景一AI生成APP原型C端电商实测先看一个大家最熟悉的C端场景。我假设要搞一个“垂直类球鞋二手交易APP”。C端其实最怕两件事页面跳着不顺还有结构不符合手机使用习惯。我没用很复杂的长文指令就写了一段偏结构化的Prompt“生成一个二手球鞋交易APP。包含3个强关联页面首页包含顶部搜索、轮播图、金刚区导航以及双瀑布流的商品推荐卡片。详情页顶部大图下方带鞋码选择、价格走势图底部悬浮‘立即购买’。购买确认页地址模块、支付方式、订单明细。整体风格年轻、潮酷深色模式优先。”我随手开了个平时常用的墨刀AI跑了一下发现它现在的逻辑挺有意思会先确认几个信息产品的交易履约与服务模式倾向是平台中转鉴别还是个人买卖直发商品详情页的选码与交易机制是证券化出价机制还是标准一口价模式首页瀑布流的内容呈现侧重于纯商品导向型还是社区内容与交易混合型。这几个信息确实蛮重要的直接决定了我是要做类似于咸鱼模式的二手交易软件还是平台主导型电商软件。大概一分钟3个页面就生成了。我发现AI生成APP原型时对移动端那套“常见结构”已经很熟了。瀑布流的占位、底部Tab bar的四个标准图标首页/发现/消息/我的甚至都不用我提它自己就给补全了。而且能把这三个页面的交互逻辑自动连上点击详情就能跳转。详情页挺不错的用 ECharts 展示价格走势尺码列表平铺而且还给卖家信息增加了信用分系统下方的实拍区连我也没想到。AI对话框处还自动推荐了补充“我的”“消息”页面原型图等提示甚至还有基于此原型生成PRD这一套下来可以让AI持续给我干活了。缺点也有导出后的交互跳转逻辑会消失需要手动去补充这也是大部分这类工具的通病。有些页面上的小细节还需要再调整但大方向没有什么逻辑错误界面设计风格也比自己画的好太多了。就这么几分钟已经帮我省了至少一个小时的拖拽组件时间。场景二AI生成B端后台硬核业务逻辑实测测完C端我试了下B端。很多同行都在问AI能搞定B端吗这次的设计主题是“SaaS系统的用户权限管理后台”。B端那套东西你懂的全是表单、列表这次我不想用结构化的指令测试了用一句话表述基本需求看看AI会有什么反应。我的指令调整成了这样“生成一个B端SaaS的后台页面。包含仪表盘、用户管理、角色管理页面要求排版紧凑标准的企业级中后台UI规范。”和前面AI生成APP原型一样AI同样反过来询问我一些信息来补充理解需求大致是系统所属业务行业或场景是哪种我选择了比较多的电商/新零售类业务。还询问了导航布局有经典左侧侧边导航、顶部左侧混合导航还有顶部平铺导航布局最后一个问题是问仪表盘希望重点突出哪些数据模块。确认补充信息后AI马上就生成了3个页面的B端后台原型。AI生成B端后台不如C端那么惊艳但它反而更像能直接用的东西。在生成的结果里经典的企业级中后台布局仪表盘页面顶部是数据总览卡片下方是业务趋势图和占比饼图下方还有代办事项预警处理和活动日志。用户中心页面顶部右上角有一个新增用户不过很不起眼布局不太合理。上方多维搜索栏在B端后台系统里很常见这里已经非常详细了。用户列表信息全面设计得当在操作工具栏也有查看、编辑和删除按钮。虽然用户头像没有生成占位图片但总体布局和内容结构都是及格的。角色权限页面的设计相对来说还是有创新点的。顶部是纵览数据中间整个卡片属于权限概览可以自由配置角色定义管理权限底部是常见的角色变更记录。整体看下来页面结构、功能分布这些都已经挺像那么回事了可以直接导出做原型底稿。不过业务逻辑深处的复杂权限配置设计AI暂时还无法脑补出来需要人工介入去补充。不同产品类型与团队场景的选型指南当我们在聊AI原型的时候其实大家面临的痛点是不一样的。怎么把AI塞进工作流得看你的产品类型和团队阶段。跑完这两种完全不同的场景结合我以前踩过的坑心里慢慢有点数了我稍微总结了一下。1. 敏捷小团队 / 独立开发者重业务验证这类团队或开发者需求核心是“快”。老板有个想法或者接了个外包下午就要看页面逻辑。应该重点用AI的AI生成多页面原型能力。不需要管颜色和圆角多好看只要页面跳转能跑通就行。这种时候用内置组件成熟的国内原型工具打底生成完直接发链接给客户做初步沟通效率最高。2. 中大型产研团队 / 有专门的UI岗重视觉与规范这类是产品经理画完图还得让UI/UX接着干。如果是要直接给UI接着做高保真甚至做切图那就别用纯线框工具了。我会倾向于生成之后丢进Pixso这类偏产设一体的工具里。这类工具的AI能力更多体现在图层规范上。产品经理用AI生成初稿UI接手时图层不乱组件可以直接复用不至于引发部门打架。3. 纯B端 / 复杂SaaS系统重逻辑深度这种B端系统几百个字段的表单各种异常状态。千万别指望AI一键给你生成完。对于B