环境准备操作目标清单不写具体命令【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills本 skill 为代码级迁移PyTorch / MindSpore 等框架原生路径。不包含ATC/OM 离线模型转换、AIR 图编译与离线推理部署链。流程分册见 part-03-environment.md§4.0 门禁 → §4.1 检测 → §4.2 落实。具体命令见 part-07-commands.md 与官方 CANN 文档。证据写入mig_docs/working/environment.md。1. 目录与落盘项目根下存在mig_docs/可先为空目录。环境快照唯一权威路径为mig_docs/working/environment.md。若发现历史mig_docs/env.md或误扩展名env.md.exe合并有效内容到environment.md后删除旧文件。2. 机器事实快照4.0.1在沙箱内完成一轮只读检测设备可见性、框架 Ascend 插件是否可导入、Python 路径等记录结果与限制说明。若沙箱内 NPU 或框架插件不可见、为空、报错或不稳定在沙箱外本机真实会话用同一组观测项复检environment.md中同时记录两侧结论并写明采信侧与原因。全程遵守授权与安全边界未获授权不执行破坏性系统变更。3. 文档与依赖输入4.0.2阅读并摘录 README / docs、依赖清单requirements、pyproject、conda、Docker 等中与Python、框架、CUDA/GPU、CANN/昇腾相关的声明。输出应能支撑后续判定期望版本区间、是否与仅 GPU 强绑定、是否声明特定 CANN/驱动/芯片工具链。4. 适配判定4.0.3将机器事实与文档声明对照在environment.md及必要时Mig_report环境段写明AUTO / MANUAL_STOP / UNKNOWN。MANUAL_STOP输出完整「手动需求清单」暂停自动化 NPU 训练/推理与大规模系统栈覆盖待用户完成后再从 4.0.1 刷新快照。UNKNOWN先澄清或标注假设在关键假设未确认前对 CANN/驱动级危险操作按MANUAL_STOP保守处理。5. 仅当 AUTO环境落实4.14.2建立或确认隔离 Python 环境venv 或项目文档允许的等价方式。按 README/requirements 安装依赖加载 CANNset_env或文档要求等价步骤。再次确认npu-smi或等价、框架 Ascend 插件可导入与Mig_Readme§3.1/§3.2 对齐时核对数据路径。若本机仍无法直接跑通测试输出落地方案与待补齐项不依赖本仓库内一键脚本。6. 与交付物对齐快照中的 CANN 版本、框架 Ascend 插件版本、设备信息应与后续Mig_Readme/Compare中引用一致迁移过程中随环境变化持续更新environment.md。【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考