Fooocus 上手指南一句话出图参数基本不用调【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是基于 Stable Diffusion XL 架构的本地开源文生图工具自带 Gradio 网页界面和全套预设参数输入一句话就能直接出图。适合需要快速出概念图的设计师、做自媒体素材的创作者以及不想折腾环境、只想先跑起来的 AI 绘画新手。 30 秒出第一张图按系统二选一Windows推荐下载官方 release 页面里的 Fooocus_win64 压缩包解压后双击run.bat首次运行会自动下载底模完成后浏览器自动打开界面。Linux需 Python 3.10先克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus再依次执行pip3 install -r requirements_versions.txt清单见 requirements_versions.txt与python3 entry_with_update.py浏览器打开的就是 7865 端口的界面。首次做局部重绘时它会再自动下载约 1.3GB 的 inpaint 模型到models/inpaint不用管。想换画风也不用改配置Windows 版自带run_anime.bat、run_realistic.bat两套预设Linux 端启动时加--preset anime或--preset realistic。核心能力文生图提示词短到 house in garden 也能出完整画面内置 GPT-2 扩展引擎自动补全细节支持 A1111 权重语法写(happy:1.5)即可强调某个词。局部重绘与扩图上传图片选 Inpaint刷出要改的区域再输入描述只改选中部分构图和人物不变也支持四边 Outpaint 扩图。风格预设sdxl_styles/ 内置两百多种风格Fooocus Photograph、电影感、动漫、水彩都在里面在 Advanced 面板下拉选择。ControlNet 参考Input Image → Image Prompt 传入线稿、深度图或人脸约束生成构图。技术上有三个关键点原理不展开refiner 在单次采样内原生切换底模与增强模型之间不破坏采样连续性负 ADM 引导补偿 SDXL 高分辨率层对比度不足导致的塑料感采样器与分辨率档位均按 SDXL 专门调校固定档位出图更稳两个真实工作流电商白底主图输入 a bottle of coffee on pure white background, commercial photography → Advanced 里选商品摄影类风格、比例 1:1、Image Number 设为 4 → 一次得到 4 张候选挑中一张走 Upscale 2x得到可直接上传详情页的高清图。人物换装重绘输入一张已生成的人物图 → Input Image 选 Inpaint刷选衣服区域提示词写 change the dress into a red suit → 输出只有服装变化、人脸与背景不动的新图。进阶技巧都写在提示词里通配符__color__ flower每次从 wildcards/color.txt 随机取一个颜色词数组[[red, green, blue]]一个词出一张图Image Number 设 3 即一次出三张行内 LoRAflower lora:sunflowers:1.2LoRA 文件放入models/loras后按名称引用配置与常见问题首次运行会在根目录生成config.txt真正会改的就这几项参数作用建议default_cfg_scale提示词遵循度3~7越贴字细节越密default_styles默认风格组合写实选 Fooocus Photographpath_checkpoints底模目录自下载的 SDXL 模型放这并指过来跳过自动下载改坏了直接删掉 config.txt 恢复默认各预设的完整参数可在 presets/ 对照。硬件差异最低要求环境GPU 显存内存速度参考Windows/Linux RTX 20/30/40 系4GB8GB基准Windows AMDDirectML8GB8GB约慢 3 倍Mac M1/M2MPS共享共享约慢 9 倍纯 CPU—32GB约慢 17 倍高频问题RuntimeError: CPUAllocator、加载后卡死或闪退→ 系统虚拟内存不足保证每个磁盘 40GB 以上空闲空间Win10/11 会自动建交换区重启即可。MetadataIncompleteBuffer/PytorchStreamReader报错→ 模型文件损坏删掉坏文件让它重新自动下载或手动放进models/checkpoints。没报错但出图很慢→ 多半是同时开了两个实例关掉另一个即可。项目状态Fooocus 目前处于 LTS 阶段只修 bug暂不迁移 Flux 等新架构。版本变化看 update_log.md报错先查 troubleshoot.md没解决再到项目 issue 区反馈。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Fooocus 上手指南：一句话出图，参数基本不用调
