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Umi-OCR:免费离线的批量文字识别工具

Umi-OCR:免费离线的批量文字识别工具 Umi-OCR免费离线的批量文字识别工具【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCRUmi-OCR 是一款免费、开源的离线 OCR 软件解压即用无需安装不联网图片文字识别全部在本地完成。它支持批量图片识别、截图识别、PDF 文档识别和二维码扫描并内置多国语言识别库。下面按新手最常问的几个问题把对应的功能与操作讲清楚。 是否真的免费解压后能直接用吗可以。项目全部代码开源完全免费。发布包是.7z压缩包或.7z.exe自解压包解压后双击Umi-OCR.exe即可启动没有任何安装步骤。支持 Windows 7 x64 和 Linux x64 系统。首次打开时界面语言会跟随系统设置自动切换想手动改语言、换主题、调字体大小或界面比例进全局设置标签页操作全局设置页语言、主题、字体均可调整还能添加桌面快捷方式和开机自启️ 批量图片识别支持什么格式有数量上限吗批量OCR标签页用于批量导入本地图片识别几个关键点支持格式jpg, jpe, jpeg, jfif, png, webp, bmp, tif, tiff数量没有上限可一次性导入几百张图片执行任务识别结果可保存为txt, jsonl, md, csv(Excel)任务完成后可选择自动关机或休眠如果要识别像素超大的长图或大图需先在页面的设置 → 文字识别 → 限制图像边长中调高数值否则图片会被压缩影响识别效果批量识别页左栏是图片列表与任务进度右栏是识别记录 排版解析识别结果乱序怎么整理OCR 引擎的原始输出是按文本块位置罗列的多栏版式或换行场景下读起来会乱。文本后处理里的排版解析就是为此设计的在输出前重新整理结果的排版和顺序。截图页和批量页都提供这套选项常用预设方案如下方案适用场景多栏-按自然段换行多数文档自动识别多栏布局按自然段换行多栏-总是换行 / 无换行每句强制换行或把全部语句合并到同一行单栏-保留缩进代码截图保留行首缩进和行中空格不做处理引擎原始输出默认每句换行这些方案都能同时处理横排和竖排从右到左的文字竖排识别还需要 OCR 引擎本身支持代码截图经单栏-保留缩进解析后的效果缩进完整保留 图片带水印怎么排除干扰文字图片里的水印、扫描件里的页眉页脚会被一起识别出来这时用忽略区域功能在批量页右栏设置中进入忽略区域编辑器按住鼠标右键绘制多个矩形框这些区域内的文字将在任务中被忽略框尽量画大一些把水印可能出现的所有位置完全包进去注意被忽略的单位是整个文本块而不是单个字符只有完整落在框内的文本块才会被排除。文档识别页同样支持忽略区域适合处理pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz等格式扫描件并可输出双层可搜索 PDF。⌨️ 如何用脚本调用 Umi-OCR两种方式命令行入口是主程序Umi-OCR.exe需在全局设置中允许 HTTP 服务默认开启主机选仅本地即可。常用指令umi-ocr --path D:/img/test.png --clip umi-ocr --screenshot -- test.txt前者识别指定图片并把结果复制到剪贴板后者截图识别后写入 test.txt。识别语言、是否弹出主窗口等参数沿用截图OCR标签页里的设置。HTTP 接口提供 Base64 图片识别、文档识别、二维码识别等接口适合集成到其他应用。后端并发能力有限尽量不要并发调用长时间连续调用偶尔会报连接错误重新发起请求即可。细节见命令行文档docs/README_CLI.md、HTTP 接口文档docs/http/README.md。 除识别外还有哪些日常好用的功能截图OCR快捷键唤起截图左侧预览栏可直接用鼠标划选复制右侧记录栏支持编辑文字、划选多条记录复制在别处复制的图片也可以直接粘贴进来识别二维码支持截图、粘贴、拖入图片扫码一图多码兼容 19 种协议也能输入文本生成二维码图片渲染器如果界面出现截图闪烁、UI 错位在全局设置里切换渲染方案或关闭硬件加速即可截图识别页预览文字支持划选右键菜单提供复制、全选、复制图片等选项更多参数细节可以直接查仓库里的命令行与 HTTP 接口文档使用中遇到 Bug提交 Issue 是最快的反馈渠道。Umi-OCR 由社区持续维护你的问题和建议都会帮助它变得更好用。【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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