前置知识：第01篇数学基础 / 基础的 Python 编程经验引言：为什么叫"中间件"？第01篇我们聊了数学"最小够用集"。现在要往前进一层——把数学和代码之间的桥梁搭起来。神经网络的每个组件——激活函数、归一化层、损失函数——在代码里就像是"中间件"：它们接受前一层的数据，加工处理，再传递给下一层。你不需要每次自己写它们（PyTorch 都封装好了），但如果你不理解它们各自在干什么，模型训练出问题时你根本不知道从哪里下手。这一篇，我们就来拆解这些"中间件"：它们长什么样、为什么这么设计、换一个会怎样。一、前向传播与反向传播：神经网络的"呼吸"1.1 从感知机说起感知机（Perceptron）是最简单的神经网络单元：y = step ( w ⋅ x + b ) y = \text{step}(w \cdot x + b)