Orca 主界面多个 AI Agent 在并行 worktree 中同时运行说实话过去这半年我的日常开发工作流越来越奇怪。左边一个终端跑 Claude Code右边一个跑 Codex中间还夹着一个 Cursor CLIcd来cd去git worktree add手都敲麻了还得盯着三个窗口看哪个先跑完。每次 Agent 完成任务我都不确定自己错过了哪个的输出。直到我发现了 Orca。Orca 是什么Orca是一个开源的 ADEAgent Development EnvironmentAgent 开发环境定位是「面向高效开发者的 AI 编排器」。它不替代 Claude Code、Codex 或者任何 CLI Agent——它是包在这些工具外面的那一层统一管理多个 Agent每个 Agent 跑在独立的 git worktree 里所有状态、终端、Diff、Review 都在一个桌面应用里追踪。目前 GitHub 已有11700 Stars每周还在高速增长MIT 协议开源完全免费你只需要自己的 Agent 订阅。 杀手锏并行 Worktrees这是 Orca 最核心、也最让我兴奋的功能。并行 Worktrees一个 Prompt 分发给多个 Agent 同时执行用法很直接写一个 Prompt分发给 5 个 Agent每个 Agent 在独立的 git worktree 里并行执行最后对比结果挑最好的合并。这不是噱头。实际场景是这样的你要重构一个复杂的模块。与其让一个 Agent 慢慢跑你同时让 Claude Code、Codex、OpenCode 三个 Agent 各自尝试——10 分钟后拿到三版方案对比 Diff取最优解合并。以前这套流程要手动管理git worktree盯着多个终端还要手动 diff 对比。Orca 把这一切变成了几次点击。 移动端伴侣Agent 跑着你去吃饭这是另一个我觉得被严重低估的功能。Orca 移动端伴侣 App随时监控和指挥 AgentAgent 执行一个大任务可能需要 10-30 分钟。以前的做法是守在电脑前刷屏——现在 Orca 有了移动端伴侣 AppAgent 完成时推送通知不用守着电脑手机上直接发送后续指令Agent 接着干支持 iOS App Store 和 Android APK我现在的工作流是启动任务 → 手机放口袋去倒杯水 → 收到通知 → 手机上 review 一下 → 发下一条指令。这种感觉很像有个工程师助手在帮你跑腿。️ 其他功能一览Design Mode设计模式Design Mode点击 UI 元素自动将 HTML/CSS/截图发给 Agent内嵌真实 Chromium 窗口点击页面上任意 UI 元素Orca 会自动把该元素的 HTML、CSS 和截图打包发进 Agent 的 Prompt。改 UI 再也不用手动截图、复制 HTML 了。终端分屏Terminal SplitsWebGL 渲染的高性能终端支持无限分屏WebGL 渲染性能接近 Ghostty支持无限分屏重启后滚动历史不丢失。GitHub Linear 原生集成在应用内直接浏览 PR、Issue从任务开启 worktree在 Orca 内直接浏览 PR、Issue 和项目看板从任务卡片一键创建 worktree不用再在浏览器和终端之间来回切换。SSH 远程 WorktreesSSH 远程 Worktrees在远程强力服务器上运行 Agent本地网络带不动把任务跑在云上的大机器里Orca 负责文件编辑、git 和终端的全套体验还有自动重连和端口转发。AI Diff 注释在 Diff 行上直接添加注释反馈给 AgentReview Agent 生成的代码时直接在任意 diff 行上写注释一键把反馈发回给 Agent 修改不用手动复制粘贴。文件拖拽到 Agent拖拽文件或图片直接进入 Agent 的 PromptVS Code 同款编辑器全局自动保存文件和图片直接拖进 Agent 的对话框。Orca CLIOrca CLI用脚本驱动 Orca 本身Agent 也可以反过来驱动 Orca。orca worktree create、snapshot、click、fill——把整套工作流脚本化或者让 Agent 自动化操作 Orca 本身。支持哪些 Agent一句话只要能在终端里跑就能在 Orca 里跑。Claude Code、Codex、Cursor CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Cline、Qwen Code、Kimi、Devin、Goose、Auggie、Mistral Vibe……目前官方列出了 30 个还在持续增加。怎么装# macOS推荐Homebrew 一行搞定brew install --cask stablyai/orca/orca# Arch Linuxyay -S stably-orca-binWindows 和 Linux 用户直接去官网下载onorca.dev/download移动端iOSApp Store 下载AndroidGitHub Releases 下载 APK我的感受Orca 解决的是一个很真实的痛点当你同时跑多个 AI Agent 时管理成本比 Agent 本身还高。它不是帮你写代码的工具而是帮你「管理一支 AI 开发团队」的工具。如果你已经在重度使用 Claude Code 或 Codex值得试一下——不需要放弃现有工具装上 Orca套在外面用就行。现在每日发版迭代速度相当猛。项目地址github.com/stablyai/orca官网 下载onorca.dev你在用哪款 AI 编程工具有没有管理多个 Agent 的需求欢迎评论区聊聊。谢谢你阅读我的文章~我是顾北我们下期再见PS本文部分内容由AI辅助创作