AgentScope Harness 架构总览：从 ReActAgent 到生产级 Agent 运行时本系列教程基于 AgentScope Java v2.0 官方文档，深度解析 Harness 模块的架构设计、核心组件与工程化实践。适合正在构建企业级 AI Agent 的 Java 开发者。前言：为什么需要 Harness？如果你曾经用 AgentScope 的ReActAgent构建过一个 AI 助手，大概率遇到过这些问题：聊了几十轮之后，上下文窗口爆了，Agent 开始"失忆"关掉程序再启动，之前聊过的所有内容全丢了想让 Agent 记住用户的偏好和习惯，却发现没有记忆沉淀机制多个用户同时使用，状态互相串扰Agent 调用了危险操作，没有审查机制就直接执行了裸的ReActAgent只解决"一次请求 → 推理 → 工具调用 → 回复"这一轮循环。而真实生产环境中，我们需要回答的是另一组问题：问题裸 ReActAgent 的回答生产环境需要的回答下一轮怎么接着上