Ideogram4现在可是开源文生图里的第一名就算和所有闭源模型放一起综合排名也能冲到第五。这条视频一次性讲清Ideogram4的工作流完整操作和安装流程再教大家用最简单的训练方式分别做角色LoRA和专属风格LoRA。一、工作流的使用和安装ideogram基于JSON格式进行训练因此提示词必须采用JSON格式编写。1.第一个工作流工作流操作步骤在指定位置输入JSON格式的提示词设置生成图片的宽高比和百万像素值选择生成质量从上至下质量递减首选项质量最高但生成速度最慢关键设置导入模式需选择always以确保提示词同步更新点击运行提示词生成方法官方提供提示词指南需借助大语言模型辅助生成提示词输入格式示例根据官方提示词指南生成[具体需求]的提示词背景为[背景描述]注意事项提示词指南已上传至网盘可供下载2.第二个工作流工作流操作步骤使用绘制工具框选区域输入主描述生成目标和背景描述设置分辨率与第一工作流相同点击运行3.ComfyUI搅拌站资源下载模型获取与安装在ComfyUI搅拌站模型广场搜索ideogram4模型和工作流下载后覆盖ComfyUI models文件夹确保ComfyUI为最新版本再安装这个工作流所需要的一些插件提示词的官方指南也上传了使用流程启动ComfyUI拖入下载的工作流文件运行生成二、人物角色Lora训练训练步骤如下1收集素材2使用LoRA训练大师进行训练添加素材进入数据集管理界面点击新建数据集命名数据集如AI搅拌手Ideogram4点击添加素材按钮选择本地素材文件并导入注意事项素材需统一格式建议使用PNG格式图片自动打标设置打标模型选择Qwen3.5 9B自定义模板选择Ideogram角色模板特殊要求Ideogram模型需要JSON格式标签需使用专用打标方式也可以手动修改新建训练任务基础设置任务名自定义标识如AI搅拌手Ideogram4v2训练类型选择Ideogram4网络维度推荐32或16过程采样采样配置可添加多组采样提示词模型训练训练流程自动完成初始化并开始训练查看过程采样采样类型支持多组采样对比查看loss曲线模型输出3部署将训练好的模型文件复制到ComfyUI的models/loras目录4打开文生图工作流在基础工作流中添加LoRA加载器节点模型加载选择训练好的模型文件如aijbs_ideogram4_v2.safetensors5编辑提示词参数提示词参数设置可参考工作流的使用部分6示例演示:可使用提示词大师进行提示词扩写将扩写的提示词填到这里点击运行人物生成三、风格Lora训练-以吉卜力风格为例1准备风格素材素材要求需要准备特定风格的图片素材如吉卜力风格图片2Lora训练大师开启训练新建数据集需创建专门的数据集存放训练素材命名规范建议使用风格_版本格式命名如ideogram4_jblfg添加素材进入数据集管理页面点击添加素材按钮选择准备好的风格图片注意事项ideogram4需要json格式的标签数据自动打标设置模型选择可使用Qwen3-VL-8B或Qwen3.5-9B模型特殊设置需选择ideogram4打标模板建议添加触发词如吉卜力风格_style修改标签支持手动调整标签内容和边界框ideogram4需要特定格式的json标签3任务配置基础设置任务命名建议包含风格和版本信息训练类型选择ideogram4验证设置建议选择仅警告模式以提高训练成功率过程采样可添加多组采样查看训练效果每组采样需设置宽度、高度、种子数等参数支持编辑整体描述、美学风格等4模型训练训练流程自动完成初始化并开始训练可查看过程采样loss曲线Lora模型模型使用复制到ComfyUI的models/loras目录即可使用5工作流演示添加LoRA加载器节点提示词编写需包含风格触发词简单描述主体和背景即可art style需明确指定训练的风格点击生成效果明显对比禁用LoRA生成效果不好四、知识小结分类核心功能操作步骤技术要点模型介绍开源文生图模型支持JSON格式提示词总排名第五/开源第一工作流1基础文生图1. 输入JSON提示词2. 设置宽高比/像素3. 选择生成质量需配合大语言模型生成标准提示词工作流2海报生成1. 绘制元素框2. 填写元素描述3. 设置背景参数支持手绘元素定位模型训练角色LoRA训练1. 创建数据集2. 自动打标(JSON格式)3. 设置训练参数/风格训练风格LoRA训练1. 准备风格素材2. 选择风格模板3. 配置采样参数/插件配置环境部署1. 更新comfyui2. 安装必要插件3. 导入模型文件需最新版支持可点击下方原文链接观看视频教程https://comfyit.cn/blog/315/?invite_codeTSH