【引语冲突乍现】刚刚过去的六月有机会进入大模型公司 MiniMax 内部围观 M3 模型发布的人见证了一场合作后的不和冲突。本被寄予厚望的 M3 模型发布后MiniMax 迅速陷入围绕模型产品定价的争论公司陷入小型危机。【争吵激烈交锋】这场争吵发生在 MiniMax 为新模型 M3 发布组建的 100 人“作战”群里。6 月 1 日 M3 正式发布当天港股早盘 MiniMax 股价一度涨超 7%然而半天后群里就被各种外部批评冲刷。争议源于 M3 同步发布的定价方案收费体系从订阅制 Coding Plan 切换成按 token 计费的新版 Token Plan用户发现额度消耗远超预期且调整缺乏解释。不满发酵有人投诉退款、有人不再续订。内部意识到缺少沟通后提出改进办法晚间发出道歉公告但当天股价依然收跌 15.71%。模型发布第二天技术负责人质问开放平台同事两人吵起来。他们围绕定价档位、额度对应、是否站在用户视角各执一词但一小时内套餐设计就完成更新。风波平息后与两位吵架主角聊天他们表示吵完没个人恩怨吵的是内部参数。后来技术负责人还维护了开放平台同事认为他缺 context这是所有人的责任。【Context信息核心】在 MiniMax人们上午 10 点半左右陆续到公司午饭晚饭公司订餐周末加班才打卡。中午工区热闹办公区像“大通铺”会议室使用率高。每周五午餐时间的全员会会请行业人士分享模型发布前一个工作日的全员会嘉宾是《凡人修仙传》的编剧大家还催更。6 月 1 日 M3 发布前夜员工们有的盯服务稳定有的追 checkpoint有的熬夜讨论细节。这家公司习惯线上协作谁有 context 谁就进群关键信息群里共享。Context 是核心鼓励信息自由流动给人的印象是混乱又热火朝天。M3 发布前凌晨全体算法和开发同学进入同一文档更新信息IO 也参与其中在足够 context 后给出最终决定。M3 寄托公司很多期待“缺少 context” 的 token plan 带来的质疑让团队迎来“至暗时刻”。【症结发展困境】3 月 OpenClaw 带来 Agent 启蒙MiniMax 的 M2.5 迎来高光时刻但模型格局变化快M2.7 用户觉得不够用后台反馈六成问题指向模型。MiniMax 是中国最早投入大模型训练且资源投入最大的公司用户多通过产品建立对它的印象M2 是首个被外界认知智能水平的模型提升模型智能是内部最重要目标M3 是关键节点。围绕 token plan 的争议放大公司收获惊叹又触发用户愤怒发出道歉蒸发市值。后续反馈增多批评偏离付费计划出现水军化账号冲散了对模型技术创新的关注。问题源于没经验和理想化行动方式收费方式改变是追求模型能力提升的产物。行业都在重定价MiniMax 成立 4 年快速成长但内部像创业公司又面对复杂资本市场问题被放大。【道歉直面问题】M3 发布后某一周的全员会变成内部复盘IO 向所有人道歉分享思考并提出接下来要把模型做好。这里与大厂不同没有甩锅创始人会客观评价员工也能和创始人“吵架”大家围绕做好事情做错就改进。有员工认为安全感保护做事情的人想得清楚专业会受尊重没想清楚会受批评。【ego务实氛围】这是一个鼓励平等交流、保证 context 透明的公司不允许无序状态。IO 会思考公司不同阶段追求的事情判断后不摇摆关掉无意义的文本产品坚持在大方向投入。公司全员 ego 小与同行相比很少有“天才叙事”团队评价靠谱。大家认为有实力、判断有逻辑的不是 ego反之则是ego 大没什么用。这种气质主导研究投入方向不纠缠无实际意义的方向。公司气质由创始人决定IO 务实ego 大的人待不下去。【Scale from Mini to Max发展目标】IO 在工区没有单独办公室分享直入主题常思考技术和智能演进。他认为好研究像 ResNet 那样简洁可解释简洁才最能 scale。MiniMax 布局全面内部共识是要实现通用智能需多模态等能力产品随模型发展。Scale 体现在技术路线、创新方向选择和工作方式上如 M3 训练尝试提供更多 scale 可能公司鼓励利用 AI 提效不强制推广但好的实践会扩散。有员工认为 MiniMax 的优化目标是 scaling即规模包括智能和资源公司用 Mini 资源奔着 Max 目标。M3 发布后开源参数量比想象小。IO 认为 AI 产业无绝对技术鸿沟关键是经验积累和进步速度。M3 上线后 TPS 从 20 左右优化到 100 左右首包延迟将优化到 1 秒多第三方和客户有正向评价核心指标增长。6 月对 MiniMax 是疯狂的一月行业不停更大考验还会出现公司会努力提升模型智能让用户使用到。接下来 MiniMax 会有更多资源支撑下一代更强模型目标是让使用 Opus 级智能不受成本限制。网友不禁要问MiniMax 能否顺利实现从 Mini 到 Max 的跨越呢