, ‘限速60公里每小时阿拉伯文’, ‘限速70公里每小时’, ‘限速70公里每小时阿拉伯文’, ‘限速80公里每小时’, ‘限速80公里每小时阿拉伯文’, ‘限速90公里每小时’, ‘限速90公里每小时阿拉伯文’, ‘限速’, ‘停车’, ‘交通标志90’]训练集2913 张验证集932 张测试集623 张总计4468 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市道路限速标志与禁行标志目标检测数据集-4468张-标注类别为其他-其他-限速120公里每小时-其他-其他-其他-其他-限速80公里每小时-禁止进入-红色-限速100公里每小时-.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:33names:[0,1,120KPH,14,3,7,8,80KPH,do_not_enter,red,speed_limit_100,speed_limit_100_ar,speed_limit_120,speed_limit_120_ar,speed_limit_15,speed_limit_20,speed_limit_30,speed_limit_30_ar,speed_limit_40,speed_limit_5,speed_limit_50,speed_limit_50_ar,speed_limit_60,speed_limit_60_ar,speed_limit_70,speed_limit_70_ar,speed_limit_80,speed_limit_80_ar,speed_limit_90,speed_limit_90_ar,speedlimit,stop,traffic_sign_90]9. YOLOv11鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集目标类别[‘Great Horned Owl’, ‘barredowl’, ‘burrowingowl’, ‘eurasianeagle’, ‘great grey owl’, ‘kingfisher’, ‘long eared owl’, ‘mallard’, ‘owl’, ‘peacock’, ‘snowy owl’, ‘strigidae’, ‘tawny owl’, ‘uralowl’]中文类别[‘雕鸮’, ‘横斑林鸮’, ‘穴鸮’, ’ Eurasian 鹰’, ‘大灰猫头鹰’, ‘翠鸟’, ‘长耳鸮’, ‘绿头鸭’, ‘猫头鹰’, ‘孔雀’, ‘雪鸮’, ‘鸱鸮科’, ‘棕色猫头鹰’, ‘乌拉尔猫头鹰’]训练集152 张验证集0 张测试集0 张总计152 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法鸟类栖息地与飞行姿态目标检测数据集-152张-标注类别为雕鸮-横斑林鸮-穴鸮- Eurasian 鹰-大灰猫头鹰-翠鸟-长耳鸮-绿头鸭-猫头鹰-孔雀-雪鸮-鸱鸮科-棕色猫头鹰-乌拉.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:14names:[Great Horned Owl,barredowl,burrowingowl,eurasianeagle,great grey owl,kingfisher,long eared owl,mallard,owl,peacock,snowy owl,strigidae,tawny owl,uralowl]10. YOLOv11时尚秀场西装目标检测数据集目标类别[‘suit’]中文类别[‘西装’]训练集663 张验证集63 张测试集32 张总计758 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法时尚秀场西装目标检测数据集-758张-标注类别为西装.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[suit]11. YOLOv11办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集目标类别[‘cutter’]中文类别[‘裁纸刀’]训练集1136 张验证集46 张测试集0 张总计1182 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法办公与工业环境裁纸刀目标检测数据集-1182张-标注类别为裁纸刀.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[cutter]12. YOLOv11板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集目标类别[‘Ball’, ‘Batsmen’, ‘Bowler’, ‘Fielder’, ‘Umpire’, ‘Wicket’, ‘Wicket-Keeper’]中文类别[‘球’, ‘击球手’, ‘投球手’, ‘场外球员’, ‘裁判’, ‘门柱’, ‘守门员’]训练集297 张验证集0 张测试集0 张总计297 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法板球比赛现场击球手与门柱目标检测数据集-297张-标注类别为球-击球手-投球手-场外球员-裁判-门柱-守门员.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:7names:[Ball,Batsmen,Bowler,Fielder,Umpire,Wicket,Wicket-Keeper]13. YOLOv11湖面滑水运动状态目标检测数据集目标类别[‘Down’, ‘Start’, ‘Surf’]中文类别[‘下落’, ‘起始’, ‘滑水’]训练集471 张验证集135 张测试集67 张总计673 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法湖面滑水运动状态目标检测数据集-673张-标注类别为下落-起始-滑水.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:[Down,Start,Surf]14. YOLOv11城市街道与商业区购物车目标检测数据集目标类别[‘carrinho - v2 2024-09-15 1-15am’]中文类别[‘购物车’]训练集998 张验证集241 张测试集209 张总计1448 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市街道与商业区购物车目标检测数据集-1448张-标注类别为购物车.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[carrinho - v2 2024-09-15 1-15am]15. YOLOv11水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集目标类别[‘bigeye tuna fish’]中文类别[‘大眼金枪鱼’]训练集610 张验证集0 张测试集0 张总计610 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法水产市场大眼金枪鱼目标检测数据集-610张-标注类别为大眼金枪鱼.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[bigeye tuna fish]16. YOLOv11工业管道仪表数字读数目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’]中文类别[‘零’, ‘一’, ‘二’, ‘三’, ‘四’, ‘五’, ‘六’, ‘七’, ‘八’, ‘九’]训练集16416 张验证集348 张测试集0 张总计16764 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业管道仪表数字读数目标检测数据集-16764张-标注类别为零-一-二-三-四-五-六-七-八-九.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:10names:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]17. YOLOv11医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集目标类别[‘screen’]中文类别[‘屏幕’]训练集127 张验证集0 张测试集0 张总计127 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法医院重症监护室医疗设备屏幕目标检测数据集-127张-标注类别为屏幕.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[screen]18. YOLOv11办公文具修正带目标检测数据集目标类别[‘Correction-tape’]中文类别[‘修正带’]训练集105 张验证集0 张测试集36 张总计141 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法办公文具修正带目标检测数据集-141张-标注类别为修正带.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[Correction-tape]19. YOLOv11室内辅助行走器具目标检测数据集目标类别[‘crutch’, ‘stick’]中文类别[‘拐杖’, ‘手杖’]训练集1228 张验证集175 张测试集89 张总计1492 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法室内辅助行走器具目标检测数据集-1492张-标注类别为拐杖-手杖.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[crutch,stick]20. YOLOv11城市道路车辆目标检测数据集目标类别[‘car’]中文类别[‘汽车’]训练集1400 张验证集201 张测试集0 张总计1601 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法城市道路车辆目标检测数据集-1601张-标注类别为汽车.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[car]21. YOLOv11汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集目标类别[‘0’, ‘1’]中文类别[‘制动蹄’, ‘制动蹄磨损’]训练集1034 张验证集296 张测试集148 张总计1478 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法汽车制动蹄及磨损状态目标检测数据集-1478张-标注类别为制动蹄-制动蹄磨损.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[0,1]22. YOLOv11工业车间控制箱门目标检测数据集目标类别[‘door’]中文类别[‘门’]训练集505 张验证集0 张测试集0 张总计505 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法工业车间控制箱门目标检测数据集-505张-标注类别为门.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[door]23. YOLOv11野外湿地水獭目标检测数据集目标类别[‘otter’]中文类别[‘水獭’]训练集420 张验证集40 张测试集20 张总计480 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法野外湿地水獭目标检测数据集-480张-标注类别为水獭.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:[otter]24. YOLOv11多类别目标检测数据集目标类别[‘Good’, ‘NotGood’]中文类别[‘好’, ‘不好’]训练集840 张验证集80 张测试集40 张总计960 张数据集下载主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名YOLO算法多类别目标检测数据集-960张-标注类别为好-不好.zipdata.yaml配置train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:[Good,NotGood]
返回列表