计算机毕业设计之基于大数据技术的电视推荐系统的设计与实现
本大数据技术的电视推荐系统以Django作为框架B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包括以下功能模块首页、个人中心、用户管理、类型管理、电视剧管理、评分管理、追剧社区、系统管理等模块通过这些模块的实现能够基本满足日常大数据技术的电视推荐的操作。首先针对系统选取适用的语言和开发平台根据需求分析制定模块并设计数据库结构再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功能模块图流程图以及E-R图。然后设计框架并根据设计的框架编写代码以实现系统的各个功能模块对初步完成的系统进行测试主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明该系统能够实现所需的功能运行状况尚可并无明显缺点。本文着重阐述了大数据技术的电视推荐系统的分析、设计与实现介绍了开发系统和环境配置、数据库的设计接着说明功能模块的详细实现最后进行了总结。本系统经过测试运行效果稳定操作方便、快捷是一个功能全面、实用性好、安全性高并具有良好的可扩展性、可维护性的大数据技术的电视推荐系统。根据大数据技术的电视推荐系统的功能需求进行系统设计。前台功能用户进入系统可以实现首页、电视剧、追剧社区、近期热播、个人中心、后台管理等进行操作后台主要是管理员管理员功能包括首页、个人中心、用户管理、类型管理、电视剧管理、评分管理、追剧社区、系统管理等系统对这些功能进行整合产生的功能结构图如下用户管理在用户管理页面中可以查看用户账号、姓名、性别、昵称、头像、生日、手机号码、邮箱地址、电视兴趣类型等内容并可根据需要进行详情修改和删除等操作如图4-9所示。