让数据、评测与学习系统实现规模化运行近日光轮智能与阿里云达成深度合作。双方将依托光轮智能在 Egocentric 数据与仿真评测构建的 Physical AI 基础设施以及阿里云人工智能平台 PAI 的 AI 工程化能力和云计算资源共同建设面向 Physical AI 的云上基础设施加速数据生产、仿真评测、持续学习与开放生态的规模化发展。此次合作的目标是推动 Physical AI 的数据生产、仿真评测、持续学习与 Egocentric 数据采集能力实现规模化运行让具身智能从单机实验走向云端协同从项目制开发走向持续学习从局部优化走向开放生态。让 Physical AI 基础设施实现规模化运行过去几年光轮智能持续围绕 Physical AI 的数据、仿真、评测与部署反馈建设基础设施。在 Egocentric 数据侧真实世界的人类行为与任务经验持续沉淀在仿真侧真实经验被扩展为大规模仿真数据在评测侧模型能力边界被量化衡量并反向定义下一轮数据需求在部署侧真实场景中的失败案例、反馈信息与任务约束持续回流推动下一轮数据生成、仿真扩展与评测迭代。这一过程形成了完整的持续学习闭环。图光轮智能的数据、评测与部署闭环随着 Physical AI 进入规模化发展阶段一个新的问题开始出现**如何让数据、仿真、评测与部署能力像云服务一样被持续调用、持续扩展和持续复用**这正是本次合作的核心目标。作为阿里云面向大模型、行业模型与智能体应用的云上 AI 工程平台PAI 覆盖数据处理、模型开发、训练、推理与部署全流程能力为Physical AI基础设施的规模化运行提供了坚实底座。具身智能研发过程依赖机器人仿真、深度学习、数据计算等多种复杂工作负载PAI 的核心价值在于一方面能将高门槛的本地环境配置变成可快速拉起的云端工作空间并以 Notebook 形式沉淀最佳实践让更多开发者轻松调用和跑通完整工作流另一方面PAI 具备卓越的异构算力调度能力能为具身智能模型训练、评测过程中的大规模多任务计算需求提供坚实工程基础。图阿里云人工智能平台 PAI 产品架构光轮智能与阿里云 PAI 的合作将共同推动 Physical AI 基础设施从本地工具链走向云端平台让更多开发者、机器人企业与产业客户能够更高效地使用数据、评测与持续学习能力。共建三大云上基础设施围绕本次合作双方将重点推进三个方向。第一打造Physical AI仿真评测云评测是机器人研发过程中最容易被忽视、却又最难规模化的环节。今天大量团队仍然需要重复搭建环境、部署资产、配置 Benchmark并自行开发评测流程不仅成本高昂而且结果难以复现。为此光轮智能与阿里云将共同推动 RoboFinals 云化部署让评测能力真正成为云服务。目前双方已经在 PAI-Notebook Gallery 联合上线《RoboFinals 在 PAI 上运行最佳实践》将 RoboFinals 评测链路封装为云端 Notebook。开发者可直接在 PAI 中启动仿真环境服务、运行策略评测并自动生成视频与 JSON 指标结果。未来双方还将进一步基于 RoboFinals支持 RoboArena、RoboChallenge 等更多评测体系与挑战赛在云端运行推动机器人评测从实验室工程走向标准化云服务。第二打造 Physical AI 持续学习云评测能够发现问题但持续学习才能解决问题。真正的 Physical AI 能力成长并不是一次训练完成而是在数据、训练、评测与部署之间不断循环迭代。基于阿里云 PAI 平台双方将共同建设面向 Physical AI 的持续学习基础设施。光轮智能的人类视频数据、仿真合成数据、SimReady 资产与物理测量体系将与阿里云的数据管线、训练调度与算力平台深度融合在云端打通真实采集 → 数据生成 → 模型训练 → 仿真评测 → 场景部署 → 反馈回流的完整工作流让 Physical AI 研发从单点优化逐步演进为持续学习系统。第三打造开放的 Egocentric 数据基础设施Egocentric 数据是 Physical AI 最重要的学习来源之一。为推动行业建立开放的 Egocentric 数据基础设施光轮智能正在建设 Human Data Capture PlatformHDCP联合头显、灵巧手、触觉手套、传感器与计算平台等领域合作伙伴共同打造支持十亿人规模的开放 Egocentric 数据采集平台。图光轮智能打造支持十亿人规模的开放 Egocentric 数据采集平台基于本次合作双方将进一步探索 Egocentric 数据平台的云端架构能力推动数据采集、质量管理、标准化处理与规模化交付体系建设。未来来自全球各地的 Egocentric 操作经验、任务行为与环境交互数据将能够通过统一标准持续汇聚、管理和服务于 Physical AI 产业推动 Egocentric 数据采集从项目制走向产业级生产。每一次 AI 能力的提升都离不开背后的工程体系支撑。对于 Physical AI 而言仅有模型并不足够。数据生产、仿真评测、训练迭代与真实部署正在成为越来越重要的研发环节。光轮智能与阿里云的此次合作希望通过云端化与工程化能力让这些原本分散、复杂的工作流更容易被开发者和企业使用。围绕仿真评测云、持续学习云与开放 Egocentric 数据平台建设双方将持续探索 Physical AI 基础设施的规模化路径与更多产业伙伴共同推动技术落地与生态发展。关于光轮智能光轮智能致力于为物理 AI 构建数据与仿真基础设施依托首创“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台提供高质量、规模化的仿真合成数据、工业级仿真评测、人类视频数据。作为全球首个具身数据独角兽全球前五的世界模型团队均与光轮合作在仿真合成数据、仿真评测和人类视频数据三个关键领域实现全球交付第一。