如何消除 AI 味:stop-slop 技能完整指南,让文字告别高空说教【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopStop Slop 是一个专门去除 AI 写作痕迹的技能文件(skill)。把它接入 Claude 或任何大语言模型后,它能自动揪出文案里清嗓子式开头空洞强调远景旁白音等 AI 最爱使用的套路,让输出读起来像真人写的,而不是站在高空俯瞰众生。这篇文章带你完整了解它的 8 条核心规则、交付前自查清单和 35 分评分线,还有真实的前后对比效果。为什么 AI 文字总像在高空说教打开任意 AI 生成的文章,你可能已经注意到这种声音:没有人设计过这个系统。人们往往会……这发生在……因为……项目里把这种语气叫Narrator-from-a-Distance(远景旁白音)——作者悬浮在场景之上,像纪录片解说员一样俯视读者,而不是把读者拉进现场。规则给出的改法很直接:用你代替People,用具体的人代替抽象的旁观。更多高空说教句式(包括被动语态、虚假施事者、戏剧化碎片句)整理在 references/structures.md 中。stop-slop 安装教程:4 种方式接入 Claude项目结构非常轻量,核心就是一个SKILL.md加三份参考清单:stop-slop/ ├── SKILL.md # 核心指令(8条规则自查清单) ├── references/ │ ├── phrases.md # 待删除的短语清单 │ ├── structures.md # 需避免的结构模式 │ └── examples.md # 改写前后对比 └── README.md按 README.md 的说法,有 4 种用法:使用场景做法Claude Code把 stop-slop 文件夹作为一个 skill 添加Claude Projects上传SKILL.md和 references 到项目知识库自定义指令直接复制 SKILL.md 的核心规则API 调用将SKILL.md放进 system prompt,参考文件按需加载需要克隆仓库时,使用地址:git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopAI 写作去痕 8 条核心规则SKILL.md 中的 Core Rules 是整个技能的灵魂,逐条拆解如下:删掉填充短语—— Heres the thing说白了值得注意的是这类清嗓子开头,全部砍掉,直接说重点。完整禁词表见 references/phrases.md。打散套路结构—— 不是 X,而是 Y的二元对比、速度。质量。成本。式的戏剧化碎片,都是 AI 的肌肉记忆,见 references/structures.md。只用主动语态—— 每句话都要有一个在做某事的人,杜绝错误被犯下这种隐身写法。说具体的事—— 原因具有结构性是废话,点名具体原因才是写作。把读者拉进现场—— 你胜过人们,具体细节胜过抽象概念。这条正是对治远景旁白音的核心药方 。让节奏有变化—— 长句短句交替,两项胜过三项,段落结尾别总用金句收尾,禁用破折号。信任读者—— 直接陈述事实,不铺垫、不辩解、不牵手带路。删掉金句感—— 一句话如果听起来像可以单独摘出来做海报,就重写它。交付前 12 项快速自查清单SKILL.md 内置了一套 Quick Checks,写完文案后逐条过一遍:还有副词?删掉被动语态?把动作执行者扶到主语位置无生命物体在执行人类动作(决策浮出水面)?点名那个人句子以 What/How 等疑问词开头?重构Heres what/this/that 清嗓子开头?直接切入不是 X,而是 Y 式对比?直接说 Y连续三句长度雷同?打破一句段落又用短句炸点收尾?换个结尾出现破折号?移除模糊断言(影响是深远的)?点名具体影响远景旁白音(没有人设计了这个)?把读者放进现场元连接语(本文接下来将……)?删掉,让文章自己往前走35 分评分线:低于它就必须重写技能还定义了 5 维打分表(SKILL.md),每项 1-10 分,满分 50 分,低于 35 分必须返工:维度自问直接性是陈述,还是通告?节奏有变化,还是像节拍器?信任度尊重读者智商了吗?真实感听起来像人话吗?密度还有可删的部分吗?这套打分让AI 味重不重从玄学变成了可执行的量化标准。改写前后对比:一眼看清去痕效果references/examples.md 收录了多组对照,挑两组最典型的:对比 1:清嗓子 二元对比(references/examples.md)改前:Heres the thing:做产品很难。不是因为技术复杂,而是因为人复杂。品品这句话。改后:做产品很难。技术可控,人不可控。对比 2:戏剧化碎片句(references/examples.md)改前:速度。质量。成本。你只能选两个。就这样,这就是权衡。改后:速度、质量、成本——选两个。同样的信息量,改后没有任何表演性强调,却明显更有力。这就是 stop-slop 的核心逻辑:删得越多,写得越实。项目文件结构一览文件作用SKILL.md核心指令:8 条规则 自查清单 评分表references/phrases.md禁词表:清嗓子开头、副词、商业黑话、元评论references/structures.md结构模式:二元对比、被动语态、远景旁白音等references/examples.md5 组改写前后对比范例CHANGELOG.md更新记录,2026 年 1 月扩充了短语与结构清单LICENSEMIT 协议,可自由使用写在最后stop-slop 本质上是一份AI 文风体检表:它不教模型写得多华丽,而是逼着它把读者拉回现场、把每一个模糊的宣告换成具体的名词和动词。下次 AI 输出读起来像纪录片解说词时,把它加进提示词,分数低于 35 就重写 ✂️。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何消除 AI 味:stop-slop 技能完整指南,让文字告别“高空说教“
