AI 营销技能库为 AI 编程代理赋能营销全流程核心观点marketingskills是一个开源的AI Agent 技能集合专为技术型营销人和创始人设计。它将营销领域的最佳实践、工作流程封装成结构化的 Markdown 技能文件让 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等 AI 编程代理能够读懂并执行专业的营销任务。核心理念不是让 AI 替代营销人而是让 AI 代理掌握营销专业知识成为可执行的数字营销团队。关键信息1. 什么是 Skills技能文件Skills 是Markdown 格式的知识工作流文档AI Agent 读取后可识别用户意图并套用对应的营销框架与最佳实践遵循 Agent Skills 规范具备跨平台兼容性2. 技能架构以product-marketing为基础所有技能都以product-marketing产品营销为根基其他技能在执行前都会先读取它以理解产品定位、目标受众和核心价值主张。┌──────────────────────────────────────┐ │ product-marketing │ │ (所有其他技能优先读取此文件) │ └──────────────────┬───────────────────┘ │ ┌──────────┼──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ SEO 类 CRO 类 内容文案 付费广告 增长留存 销售支持技能间存在交叉引用关系部分示例技能组合协作逻辑copywriting ↔ cro ↔ ab-testing文案 → 转化优化 → A/B 测试形成闭环revops ↔ sales-enablement ↔ cold-email销售运营 → 销售赋能 → 冷邮件外拓seo-audit ↔ schema ↔ ai-seoSEO 审计 → 结构化数据 → AI 搜索优化customer-research → copywriting, cro, competitors客研驱动文案、转化和竞品分析3. 技能全览按功能分类整理 SEO 内容技能用途seo-auditSEO 问题诊断与审计ai-seo针对 AI 搜索引擎优化被 LLM 引用programmatic-seo利用模板和数据批量生成 SEO 页面schema结构化数据标记Schema Markup优化content-strategy内容策略规划选题方向决策asoApp Store / Google Play 页面优化directory-submissions提交产品到各类目录站获取外链✍️ 文案与创意技能用途copywriting营销文案撰写首页、落地页等copy-editing现有文案的审阅与优化ad-creative广告创意生成标题、描述、主文案cold-emailB2B 冷邮件及跟进序列emails邮件序列、滴灌活动、生命周期邮件social社交媒体内容创作image营销图片生成与优化video视频营销内容规划 转化率优化CRO技能用途cro页面转化率诊断与优化signup注册流程优化onboarding新用户激活与首次价值体验优化popups弹窗/模态框/横幅转化优化paywalls应用内付费墙与升级弹窗优化ab-testingA/B 测试规划与实验方案设计 付费增长技能用途adsGoogle/Meta/LinkedIn 等平台广告投放analytics数据追踪与分析体系搭建 增长与留存技能用途referrals转介绍计划/联盟计划设计free-tools免费工具作为增长/SEO 手段churn-prevention流失预防与挽回流程community-marketing社区建设与社群驱动增长lead-magnets高价值引流内容Lead Magnet规划 战略与 GTM技能用途product-marketing产品营销核心文档基础技能marketing-plan完整营销计划制定launch产品发布/功能上线策略pricing定价决策与商业化策略offers产品/服务的价值包装与定价设计competitors竞品对比页面与 SEO 竞品分析competitor-profiling深度竞品画像分析marketing-psychology营销心理学与行为科学应用marketing-ideas营销灵感与创意头脑风暴marketing-loops可自动循环运行的营销工作流 销售与客户技能用途revops营销-销售交接与收入运营sales-enablement销售物料、提案、异议处理文档prospecting潜客挖掘与名单建立customer-research客户调研与洞察分析co-marketing联合营销合作伙伴策划public-relations公关与媒体报道策略4. 生态资源资源说明Agent Skills 规范技能文件的通用标准协议Conversion Factory作者的转化优化代理机构Swipe Files营销学习订阅 NewsletterMagister使用这些技能的自主 CMO AI AgentCoding for Marketers面向营销人的编程入门指南代码/结构示例技能依赖关系图简化版用户输入: 帮我优化注册页面的转化率 ↓ Agent 触发: cro 技能 ↓ cro 先读取: product-marketing了解产品定位 ↓ cro 交叉引用: copywriting优化文案 ab-testing设计测试方案 analytics衡量结果 ↓ 输出: 完整的转化优化方案 可执行的 A/B 测试设计典型使用场景# 在支持 Agent Skills 的编辑器中如 Claude Code # 将 skills/ 目录添加到项目后直接用自然语言提问 帮我写一封针对 SaaS 产品的冷邮件序列 → Agent 自动触发 cold-email product-marketing 技能 分析我们的竞争对手并制作对比页面 → Agent 自动触发 competitor-profiling competitors copywriting 技能 帮我设计一个推荐裂变计划 → Agent 自动触发 referrals marketing-psychology 技能个人启发技能即知识的模块化封装这个项目揭示了一种重要思路——专业知识不再只存在于人脑可以被结构化为 Markdown 文件供 AI 按需调用。这是提示词工程向知识工程的进化。product-marketing作为根基的设计哲学所有技能先读懂你是谁、卖给谁、解决什么问题再执行这与优秀营销人的思维一致——策略先于执行定位先于创意。营销技能的可组合性copywriting ↔ cro ↔ ab-testing这种交叉引用设计反映了现代增长营销的系统性思维——不同职能不是孤岛而是相互驱动的增长飞轮。降低专业门槛但不消除专业价值工具让技术门槛更低但懂营销逻辑的人才能写出好的技能文件、提出好的问题、判断输出质量——专业判断力才是真正的护城河。延伸思考技能文件的质量瓶颈在哪里AI Agent 的输出质量上限取决于技能文件本身的知识深度与框架完整性。如果技能文件由平庸的营销人编写AI 的输出也会平庸。这引发思考谁来写技能文件本身就是一种核心竞争力。这套架构是否会催生营销 Agent 即服务MaaS的新商业模式像 Magister自主 CMO Agent这类产品已在探索企业无需雇佣全职营销团队订阅一个掌握全套技能的 AI Agent 即可。这对中小企业、独立创始人意味着什么对营销从业者的职业路径又意味着什么marketing-loops营销循环技能暗示了什么可自动循环运行的营销工作流意味着营销动作可以像代码一样被定时调度、自动执行。未来的营销部门是否会演变成一个以工作流设计师 AI 执行层为核心的组织结构而非传统的职能型团队