从期望值到凯利曲线:找到你的最优配置比例
作 者:老余捞鱼原创不易,转载请标明出处及原作者。写在前面的话:今天讲一个被99%投资者忽视的数学工具:凯利公式。我将从期望值计算到最优杠杆推导,从凯利曲线五个区域到半凯利策略,从标普500到比特币的实际应用,再到15年历史回测结果。看完你会明白:什么时候你不加杠杆,会让收益白白溜走。如果你手里有10万块,打算投向两个方向:一个指数基金,一个某只你研究过的个股,你会各放多少?大多数人会这样回答:"ETF放5万,个股放3万,留点现金。"你问他为什么是这个数,他说不上来。这恰好说明一个问题:绝大部分投资者在做资金配置的时候,靠的是直觉,不是数学。今天这篇文章,我把一个被忽视70年的数学工具讲清楚,【凯利公式】,它回答了一个直击灵魂的问题:当一笔投资有正的期望收益时,你该放多少资金进去,才能让长期复利增长最快?认真看完,你对自己资金的使用方式,可能会有完全不同的理解。一、先搞清楚你到底在赌什么:期望值公式投资圈有两种人:一种是算期望值(EV)然后赚钱的人,一种是不算期望值然后亏钱的人。你身边肯定有这种朋友:听说某只meme币"可能涨100倍",就把钱投了进去。问题在哪?他没算概率。一只meme币涨100倍的概率可能不到0.1%。把期望值算出来:EV = (0.001 × 10000%) + (0.999 × -100%) = 10% - 99.9% = -89.9%也就是说,如果你反复下这种注,长期的结局是平均亏掉将近90%的本金。一笔烂交易,根本不值得碰。但市场上也有好交易——正期望值的交易。比如标普500 ETF(SPY),根据历史数据,年化期望收益大概是这样的:EV = (0.75 × 19%) + (0.25 × -11%) ≈ 11%有了正EV交易摆在面前,问题就变成了:应该加多少杠杆?如果你的资产有正期望值,不加杠杆就是在让收益白白溜走。但杠杆是一把极其微妙的刀:加多了会毁掉你,加少了会错过本该属于你的增长。二、凯利公式:决定最优配置比例的数学答案现代投资组合理论之父哈里·马科维茨说过一句话:"投资中唯一的免费午餐是分散化。"他只说对了一半。还有第二道免费午餐他漏掉了:最优杠杆。分散化降低风险,但凯利杠杆才是在最大化增长。凯利公式,1956年由约翰·凯利在贝尔实验室发表,后来被爱德华·索普(那个用数学打败赌场的传奇)应用到二十一点和投资中。它回答了一个99%的投资者从来没问过的问题:"什么样的杠杆能让我的组合长期增长最快?"2.1 核心公式最优杠杆 f* = 预期年化收益(μ) ÷ 波动率²(σ²)翻译成人话:分子μ(预期年化收益):你每年预期能赚多少。赚得越多,理论杠杆空间越大。SPY年化约10%,空间就大;债券年化约4%,空间就小。分母σ²(波动率平方):资产价格波动有多剧烈——取平方。波动越猛,安全杠杆越低。SPY波动18%→(0.18)²=0.0324;比特币波动90%→(0.90)²=0.81。两者的比值,直接给出统计意义上的最优杠杆倍数: