一、本文介绍本文记录的是利用CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。CBAM通过通道和空间两个维度的注意力机制，增强特征表达能力。二、CBAM注意力机制介绍2.1 设计出发点SE注意力只关注通道维度，CBAM在此基础上增加了空间维度的注意力，实现更全面的特征增强。2.2 模块结构CBAM块：通道注意力：学习通道重要性权重空间注意力：学习空间位置重要性权重三、CBAM注意力机制的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassChannelAttention