前言你有没有过这种体验 下午正用 WorkBuddy 跑一个深度分析报告跑到一半弹出来一句「积分已用完请等待下月重置」。看着屏幕发呆。 这就是免费版体验版用户的真实困境——每月 500 积分看起来不少实际上稍微跑两个深度任务就见底了。我自己的使用记录是5 次深度对话积分清零。 后来我发现 WorkBuddy 支持自定义模型接入就把目光投向了百度千帆大模型平台。千帆上的 ernie-4.5-turbo 输入价格才 **¥0.0008 / 1K tokens**写一篇 3000 字的分析报告成本不到一分钱。配置好之后深度任务走千帆积分只留给必要的工具调用一个月下来积分还剩一大半。这篇文章我把完整的配置过程、使用策略和踩过的坑一步一步写清楚。 不需要任何付费半小时配置完之后每个月能省下几百积分。一、为什么要接百度千帆1.1 价格对比先看一组真实数据使用方式单次深度分析成本每月能跑多少次500分WorkBuddy 内置大模型~5-15 分/次30-100 次GLM-5.0-turbo~14 分/次仅 35 次百度千帆 ernie-4.5-turbo≈ 0.0008 元/1K tokens几乎无限从数据可以明显看出同样是写一篇深度报告走 WorkBuddy 内置模型可能要 10-30 积分走百度千帆几乎不花钱。1.2 适用场景拆分配置好百度千帆后我建立了分层使用策略任务类型走哪个原因简单问答 / 日常对话WorkBuddy 轻量模型本身消耗低方便快捷文件读写 / 工具调用WorkBuddy工具调用必须走 WorkBuddy长文分析 / 深度报告百度千帆省分主力几乎零成本多步骤推理 / 数据分析百度千帆消耗大头必须分流复杂编程 / 跨文件重构WorkBuddy需要上下文和工具链二、百度千帆账号准备2.1 注册百度千帆打开 百度千帆大模型平台用百度账号登录进入控制台 → 找到「应用接入」2.2 获取 API Key在千帆控制台左侧菜单进入「应用接入」点击「创建应用」成功后获取API Key和Secret Key这些密钥就是后面配置到 WorkBuddy 时需要的凭证。注意千帆新用户有免费额度赠送足够日常使用很久。三、在 WorkBuddy 中配置百度千帆 SkillWorkBuddy 支持通过 Skill 机制接入外部模型。配置步骤如下3.1 创建 Skill 目录在 WorkBuddy 的 skills 目录下创建百度千帆 skill代码语言javascriptAI代码解释~/.workbuddy/skills/baidu-qianfan/ ├── SKILL.md # skill 描述文件 └── qianfan_client.py # 调用千帆 API 的 Python 客户端3.2 编写调用脚本qianfan_client.py核心代码如下简化版代码语言javascriptAI代码解释import requests import json class QianfanClient: def __init__(self, api_key, secret_key): self.api_key api_key self.secret_key secret_key self.token self._get_access_token() def _get_access_token(self): 获取千帆 API 访问令牌 url https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token params { grant_type: client_credentials, client_id: self.api_key, client_secret: self.secret_key } resp requests.post(url, paramsparams) return resp.json().get(access_token) def chat(self, prompt, modelernie-4.5-turbo-20260402): 调用千帆对话接口 url fhttps://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token{self.token} payload { model: model, messages: [{role: user, content: prompt}] } resp requests.post(url, jsonpayload) return resp.json()3.3 配置 SKILL.md在 SKILL.md 中配置调用方式让 WorkBuddy 知道这个 skill 的入口和模型信息。四、实际使用效果4.1 日常使用方式配好之后用法非常简单。直接在对话里调用 skill 即可代码语言javascriptAI代码解释请使用 baidu-qianfan 分析一下xxxx或者更优雅的方式在 prompt 中直接指定走百度千帆进行深度分析。4.2 积分节省效果我从 6 月 1 日开始这套配置到 7 月 4 日的一个月使用数据指标配千帆之前5月估算配千帆之后6月实测月均请求数~200 次~350 次WorkBuddy 积分消耗~500 分经常超~280 分百度千帆消耗0 元¥0.3 左右积分够用吗❌ 不够月中就用完✅ 绰绰有余效果非常明显请求量增加了 75%但积分消耗反而减少了 44%。4.3 注意事项踩坑记录坑1千帆的 Access Token 有效期只有 30 天一开始我不知道结果用着用着突然报错。解决方案是在客户端脚本中自动检测 token 过期并刷新或者每 25 天手动更新一次。坑2千帆 API 并发有限制免费用户每分钟有请求次数限制。批量处理时需要在请求之间加间隔否则会返回 429 错误。我在脚本里加了time.sleep(0.5)就解决了。坑3不是所有任务都适合走千帆千帆是纯对话模型没有文件操作和工具调用能力。所以文件读写、代码执行、网络请求这类任务还是得走 WorkBuddy 原生。我的经验是「需要动文件的走 WorkBuddy纯动脑子的走千帆」。坑4两套上下文WorkBuddy 和千帆的上下文是隔离的。如果先让 WorkBuddy 读了文件再切换到千帆分析千帆看不到文件的上下文。所以在设计 prompt 时要把关键信息都放在文字里传给千帆。五、进阶技巧5.1 模型选择百度千帆上有多个可用模型我根据自己的使用经验做了对比模型价格/1K tokens适合场景ernie-4.5-turbo¥0.0008日常对话、长文分析性价比之王deepseek-v4-flash¥0.001代码辅助、技术问题qwen3.5-35b-a3b¥0.0004超简单任务最便宜ernie-x1.1推理模型复杂推理、需要逻辑严谨的场景日常使用无脑选ernie-4.5-turbo输入价每千字才 0.08 分钱。写一篇 3000 字的深度分析文章token 消耗约 8000成本不到一分钱。5.2 自动化集成我还尝试了把百度千帆集成到自动化任务中。比如每天早上让千帆帮我整理当天的 A 股行情简报再通过 WorkBuddy 存入 IMA 知识库。整条链路代码语言javascriptAI代码解释百度千帆分析数据 → 输出 Markdown 报告 → WorkBuddy 保存到本地 → IMA 知识库整个过程只需要我说一句话「帮我整理今天市场简报走千帆分析存到 IMA」。WorkBuddy 自动完成全部步骤积分成本趋近于零。六、总结WorkBuddy 百度千帆的组合对于免费版用户来说是一个非常实用的省钱方案积分消耗降低 40%-60%深度任务分流到千帆积分留给工具调用使用量反而增加不用担心积分不够用敢大胆试了月成本几乎为零千帆调用一个月也就几毛钱配置一次持续受益设置好之后每次对话自动走最优路线如果你是 WorkBuddy 免费版用户积分总是不够用强烈推荐试试这个方案。配置过程大概半小时之后每个月能省下几百积分。