由于 AI 大模型应用技术比较新业界也没什么参照标准打造 AI 大模型技术的学习路线并非一件容易的事我和团队花费了6个多月时间边整理、边摸索、边实践打造了业界首份 AI 大模型学习路线。这份完整的AI大模型学习路线都已上传至CSDN需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AGI大模型应用开发学习路线第一阶段 ·大模型开发基础第一章AI新篇章为什么要学习大模型开发需要准备的工具和环境第二章大模型的训练与应用大模型发展史从大模型预训练、微调到应用GPT结构剖析大模型家族、类别、应用场景RAGAgent与小模型第三章大模型实操与API调用通过API调用大模型单论对话与多轮对话调用开源模型与闭源模型调用ChatGLMBaichuanYi-34B调用GPTLLaMA模型调用模型的部署、容器化第四章提示工程技术1提示词的常见结构提示词的模版化Zero-shot与Few-shotIn-context learningChain of thought prompting第五章提示工程技术2Tree of thought promptingGraph of thought promtingSelf-consistencyActive-promptPrompt chaining第二阶段 ·RAG基础与架构第六章RAG基础与架构为什么需要RAGRAG的经典应用场景RAG的经典结构与模块向量数据库检索与生成第七章【项目实战】基于RAG的PDF文档助产品介绍与核心功能技术方案与架构设计文档读取和解析文档的切分和文档向量化query搜索与文档排序提示模版与大模型API接入模型部署与Web应用第八章文档切分常见算法根据每个Sentence切分根据固定字符数切分根据固定sentence数切分根据递归字符来切分根据语义相似度来切分第九章向量数据库常见算法常用向量数据库以及类别向量数据库与索引算法到排表与搜索优化KNN与近似KNNProduct Quantization第十章向量数据库算法进阶- HSNWHSNW算法在索引中的重要性NSW算法解读NSW图中的搜索问题Skip List讲解具有层次结构的NSW第十一章【项目实战】基于RAG的新闻推荐推荐系统原理、应用场景以及架构剖析传统推荐算法与基于LLM推荐算法新闻数据的准备与整理推荐中的召回与精排精排与Prompt构建模型部署与测试第三阶段 ·RAG与LangChain第十二章LangChain基础应用为什么需要LangChain?通过一个小项目快速理解各个模块LangChain调用模型PromptTemplate的应用输出格式设定Pydantic Object设计第十三章理解Function Calling什么是 Function Calling自定义输出结构基于OpenAI调用Function CallingFunction Calling的稳定性LangChain与Function Calling第十四章LangChain与Retrieval组件Document LoadersText SplittersText Embedding模型常用的向量数据库调用常用的Retriever第十五章LangChain与Chain组件为什么需要ChainLLMChain, Sequential ChainTransform ChainRouter Chain自定义Chain第十六章Advanced RAG1经典RAG的几个问题Self-querying retrievalMultiQuery retrieverStep-back prompting基于历史对话重新生成Query其他Query优化相关策略第十七章Advanced RAG2Sentence window retrievalParent-child chunks retrievalFusion RetrievalEnsemble RetrievalRPF算法第十八章基于RAGAS的RAG的评估为什么需要评估RAGRAG中的评估思路评估指标设计套用在项目中进行评估RAGAS评估框架的缺点第十九章实战基于Advanced RAG的PDF问答需求理解和系统设计经典RAG架构下的问题检索器优化生成器优化系统部署与测试第四阶段 ·模型微调与私有化大模型第二十章开源模型介绍模型私有化部署的必要性中英开源模型概览与分类ChatGLM, BaichuanYi等中文开源模型LLaMAMistral系列英文开源模型微调所需要的工具和算力第二十一章模型微调基础判断是否需要模型微调模型微调对模型的影响和价值选择合适的基座模型数据集的准备微调训练框架的选择第二十二章GPU与算力GPU与CPUGPU的计算特性微调所需要的算力计算公式常见GPU卡介绍与比较搭建GPU算力环境第二十三章高效微调技术-LoRA全量微调与少量参数微调理解LoRA训练以及参数PEFT库的使用LoRA训练硬件资源评估认识QLoRA训练第二十四章【项目实战】基于ChatGLM-6BLoRA对话微调模型理解ChatGLM模型家族以及特性导入模型以及tokenizer设计模型参数以及LoRA参数训练以及部署微调模型测试微调模型第五阶段 ·Agent开发第二十五章Agent开发基础什么是Agent什么是Plan, Action, Tools经典的Agent开源项目介绍编写简单的Agent程序Agent目前面临的挑战与机遇第二十六章自定义Agent工具LangChain所支持的Agent什么需要自定义Agenttool decorator的使用编写自定义Agent工具编写完整的Agent小项目第二十七章深入浅出ReAct框架回顾什么是CoTCoT和Action的结合剖析ReAct框架的Prompt结构从零实现ReActfrom Scratch)ReAct框架的优缺点分析第二十八章【项目实战】开源Agent项目开源Agent项目以及分类AutoGPT项目讲解MetaGPT项目讲解其他开源项目Agent技术目前存在的问题第二十九章深度剖析Agent核心部件Agent的planningAgent的reasoningAgent的knowledgeAgent的memoryAgent的泛化能力第三十章【项目实战】基于Agent的AI模拟面试需求设计和系统设计工具的设计AI面试中的深度询问方案设计提示工程设计Memory的设计智能体开发与部署第三十一章Agent其他案例分享AI旅游规划师AI产品销售AI房租推荐AI图像处理AI网站开发第三十二章其他Agent前沿应用多个Agent的协同Agent的group行为Agent SocietyAgent的Personality斯坦福小镇案例第六阶段 ·智能设备与“小”模型第三十三章智能设备上的模型优化基础智能设备特性以及资源限制模型优化的必要性常见的模型压缩技术轻量级模型架构介绍开源小模型第三十四章模型在智能设备上的部署多大的模型适合部署流程概述模型转换工具模型部署实战性能测试与优化第三十五章边缘计算中的大模型挑战与机遇边缘计算的概念和重要性模型所要满足的要求与性能上的平衡模型在边缘设备上的应用案例未来“小”模型发展趋势24年“小”模型机会第七阶段 ·多模态大模型开发第三十六章多模态大模型基础什么是多模态模型多模态的应用场景DALLE-3与MidjourneyStable Diffusion与ControlNet语音合成技术概述主流TTS技术剖析第三十七章多模态模型项目剖析多模态大模型最新进展Sora对多模态大模型会产生什么影响案例MiniGPT-4与多模态问答案例BLIP与文本描述生成案例Video-LLaVA与多模态图像视频识别第三十八章大模型的挑战与未来大模型技术局限性大模型的隐私性和准确性大模型和AGI未来GPT商城的机会多模态的机会对于开发工程师未来的启示一般掌握到第四个级别市场上大多数岗位都是可以胜任但要还不是天花板天花板级别要求更加严格对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】