为什么你需要一个本地会议助手想象这个场景你在会议室里开了一个小时的策略讨论会录了音然后上传到某云端转写服务——结果发现免费额度只有300分钟转写质量一般而且还担心敏感商业数据被第三方服务器存储。更糟的是很多SaaS会议助手如Otter.ai、Fireflies要求一个机器人加入会议所有人都能看到它在场既不优雅也不私密。[Meetily](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily) 正是为解决这些痛点而生——它是一款基于Rust Tauri构建的开源AI会议助手GitHub已斩获10,700 Star。核心卖点就一句话100%本地处理零云端依赖。**图1Meetily GitHub仓库——隐私优先的本地AI会议助手**它的技术栈如下| 层级 | 技术 ||------|------|| 桌面框架 | TauriRust后端 React前端 || 语音转写 | Whisper.cpp / NVIDIA Parakeet || AI摘要 | Ollama本地LLM或 Claude/GPT API || 音频捕获 | cpal WASAPI(Win) / ScreenCaptureKit(Mac) || 数据存储 | SQLite ChromaDB向量检索 |架构全景图如下**图2Meetily运行演示——实时转写AI摘要一体化界面**环境准备10分钟内搞定依赖开始之前确保你的机器满足以下条件| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 ||--------|----------|----------|| 内存 | 8 GB | 16 GB || CPU | 4 核 | 8 核 || 磁盘 | 4 GB 空闲 | 10 GB SSD || GPU | 无要求 | CUDA/Metal/Vulkan |macOS 依赖# 安装Xcode命令行工具 xcode-select --install # 安装FFmpeg音频处理必需 brew install ffmpegWindows 依赖# 一键安装Python和FFmpeg winget install Git.Python.3.9 Gyan.FFmpeg安装 Ollama用于本地AI摘要# macOS / Linux curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh # Windows从 https://ollama.com/download 下载安装包 # 拉取推荐模型约800MB~2GB按需选择 ollama pull gemma2:2b # 轻量中英文均可 ollama pull llama3.2:3b # 效果更好推荐运行结果pulling manifest pulling a72d6e4f82b3... 100% ▕████████████▏ 1.7 GB pulling 66b9ea09bd5b... 100% ▕████████████▏ 68 B verifying sha256 digest writing manifest success验证 Ollama 是否正常运行ollama listNAME ID SIZE MODIFIED llama3.2:3b 9f8d6e3b2a1c 2.0 GB 2 minutes ago gemma2:2b 3c8d7f2e1a0b 1.6 GB 5 minutes ago步骤1安装 Meetily 桌面应用macOS推荐 Homebrew3 分钟# 添加 Meetily 的 Homebrew tap brew tap zackriya-solutions/meetily # 安装桌面应用 brew install --cask meetily运行结果 Tapping zackriya-solutions/meetily Cloning into /opt/homebrew/Library/Taps/zackriya-solutions/homebrew-meetily... Tapped (14 files, 32KB) Downloading https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/releases/... Installing Cask meetily Moving App Meetily.app to /Applications/Meetily.app meetily was successfully installed!安装完成后在应用程序中找到 Meetily 并启动。Windows前往 [GitHub Releases](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/releases) 页面下载最新版 meetily_x64-setup.exe**右键 → 属性 → 勾选解除锁定**重要否则SmartScreen会拦截双击运行安装程序按向导完成安装Docker 部署跨平台通用如果你是服务器环境或想更灵活地控制后端# 克隆仓库 git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily.git cd meetily/backend # macOS / Linux ./build-docker.sh cpu ./run-docker.sh start --interactive # Windows PowerShell .