一、常见架构图的误区搜索 Agent 架构时经常看到这样的图LLM、规划Planning、记忆Memory、工具Tools被画成四个平级的方块互相之间用双向箭头连接。这种画法看似全面实则存在严重的逻辑误导。它让人误以为规划模块可以主动去读记忆工具调用可以主动把结果存入记忆。真相是在基于 LLM 的 Agent 中LLM 才是唯一的主动调用者其他都是被动资源。二、LLM 中枢模型核心架构图为了准确表达 Agent 的真实运行机制我绘制了以下 LLM 中枢模型架构图三、架构深度解析结合上图我们来拆解 Agent 运行的几个核心逻辑1. LLM 的唯一主动性图中蓝色大椭圆代表 LLM 大脑。它是整个系统中唯一具有主动性的组件。所有的思考Thought、行动Action、记忆读写Read/Write都是由 LLM 发起的。规划、记忆、工具橙色、绿色、粉色框本身不会主动做任何事它们只是等待 LLM 调用的被动资源。2. 记忆系统的分层与读写图中右上角的记忆模块被细分为短期记忆和长期记忆短期记忆即上下文窗口LLM 每次推理时自动携带无需主动调用。长期记忆通常存储在向量数据库中。LLM 必须通过主动调用工具如 search_memory 或 save_memory才能进行检索或写入。长期记忆的三种类型语义记忆事实知识、情景记忆具体经历、程序记忆使用 Skill 的经验而非 Skill 定义本身。具体可参考Agent记忆系统详解3. 终止条件何时停止循环LLM 内部有一个隐式的判断菱形继续 Action否LLM 认为已经收集到足够信息循环终止输出最终结果Final Answer。是继续执行 Action进入下一轮循环。4. 重新规划的本质图中左侧有一条虚线箭头指向规划模块标注为ThoughtLLM 判断结果不符合预期重新规划任务。这澄清了一个常见误区重新规划并不是一个独立于 LLM 之外的神秘机制它本质上就是 LLM 的 Thought思考过程。当 Observation 返回的结果不符合预期时LLM 通过 Thought 决定调整策略这就是重新规划。四、总结理解 Agent 架构的关键在于认清 LLM 的中枢地位。不要把 Agent 看作四个模块的机械拼接而应看作 LLM 大脑通过 Thought 和 Action不断调度被动资源规划、记忆、工具并与外部环境交互的动态过程。附件