openEuler/QoS-Deployment-Test测试结果可视化与报告生成技巧【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/openEuler/QoS-Deployment-Test 是基于 Docker 的 openEuler 在线-离线协同调度测试套件能够帮助用户高效完成 QoS 部署测试并生成专业报告。本文将介绍如何利用该项目的内置工具实现测试结果的可视化分析与报告自动生成让测试数据更直观、决策更精准。测试报告自动生成工具解析 项目提供了多个专用脚本用于提取和分析测试数据这些工具位于不同的 benchmark 子目录中能够自动解析原始测试结果并生成结构化报告CPU 性能测试报告生成benchmark/cpu/benchmark_result.sh 是 CPU 测试的核心分析工具它能够从 JMH 基准测试结果中提取关键指标吞吐量、平均响应时间、P99 延迟自动计算直接部署与协同部署模式下的性能干扰率生成格式化的文本报告包含原始数据与相对干扰率对比该脚本生成的报告包含两个主要部分原始性能数据表格和相对干扰率分析清晰展示不同部署模式对系统性能的影响。IO 性能测试数据提取benchmark/io/extrach_sysbench_stats.sh 专为 sysbench IO 测试设计主要功能包括提取事务数、平均延迟、P95 延迟等关键 IO 性能指标支持 Online Test Only、Direct deployment Test 和 Co-Deployment Test 三种场景的对比分析自动计算性能干扰率并生成标准化报告内存与网络测试报告支持类似的报告生成逻辑也应用于内存和网络测试内存测试benchmark/mem/extrach_sysbench_stats.sh网络测试通过 benchmark/net/net_run.sh 整合测试结果快速生成测试报告的完整流程 1. 运行基准测试首先通过主脚本启动所需的性能测试例如运行 CPU 测试./start.sh --cpu测试完成后原始结果将保存在对应目录的result.txt文件中。2. 自动生成分析报告测试完成后系统会自动调用相应的报告生成脚本。以 IO 测试为例io_run.sh 脚本的 141 行会触发统计分析sh $run_dir/extrach_sysbench_stats.sh $output_result报告生成后会自动追加到原始结果文件的开头方便用户查看。3. 查看与解读报告生成的报告包含清晰的表格结构以 CPU 测试报告为例 Benchmark Interference Analysis Original Data: -------------------------------------------------------------------------------- Test Name thrpt(ops/ms) avgt(ms/op) p99(ms/op) -------------------------------------------------------------------------------- Online Test Only 123.45 6.78 12.34 Direct deployment Test 110.23 7.45 14.56 Co-Deployment Test 118.76 7.01 13.12 -------------------------------------------------------------------------------- Interference Rate (relative to Online Test Only): -------------------------------------------------------------------------------- Test Name thrpt avgt p99 -------------------------------------------------------------------------------- Direct deployment Test 10.71% 9.88% 18.00% Co-Deployment Test 3.80% 3.39% 6.32% 报告解读要点吞吐量(thrpt)数值越高越好干扰率为负表示性能下降延迟(avgt/p99)数值越低越好干扰率为正表示延迟增加协同部署(Co-Deployment)理想情况下应比直接部署干扰率更低自定义报告生成的实用技巧 修改报告格式如果需要调整报告输出格式可以编辑相应的报告生成脚本。例如修改 benchmark/cpu/benchmark_result.sh 中的 TABLE 变量定义调整表格结构或添加新的分析维度。整合多维度测试结果要综合分析不同资源类型的测试结果可以编写简单的 shell 脚本批量处理各目录下的result.txt文件例如#!/bin/bash # 批量收集所有测试报告 for dir in benchmark/*/; do if [ -f ${dir}result.txt ]; then echo ${dir} combined_report.txt head -n 30 ${dir}result.txt combined_report.txt echo -e \n\n combined_report.txt fi done配置文件优化通过修改 config/ 目录下的配置文件如 cpu.conf、io.conf 等可以调整测试参数使生成的报告更符合特定场景的需求。报告生成常见问题解决 ❓报告文件未生成如果测试完成后未找到报告文件可能是由于测试异常终止。可以检查对应测试目录下的日志文件或手动运行报告生成脚本# 手动生成 CPU 测试报告 sh benchmark/cpu/benchmark_result.sh benchmark/cpu/result.txt数据提取错误当报告中出现 NOT_FOUND 时表示脚本未能正确提取性能指标。这通常是由于测试结果格式变化导致的需要检查 benchmark/cpu/benchmark_result.sh 中的正则表达式匹配规则是否需要调整。干扰率计算异常如果干扰率数值异常可能是基准测试数据异常导致的。建议重新运行 init/ 目录下的初始化脚本确保测试环境一致# 重新初始化 CPU 测试环境 sh init/cpu/cpu_init.sh通过本文介绍的方法您可以充分利用 openEuler/QoS-Deployment-Test 项目提供的工具链轻松实现测试结果的可视化分析与专业报告生成。这些自动化工具不仅节省了手动处理数据的时间还能提供标准化的分析结果帮助您更准确地评估不同部署模式下的系统性能表现。要开始使用这个强大的测试套件请先克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test然后参考项目文档进行环境配置和测试执行体验自动化测试报告带来的便利。【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考