pm-skills /analyze-cohorts 实战指南AI 辅助同期群分析与留存曲线的完整教程【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skillspm-skillsPM Skills Marketplace是一个包含 100 产品管理 AI 技能、命令和插件的开源市场其中/analyze-cohorts命令能让你用 AI 辅助完成同期群分析Cohort Analysis与留存曲线绘制上传一份用户数据 CSV即可获得留存表格、关键发现、行业基准对比和可执行建议无需手写一行分析代码。 无论你是刚入行的产品经理还是想摆脱 Excel 手动透视表的老手这篇实战指南都会带你从零跑通整个流程。先认识 pm-skills9 大插件生态一览pm-skills 按产品管理工作流组织成 9 个可安装插件产品发现、产品战略、执行、市场研究、数据分析、市场增长、营销与增长、PM 工具包和 AI 交付套件。本教程的主角是其中的pm-data-analytics插件它包含 3 个技能sql-queries、cohort-analysis、ab-test-analysis和 3 个命令/write-query、/analyze-cohorts、/analyze-test详情可见 pm-data-analytics/README.md。快速安装 pm-skills3 步添加插件市场推荐非开发者使用 Claude Cowork 安装全程无命令行打开左下角Customize进入Browse plugins→Personal→ 点击选择Add marketplace from GitHub输入phuryn/pm-skills并点击 Sync完成后 9 个插件全部自动安装/analyze-cohorts等命令即刻可用。开发者也可在终端执行claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills完成同样操作完整说明见 README.md。/analyze-cohorts 的 3 种启动场景命令的完整定义在 pm-data-analytics/commands/analyze-cohorts.md。它有两条路径带数据直接分析和不带数据生成分析框架和 SQL。场景一上传 CSV 直接分析/analyze-cohorts [上传用户行为 CSV 文件]数据需包含user_id、signup_date、activity_date、event_type等字段。场景二自然语言描述需求/analyze-cohorts 分析 1-6 月注册用户的月度留存按获客渠道分组没有现成数据AI 会帮你设计同期群分析框架、生成取数 SQL、创建分析模板表格。场景三绑定具体业务目标/analyze-cohorts 帮我为 onboarding 改版搭建同期群分析适合改版前后对比、渠道效果评估等特定决策场景。留存分析的 5 步工作流从原始数据到报告/analyze-cohorts背后调用 pm-data-analytics/skills/cohort-analysis/SKILL.md 技能执行标准化 5 步流程步骤做什么你会得到什么① 接收数据读取 CSV/Excel/JSON校验质量数据概览与缺失值检查② 定义同期群确认分组维度注册月/渠道/套餐、留存事件、时间粒度明确的分析口径③ 计算分析用 pandas 生成同期群表、计算各期留存率留存曲线与特征采用率④ 生成报告输出结构化 Markdown 报告留存表 关键发现 基准对比 建议⑤ 给出下一步追问细分维度、告警阈值或实验设计可直接执行的后续动作其中第 ③ 步会自动识别改善/衰退的同期群、季节性效应和异常点并对比不同群体间的功能采用差异同时会生成留存热力图和折线图等可视化把掉队的位置一眼标出来。读懂同期群分析报告5 大核心输出报告遵循固定模板每一块都有明确用途留存表Retention Table行是同期群、列是时间周期的矩阵颜色越深留存越高关键发现Key Findings2-3 条带数据支撑的洞察如第 3 周是掉队集中点同期群对比表现最好/最差的群体及原因整体趋势是改善还是下滑行业基准Benchmarks你的留存率 vs 行业基准的差距表建议 后续 SQL基于发现的可执行建议以及供深挖的跟进查询实战技巧让留存曲线更准的 6 个要点技能文件在 SKILL.md 中沉淀了最佳实践新手最容易踩的坑都在这里至少 3-4 个同期群——群体太少谈不上模式识别留存事件要选有意义的动作——完成了核心操作远比登录了有价值技能会主动帮你把关这一点小心创始用户偏差——早期同期群往往包含创始粉丝数据天然偏高比较时需注意警惕季节效应伪装成趋势——命令会自动标记差异是否由日历周期驱动提供产品背景——告诉 AI 期间内发生了什么改版、发布洞察会准很多保存可复跑脚本——如果分析用 Python 完成脚本会一并保存下月换数据直接重跑没有真实数据练手可以用 pm-execution/commands/generate-data.md 里的/generate-data命令生成一份包含用户 ID、注册日期、行为记录的仿真数据集来走通全流程。延伸你的数据分析工具箱/analyze-cohorts跑通后还有两个命令值得接着用/write-query用自然语言生成 SQL支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL详见 pm-data-analytics/commands/write-query.md/analyze-test分析 A/B 测试结果给出统计显著性检验和上线/延长/停止建议详见 pm-data-analytics/commands/analyze-test.mdpm-skills 与 PM Brain产品管理第二大脑配套使用Skills 负责怎么分析Brain 负责记住结论。从留存曲线到 A/B 检验一套插件覆盖产品经理的完整数据决策链路——现在就去上传第一份数据画出你的第一条留存曲线吧 【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 pm-skills /analyze-cohorts 实战指南：AI 辅助同期群分析与留存曲线的完整教程
