一、本文介绍本文记录的是利用MaxViT作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。MaxViT结合了卷积和Transformer的优势，实现高效的全局特征建模。二、MaxViT模块介绍2.1 设计出发点将卷积的局部特征提取能力和Transformer的全局建模能力结合，实现更高效的特征提取。2.2 模块结构MaxViT块：Max-SA：结合最大池化和自注意力ConvFFN：卷积前馈网络层次化设计：多尺度特征输出三、MaxViT的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassMaxSA