如何用claude-skills执行Ticket工作流execute与complete命令完全解析【免费下载链接】claude-skills67 Specialized Skills for Full-Stack Developers. Transform Claude Code into your expert pair programmer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/claud/claude-skills在 claude-skills 插件中执行阶段Execution Phase的 Ticket 工作流由execute-ticket和complete-ticket两个命令组成前者负责按实施计划写代码、补测试、验收后者负责流转 Jira 状态并更新实施计划文档。本指南带你 5 分钟看懂这条工作流的完整玩法新手也能直接上手。为什么 Ticket 工作流要拆成两个命令claude-skills 把项目交付拆成四个阶段Discovery发现→ Planning规划→ Execution执行→ Retrospectives回顾。执行阶段是每个 Ticket 都要循环一遍的写码 → 收尾小闭环顺序命令说明1/project:execution:execute-ticket ticket-key实现 Ticket写代码、建测试、核对验收标准2/project:execution:complete-ticket [ticket-key]流转 Jira 到 In Review更新实施计划 拆分原因很实际实现过程可能很长对话上下文会被压缩如果收尾记账和执行捆在一起完成状态的记录很容易被丢掉。详见 docs/workflow/execution-phase.md。execute-ticket 四步执行法从取票到交付完整定义见 commands/project/execution/execute-ticket.md整个流程分为四个阶段第一步取票与自检Phase 0命令会先拉取 Jira Ticket并校验它是否自包含——即包含实施步骤、待改文件、测试代码、验收标准四要素。缺任何一项都会STOP并向你汇报找到了什么、缺了什么然后给出两个选项由 AI 分析代码库补全细节或你先更新 Ticket。第二步准备与并行检查Phase 1阅读 Ticket 的实施步骤第一信源和实施计划了解 wave/依赖上下文探索代码库中的既有模式避免踩坑检查实施计划中的Parallel Execution Strategy同一 wave 内的多个 Ticket 可以并行AI 会建议把前端/后端/数据库/测试分别委派给frontend-developer、backend-developer、database-optimizer、test-automator等专家 Agent 同时开工第三步实现Phase 2确认方案后Jira 状态更新为 In Progress然后严格按计划执行改文件、写单测/集成/E2E 测试、逐条核对验收标准。第四步交付摘要Phase 3执行完成后 AI 不会替你提交代码而是输出一份Ticket Completion Summary包括改动清单、涉及文件、新增测试、偏离计划之处、后续 Ticket以及一条建议的 commit message。Git commit 和 PR 由你本人完成。⚠️偏离处理机制实现中如果必须偏离计划AI 会先停下、说明偏离内容、原因和影响等你批准后才继续并在摘要中留痕。complete-ticket一键收尾的 5 个动作完整定义见 commands/project/execution/complete-ticket.md。它的作用是记账 流转识别 Ticket可显式传参如/complete-ticket CC-123不传参时自动从对话上下文中找最近执行过的 Ticket收集完成详情从执行摘要中提取改动、文件、测试、偏离、后续工单确认后才执行向你展示将把 Jira 流转到 In Review 更新实施计划等 Yes/No 确认执行收尾Jira 流转到 In Review同时更新 Confluence 实施计划的完成状态表、执行顺序表、并行 wave 表并追加一个 Completion Details 小节回执确认输出清单式完成报告提示你下一步去 commit 和建 PR即使没有先跑execute-ticket也可以单独使用——手动提供实施计划 URL 和改动摘要即可。质量门与检查点人在环上的安全网claude-skills 的核心设计理念是强制检查点Checkpoint在执行前确认方案、偏离时暂停求批准、阻塞时等待指示、完成时提交摘要供审查。命令永远不会在没有你明确批准的情况下修改 Jira 或 Confluence。执行前的检查清单还要求确认前置 Ticket 已完成、预提交钩子通过、新增测试全过且存量测试不回归。完整命令参考可查 docs/WORKFLOW_COMMANDS.md。相关文件资料执行阶段总览docs/workflow/execution-phase.mdexecute-ticket 工作流文档docs/workflow/execution-execute-ticket.mdcomplete-ticket 工作流文档docs/workflow/execution-complete-ticket.md命令实现定义commands/project/execution/工作流清单阶段依赖关系commands/workflow-manifest.yamlJira/Confluence 接入配置docs/ATLASSIAN_MCP_SETUP.md常见问题Ticket 工作流跑不通怎么办Q执行时提示 Ticket 缺少实施细节A说明 Planning 阶段没跑完整。先执行planning:impl-plan生成自包含的 Ticket 详情或让 AI 现场分析代码库补全。Qcomplete-ticket 找不到上下文A先跑/execute-ticket ticket-key生成完成摘要再执行 complete或手动传入计划 URL 和改动摘要。Q所有 Ticket 完成后下一步是什么A运行/project:retrospectives:complete-epic epic-key生成 12 节完成报告、归档文档并关闭 Epic。按 execute → complete 循环推进每个 Ticket就是 claude-skills 交付工作流的完整节奏——代码由 AI 写决定权始终在你手上。【免费下载链接】claude-skills67 Specialized Skills for Full-Stack Developers. Transform Claude Code into your expert pair programmer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/claud/claude-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何用claude-skills执行Ticket工作流：execute与complete命令完全解析
