DolphinDB 集群承载着高并发读写、查询和流计算的硬任务集群稳不稳直接影响业务靠不靠得住。一套完善的监控体系就是保障稳定运行的基础能力。CPU、内存、查询性能、节点状态、流计算、内存细粒度——指标覆盖越全面你对集群的了解就越透彻。为此我们基于 DolphinDB Exporter Prometheus Grafana dolphindb-datasource-next整理出一套适用于单机部署、多人协作环境以及高可用集群的监控方案帮助用户更低成本地搭建一套“可观测、可告警、可分析”的 DolphinDB 监控体系。方案全景四大组件各司其职从数据采集到指标存储再到可视化展示和异常告警这套方案实现了完整的监控闭环。整体架构如下图所示四个组件分工明确DolphinDB ExporterDolphinDB 官方出品的指标导出器负责采集服务器资源CPU、内存、磁盘 IO、网络 IO和 DolphinDB 运行时指标。Prometheus业界标准的时序数据库定时抓取 Exporter 暴露的指标并提供高效的时序查询能力。Grafana强大的可视化与告警引擎将 Prometheus 中的指标和 dolphindb-datasource-next 查询到的数据以 Dashboard 形式实时展示。dolphindb-datasource-nextDolphinDB 官方数据源插件支持在 Grafana 数据面板Dashboard中通过编写查询脚本与 DolphinDB 进行交互实现 DolphinDB 监控数据的可视化。以上组件均可从各项目官网或 GitHub 直接下载安装配置后即可投入使用。三大核心亮点亮点一指标全面六层覆盖一屏掌握这套方案能看什么简单来说从服务器到数据库引擎六层覆盖服务器层CPU 使用率、内存占用、磁盘 IO、网络 IODolphinDB 进程层进程 CPU内存磁盘占用查询性能层查询耗时、作业负载、排队任务数慢查询一目了然流计算状态订阅队列深度、引擎内存保障实时链路稳定集群健康节点在线状态、分区状态、恢复任务状态内存细粒度各引擎缓存占用、用户内存分布精准定位内存瓶颈过去需要切换多个工具、依赖人工排查才能拼出来的信息现在可以统一在一个 Dashboard 里查看。对于运维团队来说可以更快的发现并定位问题。配合预置的 dolphindb-overview Dashboard基本可以做到导入即用无需从零搭建监控面板。亮点二灵活告警多渠道实时触达监控的最终目的是及时发现问题。基于 Grafana 的告警能力这套方案可以对关键指标设置阈值和评估周期避免告警轰炸。一旦指标异常就可以通过邮件、企业微信群机器人等方式触达相关人员。这类能力在生产环境里非常实用。相比人工巡检自动告警可以把很多问题前置发现避免小问题拖成大故障。相关运维人员可参考 DolphinDB 官网“开发者中心—用户手册—故障排查”进行问题定位与处理。亮点三可扩展支持自定义指标采集默认指标已经足够覆盖大多数日常场景但如果业务有更细的监控需求这套方案也留出了扩展空间。DolphinDB Exporter 支持自定义指标——通过 YAML 配置文件配合 DolphinDB 脚本用户可以按需采集自己关心的指标例如正在执行的批处理任务数、按用户维度的任务分布、任务错误计数等。这意味着监控不仅能覆盖系统层和数据库层还可以进一步延伸到业务层。适用场景如果你的环境中存在以下需求这套方案会是一个高效、实用的选择资源监控实时掌握服务器与 DolphinDB 集群的资源使用状况性能瓶颈定位基于查询耗时、作业负载等指标快速定位性能瓶颈异常告警集群节点掉线、资源超限等异常多渠道及时通知统一监控同时支持单节点与高可用集群一套方案适配不同部署规模结语这套方案依托 Prometheus Grafana 开源生态能够帮助用户快速搭建 DolphinDB 集群监控体系让运行状态一目了然异常问题及时告警。如果你正在使用 DolphinDB 集群不妨试试这套方案让集群的运行状态尽在掌握。 点击阅读原文查看完整教程快速上手拥有你自己的集群监控系统