如何消除 AI 味:stop-slop 技能完整指南,让文字告别高空说教【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopStop Slop 是一个专门去除 AI 写作痕迹的技能文件(skill)。把它接入 Claude 或任何大语言模型后,它能自动揪出文案里清嗓子式开头空洞强调远景旁白音等 AI 最爱使用的套路,让输出读起来像真人写的,而不是站在高空俯瞰众生。这篇文章带你完整了解它的 8 条核心规则、交付前自查清单和 35 分评分线,还有真实的前后对比效果。为什么 AI 文字总像在高空说教打开任意 AI 生成的文章,你可能已经注意到这种声音:没有人设计过这个系统。人们往往会……这发生在……因为……项目里把这种语气叫Narrator-from-a-Distance(远景旁白音)——作者悬浮在场景之上,像纪录片解说员一样俯视读者,而不是把读者拉进现场。规则给出的改法很直接:用你代替People,用具体的人代替抽象的旁观。更多高空说教句式(包括被动语态、虚假施事者、戏剧化碎片句)整理在 references/structures.md 中。stop-slop 安装教程:4 种方式接入 Claude项目结构非常轻量,核心就是一个SKILL.md加三份参考清单:stop-slop/ ├── SKILL.md # 核心指令(8条规则自查清单) ├── references/ │ ├── phrases.md # 待删除的短语清单 │ ├── structures.md # 需避免的结构模式 │ └── examples.md # 改写前后对比 └── README.md按 README.md 的说法,有 4 种用法:使用场景做法Claude Code把 stop-slop 文件夹作为一个 skill 添加Claude Projects上传SKILL.md和 references 到项目知识库自定义指令直接复制 SKILL.md 的核心规则API 调用将SKILL.md放进 system prompt,参考文件按需加载需要克隆仓库时,使用地址:git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopAI 写作去痕 8 条核心规则SKILL.md 中的 Core Rules 是整个技能的灵魂,逐条拆解如下:删掉填充短语—— Heres the thing说白了值得注意的是这类清嗓子开头,全部砍掉,直接说重点。完整禁词表见 references/phrases.md。打散套路结构—— 不是 X,而是 Y的二元对比、速度。质量。成本。式的戏剧化碎片,都是 AI 的肌肉记忆,见 references/structures.md。只用主动语态—— 每句话都要有一个在做某事的人,杜绝错误被犯下这种隐身写法。说具体的事—— 原因具有结构性是废话,点名具体原因才是写作。把读者拉进现场—— 你胜过人们,具体细节胜过抽象概念。这条正是对治远景旁白音的核心药方 。让节奏有变化—— 长句短句交替,两项胜过三项,段落结尾别总用金句收尾,禁用破折号。信任读者—— 直接陈述事实,不铺垫、不辩解、不牵手带路。删掉金句感—— 一句话如果听起来像可以单独摘出来做海报,就重写它。交付前 12 项快速自查清单SKILL.md 内置了一套 Quick Checks,写完文案后逐条过一遍:还有副词?删掉被动语态?把动作执行者扶到主语位置无生命物体在执行人类动作(决策浮出水面)?点名那个人句子以 What/How 等疑问词开头?重构Heres what/this/that 清嗓子开头?直接切入不是 X,而是 Y 式对比?直接说 Y连续三句长度雷同?打破一句段落又用短句炸点收尾?换个结尾出现破折号?移除模糊断言(影响是深远的)?点名具体影响远景旁白音(没有人设计了这个)?把读者放进现场元连接语(本文接下来将……)?删掉,让文章自己往前走35 分评分线:低于它就必须重写技能还定义了 5 维打分表(SKILL.md),每项 1-10 分,满分 50 分,低于 35 分必须返工:维度自问直接性是陈述,还是通告?节奏有变化,还是像节拍器?信任度尊重读者智商了吗?真实感听起来像人话吗?密度还有可删的部分吗?这套打分让AI 味重不重从玄学变成了可执行的量化标准。改写前后对比:一眼看清去痕效果references/examples.md 收录了多组对照,挑两组最典型的:对比 1:清嗓子 二元对比(references/examples.md)改前:Heres the thing:做产品很难。不是因为技术复杂,而是因为人复杂。品品这句话。改后:做产品很难。技术可控,人不可控。对比 2:戏剧化碎片句(references/examples.md)改前:速度。质量。成本。你只能选两个。就这样,这就是权衡。改后:速度、质量、成本——选两个。同样的信息量,改后没有任何表演性强调,却明显更有力。这就是 stop-slop 的核心逻辑:删得越多,写得越实。项目文件结构一览文件作用SKILL.md核心指令:8 条规则 自查清单 评分表references/phrases.md禁词表:清嗓子开头、副词、商业黑话、元评论references/structures.md结构模式:二元对比、被动语态、远景旁白音等references/examples.md5 组改写前后对比范例CHANGELOG.md更新记录,2026 年 1 月扩充了短语与结构清单LICENSEMIT 协议,可自由使用写在最后stop-slop 本质上是一份AI 文风体检表:它不教模型写得多华丽,而是逼着它把读者拉回现场、把每一个模糊的宣告换成具体的名词和动词。下次 AI 输出读起来像纪录片解说词时,把它加进提示词,分数低于 35 就重写 ✂️。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考