深度学习神经符号 AI 与因果推断 —— 从“相关“到“因果“（七十七）

1. 定位导航🎉追求更可靠、可解释、会推理的 AI！深度学习强大，但有根本局限：局限说明黑盒难以解释数据饥渴需要海量数据脆弱对抗样本、分布偏移不会真推理学相关，非因果缺常识不懂物理/逻辑规律两条互补的路线试图弥补：神经符号 AI（结合符号推理）和因果推断（理解因果）。1.1 两种 AI 范式范式擅长弱点