Fooocus 上手指南一句话出图参数基本不用调【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是基于 Stable Diffusion XL 架构的本地开源文生图工具自带 Gradio 网页界面和全套预设参数输入一句话就能直接出图。适合需要快速出概念图的设计师、做自媒体素材的创作者以及不想折腾环境、只想先跑起来的 AI 绘画新手。 30 秒出第一张图按系统二选一Windows推荐下载官方 release 页面里的 Fooocus_win64 压缩包解压后双击run.bat首次运行会自动下载底模完成后浏览器自动打开界面。Linux需 Python 3.10先克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus再依次执行pip3 install -r requirements_versions.txt清单见 requirements_versions.txt与python3 entry_with_update.py浏览器打开的就是 7865 端口的界面。首次做局部重绘时它会再自动下载约 1.3GB 的 inpaint 模型到models/inpaint不用管。想换画风也不用改配置Windows 版自带run_anime.bat、run_realistic.bat两套预设Linux 端启动时加--preset anime或--preset realistic。核心能力文生图提示词短到 house in garden 也能出完整画面内置 GPT-2 扩展引擎自动补全细节支持 A1111 权重语法写(happy:1.5)即可强调某个词。局部重绘与扩图上传图片选 Inpaint刷出要改的区域再输入描述只改选中部分构图和人物不变也支持四边 Outpaint 扩图。风格预设sdxl_styles/ 内置两百多种风格Fooocus Photograph、电影感、动漫、水彩都在里面在 Advanced 面板下拉选择。ControlNet 参考Input Image → Image Prompt 传入线稿、深度图或人脸约束生成构图。技术上有三个关键点原理不展开refiner 在单次采样内原生切换底模与增强模型之间不破坏采样连续性负 ADM 引导补偿 SDXL 高分辨率层对比度不足导致的塑料感采样器与分辨率档位均按 SDXL 专门调校固定档位出图更稳两个真实工作流电商白底主图输入 a bottle of coffee on pure white background, commercial photography → Advanced 里选商品摄影类风格、比例 1:1、Image Number 设为 4 → 一次得到 4 张候选挑中一张走 Upscale 2x得到可直接上传详情页的高清图。人物换装重绘输入一张已生成的人物图 → Input Image 选 Inpaint刷选衣服区域提示词写 change the dress into a red suit → 输出只有服装变化、人脸与背景不动的新图。进阶技巧都写在提示词里通配符__color__ flower每次从 wildcards/color.txt 随机取一个颜色词数组[[red, green, blue]]一个词出一张图Image Number 设 3 即一次出三张行内 LoRAflower lora:sunflowers:1.2LoRA 文件放入models/loras后按名称引用配置与常见问题首次运行会在根目录生成config.txt真正会改的就这几项参数作用建议default_cfg_scale提示词遵循度3~7越贴字细节越密default_styles默认风格组合写实选 Fooocus Photographpath_checkpoints底模目录自下载的 SDXL 模型放这并指过来跳过自动下载改坏了直接删掉 config.txt 恢复默认各预设的完整参数可在 presets/ 对照。硬件差异最低要求环境GPU 显存内存速度参考Windows/Linux RTX 20/30/40 系4GB8GB基准Windows AMDDirectML8GB8GB约慢 3 倍Mac M1/M2MPS共享共享约慢 9 倍纯 CPU—32GB约慢 17 倍高频问题RuntimeError: CPUAllocator、加载后卡死或闪退→ 系统虚拟内存不足保证每个磁盘 40GB 以上空闲空间Win10/11 会自动建交换区重启即可。MetadataIncompleteBuffer/PytorchStreamReader报错→ 模型文件损坏删掉坏文件让它重新自动下载或手动放进models/checkpoints。没报错但出图很慢→ 多半是同时开了两个实例关掉另一个即可。项目状态Fooocus 目前处于 LTS 阶段只修 bug暂不迁移 Flux 等新架构。版本变化看 update_log.md报错先查 troubleshoot.md没解决再到项目 issue 区反馈。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考