这一讲解决什么问题前面几讲我们已经完成了 LLM 应用基础中的几个关键能力：理解Prompt、上下文、Token和模型参数理解一次 LLM 调用的完整工程链路理解结构化输出和结果校验现在进入一个非常关键的能力：让模型不只是回答问题，而是能够选择外部工具，并生成工具调用参数。这就是Function Calling或Tool Calling。如果没有工具调用，模型主要做的是：理解输入 - 生成文本有了工具调用，系统就可以变成：理解输入 - 判断是否需要工具 - 生成工具名称和参数 - 系统执行工具 - 工具结果回传给模型 - 模型基于结果生成最终回答这一步非常重要。因为 Agent 之所以能“做事”，很大程度上依赖工具调用。例如用户说：帮我查一下 order-ser