【导语近日OpenAI和Google DeepMind分别发布报告展示了AI Agent改变工作方式的底层逻辑拓展人类工作与科研边界。OpenAI的Codex成公司主要工具Google DeepMind的Co - Scientist在科研领域成果显著。】OpenAICodex成公司工作主力OpenAI报告显示AI Agent工具Codex已成为公司各部门主要工作工具占据公司内部每周输出token总量的99.8%。起初即便在OpenAI内部ChatGPT是员工默认AI工具2025年8月普通员工花在Codex上的token使用量不到10%但到2026年局面逆转。任务时长方面2026年5月80.6%的用户曾向Codex提交需人工30分钟以上才能完成的任务70.2%的用户提交过对应人工时长超过1小时的任务对应超过8小时工作量的任务增速最快。用户使用习惯从短平快交互转向复杂、长周期任务委托。工作边界也在拓展自2025年8月以来个人用户中非开发者使用量增长137倍企业用户中非开发者增长189倍。非程序员员工也能委托Agent完成过去需技术团队支援的工作。Google DeepMindCo - Scientist助力科研突破Google DeepMind在《自然》杂志发表的Co - Scientist研究是基于Gemini构建的多智能体系统由多个专职Agent协作模拟科学思维完整循环。系统分生成、辩论、进化三个阶段由“督导Agent”统筹协调。其验证假设方式独特借鉴AlphaGo和AlphaStar竞赛机制让Agent进行科学辩论将候选假设投入“创意锦标赛”筛选、淘汰、进化同时比对文献与数据库。报告记录多个真实案例如科学家借助AI Agent加速肝纤维化治疗方案探索团队将细胞衰老逆转研究分析时间从数月压缩至数天衰老生物学企业生成新假设并获验证。参与研究的科学家称AI Agent能大幅缩短实现科学突破所需周期。AI Agent重塑工作与科研格局AI Agent不只是让人类工作更快而是改变工作方式拓展工作与科研边界。OpenAI强调扩大工作半径Google DeepMind旨在让AI成为研究伙伴。但协作边界需重新划定当Agent承接专业任务工作流需重新设计职能边界松动能力价值需重估科研假设生成提速部分领域或率先突破。真正问题是人该把时间和精力放在何处。编辑观点AI Agent的发展为工作和科研带来变革提升效率、拓展边界但也带来新挑战需合理规划人与AI协作以适应未来发展。