如何用claude-skills执行Ticket工作流execute与complete命令完全解析【免费下载链接】claude-skills67 Specialized Skills for Full-Stack Developers. Transform Claude Code into your expert pair programmer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/claud/claude-skills在 claude-skills 插件中执行阶段Execution Phase的 Ticket 工作流由execute-ticket和complete-ticket两个命令组成前者负责按实施计划写代码、补测试、验收后者负责流转 Jira 状态并更新实施计划文档。本指南带你 5 分钟看懂这条工作流的完整玩法新手也能直接上手。为什么 Ticket 工作流要拆成两个命令claude-skills 把项目交付拆成四个阶段Discovery发现→ Planning规划→ Execution执行→ Retrospectives回顾。执行阶段是每个 Ticket 都要循环一遍的写码 → 收尾小闭环顺序命令说明1/project:execution:execute-ticket ticket-key实现 Ticket写代码、建测试、核对验收标准2/project:execution:complete-ticket [ticket-key]流转 Jira 到 In Review更新实施计划 拆分原因很实际实现过程可能很长对话上下文会被压缩如果收尾记账和执行捆在一起完成状态的记录很容易被丢掉。详见 docs/workflow/execution-phase.md。execute-ticket 四步执行法从取票到交付完整定义见 commands/project/execution/execute-ticket.md整个流程分为四个阶段第一步取票与自检Phase 0命令会先拉取 Jira Ticket并校验它是否自包含——即包含实施步骤、待改文件、测试代码、验收标准四要素。缺任何一项都会STOP并向你汇报找到了什么、缺了什么然后给出两个选项由 AI 分析代码库补全细节或你先更新 Ticket。第二步准备与并行检查Phase 1阅读 Ticket 的实施步骤第一信源和实施计划了解 wave/依赖上下文探索代码库中的既有模式避免踩坑检查实施计划中的Parallel Execution Strategy同一 wave 内的多个 Ticket 可以并行AI 会建议把前端/后端/数据库/测试分别委派给frontend-developer、backend-developer、database-optimizer、test-automator等专家 Agent 同时开工第三步实现Phase 2确认方案后Jira 状态更新为 In Progress然后严格按计划执行改文件、写单测/集成/E2E 测试、逐条核对验收标准。第四步交付摘要Phase 3执行完成后 AI 不会替你提交代码而是输出一份Ticket Completion Summary包括改动清单、涉及文件、新增测试、偏离计划之处、后续 Ticket以及一条建议的 commit message。Git commit 和 PR 由你本人完成。⚠️偏离处理机制实现中如果必须偏离计划AI 会先停下、说明偏离内容、原因和影响等你批准后才继续并在摘要中留痕。complete-ticket一键收尾的 5 个动作完整定义见 commands/project/execution/complete-ticket.md。它的作用是记账 流转识别 Ticket可显式传参如/complete-ticket CC-123不传参时自动从对话上下文中找最近执行过的 Ticket收集完成详情从执行摘要中提取改动、文件、测试、偏离、后续工单确认后才执行向你展示将把 Jira 流转到 In Review 更新实施计划等 Yes/No 确认执行收尾Jira 流转到 In Review同时更新 Confluence 实施计划的完成状态表、执行顺序表、并行 wave 表并追加一个 Completion Details 小节回执确认输出清单式完成报告提示你下一步去 commit 和建 PR即使没有先跑execute-ticket也可以单独使用——手动提供实施计划 URL 和改动摘要即可。质量门与检查点人在环上的安全网claude-skills 的核心设计理念是强制检查点Checkpoint在执行前确认方案、偏离时暂停求批准、阻塞时等待指示、完成时提交摘要供审查。命令永远不会在没有你明确批准的情况下修改 Jira 或 Confluence。执行前的检查清单还要求确认前置 Ticket 已完成、预提交钩子通过、新增测试全过且存量测试不回归。完整命令参考可查 docs/WORKFLOW_COMMANDS.md。相关文件资料执行阶段总览docs/workflow/execution-phase.mdexecute-ticket 工作流文档docs/workflow/execution-execute-ticket.mdcomplete-ticket 工作流文档docs/workflow/execution-complete-ticket.md命令实现定义commands/project/execution/工作流清单阶段依赖关系commands/workflow-manifest.yamlJira/Confluence 接入配置docs/ATLASSIAN_MCP_SETUP.md常见问题Ticket 工作流跑不通怎么办Q执行时提示 Ticket 缺少实施细节A说明 Planning 阶段没跑完整。先执行planning:impl-plan生成自包含的 Ticket 详情或让 AI 现场分析代码库补全。Qcomplete-ticket 找不到上下文A先跑/execute-ticket ticket-key生成完成摘要再执行 complete或手动传入计划 URL 和改动摘要。Q所有 Ticket 完成后下一步是什么A运行/project:retrospectives:complete-epic epic-key生成 12 节完成报告、归档文档并关闭 Epic。按 execute → complete 循环推进每个 Ticket就是 claude-skills 交付工作流的完整节奏——代码由 AI 写决定权始终在你手上。【免费下载链接】claude-skills67 Specialized Skills for Full-Stack Developers. Transform Claude Code into your expert pair programmer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/claud/claude-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考