\build-docker.ps1 cpu .\run-docker.ps1 start -Interactive交互式启动过程会让你选择 Whisper 模型和语言。启动成功后访问http://localhost:5167/docs可以查看 FastAPI 自动生成的接口文档。步骤2配置 Whisper 转录引擎首次启动 Meetily 后会弹出配置向导。核心步骤如下① 选择转录引擎Meetily 支持两种引擎| 引擎 | 特点 | 适用场景 ||------|------|----------||Parakeet默认 | NVIDIA出品速度极快 | 英文会议、实时性要求高 ||Whisper.cpp| OpenAI出品99语言 | 多语种会议、中文场景 |中文用户强烈建议选择 Whisper对中文的识别准确率远超 Parakeet。② 选择模型大小Whisper 提供多档模型用 CLI 启动时通过--model参数指定# 启动Meetily后端指定中文 medium模型 meetily-server --language zh --model medium模型选择对照表| 模型 | 磁盘占用 | VRAM占用 | 中文准确率 | 推荐场景 ||------|----------|----------|------------|----------||tiny| ~75 MB | ~1 GB | ★★☆ | 低配设备快速测试 ||base| ~140 MB | ~1 GB | ★★★☆ | 日常英文转写 ||small| ~460 MB | ~2 GB | ★★★★ | 中英文混合 ||medium| ~1.5 GB | ~5 GB | ★★★★★ |中文会议首选||large-v3| ~3 GB | ~10 GB | ★★★★★ | 专业级、离线存档 |③ 验证转录功能启动后打开 Meetily 主界面点击红色录制按钮说几句话实时转录区域应显示文字**图3Meetily运行效果——左侧实时转录右侧AI摘要**如果转录没有输出检查端口是否被占用# macOS / Linux lsof -i :8178 # Windows PowerShell netstat -ano | findstr :8178步骤3集成 Ollama 实现本地AI摘要这是 Meetily 最亮眼的功能——用本地大模型对你的会议内容做智能摘要完全免费且不联网。① 确保 Ollama 正在运行# 启动Ollama服务后台运行 ollama servetime2026-07-07T10:00:00.00008:00 levelINFO msgListening on 127.0.0.1:11434 (version 0.3.0) time2026-07-07T10:00:00.00108:00 levelINFO msg GPU detected: NVIDIA RTX 4060② 在 Meetily 中配置 Ollama打开 Meetily →Settings → Model Settings**Provider**选择 **Ollama**注意选原生 Ollama 选项而非 Custom Server前者社区版免费可用**Model**下拉菜单会自动检测你本地的 Ollama 模型选择 llama3.2:3b 或 gemma2:2b**Endpoint**保持默认 http://localhost:11434③ 自定义摘要提示词可选在 Settings 中可以自定义 Prompt让摘要更贴合你的场景。例如中文技术会议你是一位资深技术会议记录员。请根据以下会议转录内容生成一份结构化的会议纪要 1. 会议主题一句话 2. 关键决策列表 3. 待办事项Assignee Deadline格式 4. 遗留问题 要求使用中文输出保持技术术语原文。④ 验证摘要功能录制一段测试音频后Meetily 会自动调用 Ollama 生成摘要。你也可以在命令行直接测试 Ollama 连通性curl http://localhost:11434/api/generate -d { model: llama3.2:3b, prompt: 请用中文总结以下会议内容我们讨论了Q3产品路线图决定优先开发移动端适配功能由张三负责9月底前完成。, stream: false }预期输出关键字段{ model: llama3.2:3b, response: 会议纪要\n1. 主题Q3产品路线图讨论\n2. 关键决策优先开发移动端适配功能\n3. 待办事项张三 - 移动端适配开发 - 截止日期9月30日, done: true, total_duration: 4521000000, eval_count: 68 }步骤4录制你的第一场会议并导出纪要一切就绪开始实战。① 选择音频源Meetily 可以同时捕获麦克风和系统音频即会议软件播放的声音。