开源AI编程工具推荐可以自己部署的才是最靠谱的用第三方AI编程工具总有一种把命运交给别人的感觉。万一服务停了万一涨价了万一政策变了所以开源的、可以自己部署的工具才是最靠谱的。今天给大家推荐几款开源AI编程工具。为什么选择开源可控性代码在自己手里不受第三方影响透明性可以审计代码确认没有后门可定制可以根据需求修改和扩展社区驱动有活跃的社区支持一、MonkeyCode ⭐⭐⭐⭐⭐开源协议MITMonkeyCode是目前功能最完整的开源AI编程平台。特点完整的在线IDE不只是插件支持多种大模型DeepSeek、通义千问等有移动端App支持团队协作Docker一键部署社区活跃文档完善GitHub搜索MonkeyCode即可找到适合想要完整AI编程平台的团队和企业。二、Tabby ⭐⭐⭐⭐开源协议Apache 2.0Tabby是一个开源的AI编码助手。特点支持多种IDEVSCode、JetBrains等可以接入自有模型部署相对简单不足主要是IDE插件形式没有完整的在线IDE。适合想要在现有IDE中添加AI能力的开发者。三、Continue ⭐⭐⭐⭐开源协议Apache 2.0Continue是一个开源的AI编程助手。特点支持多种模型可以接入自有模型支持多种IDE不足主要是IDE插件形式。适合想要灵活配置模型的开发者。四、CodeGeeX ⭐⭐⭐开源协议Apache 2.0智谱AI出品的开源AI编程助手。特点支持多种IDE可以接入自有模型不足模型能力相比DeepSeek还有差距。适合想要使用国产模型的开发者。对比表工具开源协议在线IDE移动端团队协作部署难度社区活跃度MonkeyCodeMIT✅✅✅简单高TabbyApache❌❌❌中等中ContinueApache❌❌❌中等中CodeGeeXApache❌❌❌中等中我的推荐如果你想要一个完整的、可私有化部署的AI编程平台MonkeyCode是目前最好的选择。它不只是一个IDE插件而是一个完整的在线开发平台支持团队协作、移动端访问、自有模型接入。如果你只需要IDE插件形式的开源工具Tabby和Continue也是不错的选择。如何开始访问MonkeyCode的GitHub仓库按照文档进行Docker部署配置大模型接入开始使用整个过程不到30分钟。以上为个人实测体验各工具的开源版本可能随更新变化。