试图衡量无形之物本身就是一件充满歧义、甚至看起来几乎不可能完成的事。尤其是在团队管理、IT 安全、敏捷成熟度等场景中很多人都会遇到同一个问题为了做出更好的决策我们到底该衡量什么指标又该如何衡量“我爱你。”“我更爱你。”我笑着对妻子 KD 说。“真的吗多多少”“什么我不知道啊。这种东西没法衡量只能凭感觉吧。”“好吧也许你不知道自己到底有多爱我但你至少知道你爱我比我爱你更多对吗”“是的。”我小心翼翼地回答——我已经感觉到自己快要掉进陷阱里了。“嗯。所以如果爱的强弱可以被观察到也就是说它可以表现为更多或更少那么这种‘多’或‘少’的程度也应该可以被衡量对吧”“我想……是吧。”我漫不经心地回答。完了被抓住了。“那到底多多少呢”“呃……哦《老友记》要开始了。我们看完再聊吧。”呼暂时逃过一劫。她说得没错。归根结底如果我们关心某个“X”就意味着我们能够观察到它的变化它可能变多也可能变少。只要这种变化能够被观察到比如 X 比过去更多了那么它变化的幅度就一定可以被衡量。[1]为什么衡量指标能帮助我们做出更好的决策通过衡量我们可以获得数据通过数据我们可以减少不确定性而不确定性的降低最终会帮助我们做出更好的决策。于是问题就变成了我们应该衡量什么又该如何衡量幸运的是如今已经有许多成熟的指标可以用来衡量数字产品的成功。对于研发团队来说如果企业已经在使用智能化研发管理工具那么从团队目标、客户反馈、需求清理、评审排期到开发、测试、发布上线以及 Wiki 知识沉淀等环节中产生的数据都可以成为观察研发效能、识别瓶颈并辅助决策的重要依据。我们不妨把注意力放在那些乍看之下似乎难以衡量的事物上。你是否曾被要求衡量一些含义模糊的东西作为软件开发人员、项目经理、敏捷教练和交付负责人我经历过许多类似讨论我们想要衡量的内容似乎并不像数字产品的性能指标那样清晰直接。例如我们该如何衡量IT 安全表现团队幸福感团队的敏捷成熟度客户经理的工作成效等等。任何衡量的根本目的都是帮助我们更深入地理解自己关心的事物并据此做出更好的决策。了解得越多不确定性就越少不确定性越少决策质量就越高。面对模糊目标应该先明确衡量对象因此当我们面对一个看似模糊的衡量目标时首先要做的不是立刻寻找指标而是弄清楚我们到底想衡量什么。以下两个问题非常关键你所说的“_____”具体是什么意思你为什么关心它请将空格替换成你被要求衡量的内容。比如当你说“IT 安全”时具体指的是什么提出衡量需求的人可能会进一步说明他们关心的是减少未经授权的访问、降低恶意软件和网络钓鱼攻击的发生率等等。这样一来我们就开始明确真正需要衡量的对象了。继续追问“为什么关心信息安全”则是在判断这项衡量是否具有经济价值。我们之所以要衡量未经授权的访问是因为相关数据会影响某些决策。如果我们无法指出一项拟议中的衡量指标会影响哪些决策那么这项指标就没有价值也就没有必要去衡量。在开始思考“如何衡量”之前这两个问题至关重要。多数情况下一旦我们明确了真正想衡量的内容就会发现已经有先例可循也就是说已经存在一些方法可以用来衡量这些变量。这当然很好。如何衡量看似难以衡量的事物但如果由于某种原因你最终决定衡量一个此前从未被衡量过的变量那么可以继续问自己“我想衡量的这个变量会留下什么痕迹吗”你需要观察并衡量这些痕迹。假设没有直接方法可以衡量“有效领导力”——当然幸运的是现实中确实存在一些方法——那么离职面谈记录以及海外某职场评价网站上的评论就可以被视为衡量领导力有效性的线索。几乎所有事件都会留下某种痕迹。如果你找不到任何痕迹那就需要添加追踪器。例如海外某些电商网站会提供免费礼品包装服务其中一个作用就是帮助识别哪些商品是作为礼物购买的。在团队协作场景中也是如此。比如使用通用项目协作系统时任务、项目、文档、日历、甘特图、工时和审批等协作过程本身就会自然沉淀出可观察的数据痕迹帮助团队理解工作推进是否顺畅、协作成本是否过高、资源分配是否合理。如果连追踪器也无法添加那么你就需要创造条件让事件发生从而观察你想衡量的变量。这本质上就是设计一个实验。比如如果你想知道哪种活动形式能吸引更多参与者可以在相同条件下举办两场社区活动一场提供餐食另一场不提供。然后观察结果看看能发现什么。衡量的价值在于减少不确定性衡量并不只是拿尺子量一台微波炉的长度看看它能不能放上厨房台面。事实上那些看似复杂的衡量往往依赖间接线索、推断和推论。对于这类衡量来说只要能减少一点不确定性就已经有助于决策。当你一无所知时任何有效的测量结果都会告诉你一些此前不知道的信息。任何事物都可以被衡量即使它一开始看起来模糊、抽象、难以捉摸。请记住只要能够被观察就能够被衡量。我的妻子每个月都会做一次我最爱吃的菜而我则每隔一个周末为她做一次她最爱吃的菜。于是我用这些“食材数据”向妻子宣布我对她的爱是她对我的两倍。[1] “澄清链”概念见《如何测量任何事物》一书。免责声明本文所表达的观点和意见仅代表作者个人立场并不一定反映其所在机构的立场。