在主界面顶部的音频源面板 **麦克风**捕获你的发言 **系统音频**捕获对方在Zoom/Teams/腾讯会议中的声音️ **智能混音**自动降低系统音量当你说话时ducking② 开始录制点击红色录制按钮Meetily 开始在后台捕获音频。关键优势它不会以机器人身份加入你的会议而是直接从系统音频层捕获——任何会议软件Zoom、腾讯会议、飞书、Teams都适用。**图4Meetily录制中——实时转写逐字稿同步显示**③ 实时查看转写 生成摘要录制过程中转录结果实时出现在中央面板。录制结束后点击Generate Summary按钮Ollama 会根据完整转录内容生成结构化的会议纪要。④ 导出纪要Meetily 社区版支持导出Markdown格式。导出文件示例# 会议纪要 - 2026年7月7日 **会议时长**45分钟 **参会人数**4人 ## 会议主题 Q3移动端产品适配方案评审 ## 关键决策 - 采用React Native作为跨平台方案替代原Flutter方案 - 首期覆盖iOSAndroid延后至Q4 - 设计稿由UED团队在7月15日前交付 ## 待办事项 - [ ] 张三完成React Native环境搭建 — 截止 7月10日 - [ ] 李四输出技术选型对比文档 — 截止 7月12日 - [ ] 王五与UED对齐设计规范 — 截止 7月9日 ## 遗留问题 - Android端性能基准测试数据待补充 - 第三方SDK兼容性清单未确认PRO 版额外支持PDF和DOCX格式导出以及说话人分离Speaker Diarization功能。进阶技巧与常见问题 中文转录准确率优化# 1. 使用medium以上模型 meetily-server --language zh --model medium # 2. 如果下载模型慢使用HF镜像 export HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com # 3. 对已录制的音频重新转写换模型不改原文件 meetily-server --language zh --model large-v3 --input meeting_audio.wav Ollama 摘要效果调优不同模型在中英文摘要上的表现差异明显| 模型 | 中文摘要质量 | 推理速度 | 显存占用 ||------|-------------|----------|----------||gemma2:2b| ★★★☆ | 极快 | ~2 GB ||llama3.2:3b| ★★★★ | 快 | ~3 GB ||qwen2.5:7b| ★★★★★ | 中等 | ~6 GB ||mistral:7b| ★★★★ | 中等 | ~6 GB |如果你的显存够用≥8GB推荐qwen2.5:7b对中文理解和生成质量最佳。 Windows 常见踩坑# 问题1启动脚本被PowerShell执行策略拦截 Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser # 问题2下载的ZIP/EXE被Windows标记为不安全 Get-ChildItem -Path C:\meetily_backend -Recurse | Unblock-File # 问题3端口5167或8178被其他程序占用 netstat -ano | findstr 5167 netstat -ano | findstr 8178 taskkill /PID PID /F Docker 性能注意事项Docker 部署会有20~30%的性能损失相比原生安装因为音频设备和 GPU 直通需要额外配置。生产环境建议使用桌面安装版。总结Meetily 用四步完成了一个曾经需要多个付费SaaS工具才能实现的工作流**安装应用** —— 3分钟 Homebrew 搞定**配置Whisper** —— 选择 medium 模型中文准确率95%**集成Ollama** —— 本地LLM免费生成会议摘要**录制导出** —— 无机器人加入任何会议软件通用对比市面上的方案| 方案 | 费用 | 隐私 | 中文 ||------|------|------|------|| Otter.ai | $16.99/月 | ❌ 云端 | 一般 || 飞书妙记 | 免费但有配额 | ❌ 云端 | ★★★★★ || 讯飞听见 | ¥49/时 | ❌ 云端 | ★★★★★ ||Meetily|免费| ✅100%本地| ★★★★☆ (medium) |对于关注数据主权、处理敏感商业会议、或单纯不想为转写付费的开发者Meetily 是目前开源社区最好的选择。社区版永久免费MIT协议PRO版$12/月提供说话人分离和高级导出用邀请码LAUNCH20可享8折优惠。项目地址[https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily)官方文档[https://meetily.ai/docs](https://meetily.ai/docs)Discord社区[https://discord.gg/crRymMQBFH](https://discord.gg/crRymMQBFH)*如果这篇文章帮你省下了会议转写的月费别忘了给 Meetily 点个 Star ⭐*