CML骨髓微环境中同时存在白血病细胞、正常造血细胞、免疫细胞、血管结构、基质细胞和巨核细胞。要理解疾病进展仅知道某类细胞“多了”或“少了”并不充分还需要知道它们在组织中的具体位置、处于什么功能状态、是否与白血病细胞形成稳定接触。PCF80以80抗体Panel进行空间单细胞蛋白组分析适合将这些问题放在同一张组织切片上同时观察。近日血液学顶级杂志《Blood》发表了题为“High-Dimensional Spatiotemporal Single-Cell Atlas and 3D imaging of Bone Marrow Microenvironment during CML Progression”的研究提供了可参考的分析框架。研究使用PCFCODEX在CML骨髓中识别41类细胞并构建14类空间细胞邻域。随着CML进展白血病相关邻域扩张B细胞和粒细胞相关邻域以及骨相关邻域减少PD-1 CD8 T细胞在晚期CML中特异性富集于白血病邻域PD-1 T细胞与PD-L1抗原呈递细胞接触增加CD8 T细胞与白血病细胞接触也被观察到。这样的结果说明空间邻域分析可以把免疫状态与组织位置联系起来。PCF80应用于类似课题时可先进行细胞身份识别再进入功能状态和邻域分析。细胞身份层面可围绕T细胞、B细胞、髓系细胞、抗原呈递细胞、HSPC、内皮/血管相关细胞、巨核细胞和间质细胞建立基础分型。功能状态层面可观察PD-1、PD-L1、抗原呈递、增殖、炎症反应、免疫抑制和造血相关指标。邻域层面则可以计算不同细胞之间的空间距离、接触频率和区域富集程度。这种方法适合回答五类应用问题。第一免疫细胞分型CML骨髓中T细胞、B细胞和髓系细胞组成如何改变。第二免疫功能状态PD-1 T细胞是否提示局部耗竭倾向PD-L1细胞是否集中在白血病区域。第三白血病生态位白血病细胞是否形成独立空间邻域并排挤正常骨髓结构。第四造血生态位HSPC是否仍与血窦保持接触。第五巨核细胞与血管异常MK是否出现异常分布并与pDC、粒细胞或血管结构发生异常接触。总结来看PCF80用于CML研究的关键是把免疫细胞分型、功能状态和空间邻域放在同一个组织坐标系中理解。它可以帮助研究者从宏观骨髓病理进入单细胞空间蛋白层面观察白血病进展如何改变局部生态系统。PCF80的价值不是给出临床诊断结论而是为机制研究、样本分层探索和药物作用机制验证提供组织原位证据让“PCF80看透组织中的每个细胞”落到可分析、可追踪的科研问题上。【说明】本文仅为科研技术方法介绍不涉及疾病诊断、治疗建议或用药指导。文中提及的研究发现均来自学术文献不构成任何医疗意见。如有健康问题请咨询专业医疗机构。参考文献Li L et al. High-Dimensional Spatiotemporal Single-Cell Atlas and 3D imaging of Bone Marrow Microenvironment during CML Progression. Blood 2026; blood.2025029824.