2000—2026年我国省市县三级逐月NDVI数据Shp/Excel格式数据概述归一化植被指数NDVI是衡量地表植被覆盖与生长状况的核心遥感指标广泛应用于生态环境监测、农业估产、气候变化研究等领域。本文介绍一套经过整理的中国区域省市县三级逐月NDVI数据集时间跨度为2000年2月至2026年3月提供Shp和Excel两种格式便于不同场景下的直接使用。该数据源自NASA定期发布的MOD13A3数据集原始数据为1km分辨率逐月NDVI栅格Tiff格式数值范围在-2000至10000之间。为提升易用性原始栅格已按照中国省级、地级市、区县级三级行政边界进行分区统计计算每个行政单元内的平均值最终输出为表格化格式。数据参数参数说明数据名称中国省市县三级逐月归一化植被指数NDVI数据时间范围2000年2月 — 2026年3月逐月空间范围中国全境空间分辨率1km原始栅格数值范围-0.2 — 1数据格式Shp / Excel行政等级省、市、县三级数据来源NASA MOD13A3 数据集官方下载https://search.earthdata.nasa.gov/search最新更新2026年3月数据预览数据集按照三级行政架构分别存储省级、市级、县级数据各自独立成文件方便按需取用。以下展示数据文件的组织结构Excel格式以县级数据为例Excel文件包含以下字段省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码以及逐月NDVI数值列。每个行政单元一行时间序列横向展开可直接用于时间序列分析或导入统计软件。Shp格式Shp格式保留了空间几何信息可直接在ArcGIS、QGIS等GIS软件中打开。下图以2026年3月全国各区县NDVI为例进行可视化颜色深浅反映植被指数高低空间分布特征一目了然。数据处理说明原始数据基于NASA MOD13A3 V006产品该产品由Terra卫星MODIS传感器反演得到每月更新空间分辨率为1km覆盖全球。数据预处理流程如下1.数据获取从NASA EOSDIS官网下载2000年2月至2026年3月的逐月NDVI栅格数据。2.数值转换将原始整型数值-2000—10000转换为浮点型NDVI值-0.2—1转换公式为 NDVI 值 × 0.0001。3.区划匹配采用国家地理信息公共服务平台天地图发布的2025年省市县三级行政区划Shp数据审图号GS20240650号作为空间边界。4.分区统计对每个省、每个地级市、每个区县范围内的栅格单元进行均值计算得到各行政单元的逐月平均NDVI。5.格式输出将结果分别保存为Excel.xlsx和Shp格式并建立三级独立的文件体系。应用场景建议这套整理后的数据集适用于多种研究和工作场景•生态遥感研究分析区域植被覆盖的长期变化趋势评估生态系统健康状况。•农业监测结合物候信息追踪作物生长季的NDVI动态辅助产量估算。•气候分析研究NDVI与气温、降水等气候要素的关联性揭示气候变化对植被的影响。•城市规划评估城市绿地系统的时空演变为生态城市规划提供数据支撑。•教学演示作为GIS与遥感课程的标准案例数据便于学生快速上手实践。使用注意事项• 本数据集是基于1km分辨率栅格进行均值计算得到的适用于区域尺度的宏观分析不适用于像元级别的精细研究。• 原始MOD13A3数据采用正弦曲线投影SIN Grid在分区统计过程中已进行必要的投影变换。• 部分高海拔或极地地区的NDVI值可能存在季节性缺失使用时建议结合质量控制图层进行筛选。• 如需使用原始栅格数据可访问NASA官网按MOD13A3 V006产品检索下载。数据来源NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center引用格式Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10【下载→方式一顶部专栏方式二数据下载方式汇总-CSDN博客来源城数派