pm-skills /analyze-cohorts 实战指南AI 辅助同期群分析与留存曲线的完整教程【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skillspm-skillsPM Skills Marketplace是一个包含 100 产品管理 AI 技能、命令和插件的开源市场其中/analyze-cohorts命令能让你用 AI 辅助完成同期群分析Cohort Analysis与留存曲线绘制上传一份用户数据 CSV即可获得留存表格、关键发现、行业基准对比和可执行建议无需手写一行分析代码。 无论你是刚入行的产品经理还是想摆脱 Excel 手动透视表的老手这篇实战指南都会带你从零跑通整个流程。先认识 pm-skills9 大插件生态一览pm-skills 按产品管理工作流组织成 9 个可安装插件产品发现、产品战略、执行、市场研究、数据分析、市场增长、营销与增长、PM 工具包和 AI 交付套件。本教程的主角是其中的pm-data-analytics插件它包含 3 个技能sql-queries、cohort-analysis、ab-test-analysis和 3 个命令/write-query、/analyze-cohorts、/analyze-test详情可见 pm-data-analytics/README.md。快速安装 pm-skills3 步添加插件市场推荐非开发者使用 Claude Cowork 安装全程无命令行打开左下角Customize进入Browse plugins→Personal→ 点击选择Add marketplace from GitHub输入phuryn/pm-skills并点击 Sync完成后 9 个插件全部自动安装/analyze-cohorts等命令即刻可用。开发者也可在终端执行claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills完成同样操作完整说明见 README.md。/analyze-cohorts 的 3 种启动场景命令的完整定义在 pm-data-analytics/commands/analyze-cohorts.md。它有两条路径带数据直接分析和不带数据生成分析框架和 SQL。场景一上传 CSV 直接分析/analyze-cohorts [上传用户行为 CSV 文件]数据需包含user_id、signup_date、activity_date、event_type等字段。场景二自然语言描述需求/analyze-cohorts 分析 1-6 月注册用户的月度留存按获客渠道分组没有现成数据AI 会帮你设计同期群分析框架、生成取数 SQL、创建分析模板表格。场景三绑定具体业务目标/analyze-cohorts 帮我为 onboarding 改版搭建同期群分析适合改版前后对比、渠道效果评估等特定决策场景。留存分析的 5 步工作流从原始数据到报告/analyze-cohorts背后调用 pm-data-analytics/skills/cohort-analysis/SKILL.md 技能执行标准化 5 步流程步骤做什么你会得到什么① 接收数据读取 CSV/Excel/JSON校验质量数据概览与缺失值检查② 定义同期群确认分组维度注册月/渠道/套餐、留存事件、时间粒度明确的分析口径③ 计算分析用 pandas 生成同期群表、计算各期留存率留存曲线与特征采用率④ 生成报告输出结构化 Markdown 报告留存表 关键发现 基准对比 建议⑤ 给出下一步追问细分维度、告警阈值或实验设计可直接执行的后续动作其中第 ③ 步会自动识别改善/衰退的同期群、季节性效应和异常点并对比不同群体间的功能采用差异同时会生成留存热力图和折线图等可视化把掉队的位置一眼标出来。读懂同期群分析报告5 大核心输出报告遵循固定模板每一块都有明确用途留存表Retention Table行是同期群、列是时间周期的矩阵颜色越深留存越高关键发现Key Findings2-3 条带数据支撑的洞察如第 3 周是掉队集中点同期群对比表现最好/最差的群体及原因整体趋势是改善还是下滑行业基准Benchmarks你的留存率 vs 行业基准的差距表建议 后续 SQL基于发现的可执行建议以及供深挖的跟进查询实战技巧让留存曲线更准的 6 个要点技能文件在 SKILL.md 中沉淀了最佳实践新手最容易踩的坑都在这里至少 3-4 个同期群——群体太少谈不上模式识别留存事件要选有意义的动作——完成了核心操作远比登录了有价值技能会主动帮你把关这一点小心创始用户偏差——早期同期群往往包含创始粉丝数据天然偏高比较时需注意警惕季节效应伪装成趋势——命令会自动标记差异是否由日历周期驱动提供产品背景——告诉 AI 期间内发生了什么改版、发布洞察会准很多保存可复跑脚本——如果分析用 Python 完成脚本会一并保存下月换数据直接重跑没有真实数据练手可以用 pm-execution/commands/generate-data.md 里的/generate-data命令生成一份包含用户 ID、注册日期、行为记录的仿真数据集来走通全流程。延伸你的数据分析工具箱/analyze-cohorts跑通后还有两个命令值得接着用/write-query用自然语言生成 SQL支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL详见 pm-data-analytics/commands/write-query.md/analyze-test分析 A/B 测试结果给出统计显著性检验和上线/延长/停止建议详见 pm-data-analytics/commands/analyze-test.mdpm-skills 与 PM Brain产品管理第二大脑配套使用Skills 负责怎么分析Brain 负责记住结论。从留存曲线到 A/B 检验一套插件覆盖产品经理的完整数据决策链路——现在就去上传第一份数据画出你的第一条留存曲线吧 【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考