一一一一Xshell 8 Xftp 8均已登录miniconda.sh安装包已经放在服务器指定目录中二二二二赋予脚本执行权限chmod x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装miniconda./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -p /data1/huyan/zhangyifeng/miniconda3一直Enteryes查看conda的版本conda --version报错/home/zhangyifeng/miniconda3/bin/conda: No such file or directory出现这个错误提示表明系统在查找conda命令时还是去默认的/home/zhangyifeng/miniconda3/bin路径下找而不是实际安装的/data1/huyan/zhangyifeng/miniconda3/bin路径。需要手动激活condasource /data1/huyan/zhangyifeng/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh再查看conda版本conda --version上述只能临时解决问题需要更改.bashrc文件nano ~/.bashrc进入另一个界面在末尾添加两行export PATH/data1/huyan/zhangyifeng/miniconda3/bin:$PATH source /data1/huyan/zhangyifeng/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh按Ctrl X然后按Y保存修改再按Enter退出nano界面生效环境变量source ~/.bashrcconda --version conda 25.1.1三三三三创建虚拟环境每个项目需要的安装包不尽相同可以隔离方便conda create -n new_env python3.8激活新环境conda activate new_env新建的环境会在miniconda3/envs路径下四四四四克隆github项目需要有git 将项目复制到带有Python3.x的new_env环境下cd SurgVLP进入到对应的项目就可以安装对应的包之类pip install -r requirements.txt五五五五每个项目依赖独立的Python环境和安装包使用结束可以执行命令退出当前环境conda deactivate退出服务器重登若出现conda命令失效可能文件内容消失需要重新激活回到nano界面六六六六实时查看gpu显存gpustat -cpuP --color -i 1七七七七在服务器命令行修改代码vim xxx.py保存退出:wq八八八八将github项目clone到服务器git clone http://xxxxxxx九九九九删除虚拟环境conda env remove -n myenv查看环境conda info --envs手动选择GPUos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 0 # 只暴露 0 号卡给进程十十十十分屏tmux tmux split-window ctrlB⬆️or⬇️ ctrlBo