YOLOv10模型改进-注意力机制-第36篇:YOLOv10改进策略【注意力机制】| GAM注意力机制
一、本文介绍本文记录的是利用GAM(Global Attention Mechanism)注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。GAM通过全局注意力机制实现高效的特征增强。二、GAM注意力机制介绍2.1 设计出发点传统注意力机制计算复杂度高,GAM通过高效的全局注意力机制实现特征增强。2.2 模块结构GAM块:通道注意力:学习通道重要性权重空间注意力:学习空间位置重要性权重全局融合:融合通道和空间注意力三、GAM注意力机制的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassGAMAttention