很多表格任务看起来简单其实风险很高列名不统一、日期格式混乱、重复记录、空值、单位不一致都会让结论失真。OpenClaw 处理表格时第一目标不是“立刻画图”而是先把数据变可信。用到的 Skill优先到 skills.lc 搜索spreadsheet、excel、csv、chart。当前环境可对应使用spreadsheets:Spreadsheets读取、清洗、写入 Excel用documents写分析说明用presentations把图表放进汇报用browser查外部口径。执行链路第一步做数据体检文件格式、工作表数量、行列规模、列名、缺失值、异常值、重复行、日期和金额格式。体检报告比图表更重要。第二步制定清洗规则。比如统一日期为YYYY-MM-DD把金额统一为人民币元去掉完全重复行但保留同客户多次购买记录。第三步生成透视表和图表。图表要服务问题趋势看折线构成看堆叠柱排名看条形相关性看散点。第四步写分析结论。结论必须包含“看到什么、可能原因、建议动作、需要继续验证的数据”。检查点清洗前后行数是否合理金额合计是否变化图表标题是否明确结论是否超出数据支持范围。实操练习给 OpenClaw 一个销售 Excel让它输出清洗后的 Excel、三张图表和一页经营分析摘要。表格自动化不是替代判断而是把脏数据变成可讨论的事实。原文链接用 OpenClaw 处理表格清洗 Excel、生成图表和分析结论 | Harries Blog™