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Upscayl 本地免费AI图像放大:5分钟出第一张4倍图,无需联网

Upscayl 本地免费AI图像放大:5分钟出第一张4倍图,无需联网 Upscayl 本地免费AI图像放大5分钟出第一张4倍图无需联网【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl手机相册里有张女儿学步的照片有点糊放大看全是马赛克。试了几个在线放大工具要么出图带水印要么必须把图上传到服务器这对我这种家庭照片来说完全不行。后来我发现了 Upscayl一个免费开源的 AI 图像放大工具完全在本地跑能把图片放大到 4 倍还不糊图像自始至终不出你的电脑。本地AI修图师Upscayl 到底是什么可以这么理解它相当于住在你电脑里的 AI 修图师。你丢一张低分辨率图进去它用 AI 模型把该有的细节猜补出来再输出放大后的图。全程不需要联网图片不用上传给任何人。它自带 7 个模型各自侧重不同standard通用、lite快、high-fidelity写实、保守干净、digital-art插画向等等。只要你的显卡支持 Vulkan一种图形接口就能跑我用一张五年前的 N 卡跑过MacBook 上也能跑。说白了它就是把放大了就糊变成放大了还能补细节。5分钟跑通第一张图克隆代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl把项目代码拉到本地正式使用也可以直接去发布页下载安装包。安装依赖cd upscayl npm install装齐项目需要的依赖几分钟泡杯咖啡。启动应用npm run start窗口弹出来就能用了不需要额外配置。然后在左侧边栏点 SELECT IMAGE 选一张图模型下拉框选 GENERAL PHOTO输出目录默认就是图片所在目录最后点绿色的 UPSCAYL 按钮等待。我第一次跑等了将近两分钟才出图 差点以为卡死了别强退耐心等。把模糊老照片救回来老照片偏糊、分辨率低的时候我推荐 High Fidelity 或 Ultramix Balanced这两个模型对细节比较克制肤色和阴影不会过火。原图如果小于 500 像素勾上边栏的 Double Upscale 跑两遍出来的图会干净很多。右侧设置页有两个参数值得知道。一是输出格式带压缩痕迹的老照片存 png能避免二次损失。二是 Tile Size把图片切成块处理省显存调低速度变快但块边缘可能出现轻微接缝。放大完如果嫌色彩发灰再进 GIMP 或 Photoshop 拉一点饱和度就行。给整本插画批量出高清图把边栏顶部的 Batch Upscale 开关打开 源文件夹里所有 png、jpg、webp 会一次性处理完结果按模型倍数命名存进子目录不用你手动整理。我上次一批跑了 20 张插画跑了一晚上早上起来整套图都齐了。插画类素材就选 Digital Art 模型它专门针对线条和色块训练线条边缘干净不会出现融化感。如果最终图需要固定宽度比如 2000 像素宽的主视觉直接填自定义分辨率不用纠结倍数。想换更多模型的话可以看自定义模型指南。容易卡住的几个点点 Upscayl 没反应 原因它依赖 Vulkan 走 GPU 加速大部分核显和纯 CPU 环境跑不起来 解法对照兼容列表查你的显卡不在表里就换台带独显的机器速度特别慢 原因图大、tile 太大显存吃紧 解法把 Tile Size 调小比如 192或者换更快的 upscayl-lite 模型放大后和原图差不多看不出变化 原因原图是失焦模糊不是分辨率低AI 只能补细节不能对焦 解法这工具只负责放大原片本身糊的直接放弃批量输出缺几张 原因模型不支持某个后处理选项时Upscayl 会先放大完所有图再做后处理 解法等整批跑完别中途打断现在就去把相册里那张糊照片放大吧。【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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