如何搭建Claude出方案、Codex把关的双AI工作流codex-plugin-cc实战指南【免费下载链接】codex-plugin-ccUse Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/codex-plugin-cccodex-plugin-cc是一个把 OpenAI Codex 接入 Claude Code 的官方插件让你在当前会话里直接用斜杠命令完成双 AI 协作Claude 负责写方案、改代码Codex 负责代码审查code review和接手攻坚任务。它提供/codex:review、/codex:adversarial-review、/codex:rescue等命令以及审查门review gate机制是搭建双 AI 工作流最简单的一条路径。为什么需要Claude Codex双AI工作流单一 AI 写代码有个天然短板自己审自己容易灯下黑。让 Claude 先出方案、动手实现再让另一个模型 Codex 用独立的上下文来审查和验证相当于给关键交付加了一道第二双眼睛。codex-plugin-cc 的设计正是围绕这个思路角色职责对应能力Claude主导者理解需求、出方案、写代码Claude Code 本身Codex把关者只读审查、对抗式质疑、接手难题/codex:review、/codex:adversarial-review、/codex:rescue插件复用的是你本机的 Codex CLI 和登录状态不额外占用账号配置也与你已有的 Codex 配置通用。安装步骤4 步跑通 codex-plugin-cc 插件先确认环境要求Node.js 18.18 及以上以及 ChatGPT 订阅含免费版或 OpenAI API Key。第 1 步添加插件市场在 Claude Code 中执行/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc第 2 步安装插件/plugin install codexopenai-codex第 3 步重载插件/reload-plugins第 4 步检查 Codex 是否就绪/codex:setup/codex:setup会告诉你 Codex 是否可用如果本机没装 Codex 且系统有 npm它会主动提议帮你安装等价于npm install -g openai/codex。装好后未登录时运行!codex login完成认证即可。安装成功后你会看到一系列/codex:*斜杠命令以及/agents中的codex:codex-rescue子代理。核心工作流一Claude 出方案/codex:review 快速把关日常最高频的用法就是普通审查。Claude 改完代码后你只需/codex:review # 审查当前未提交的改动 /codex:review --base main # 审查整个分支相对 main 的差异 /codex:review --background # 后台运行多文件大改动推荐要点该命令是只读的绝不动你的代码跨多文件的大审查耗时较长官方推荐加--background放到后台再用/codex:status看进度、/codex:result取结果、/codex:cancel取消任务。这就是先出活、再质检的最小闭环也是本插件最经典的入门流程。核心工作流二/codex:adversarial-review 对抗式审查如果说/codex:review检查的是代码写得对不对那/codex:adversarial-review质疑的是**这个方案本身该不该这么做**——它会挑战设计选择、权衡取舍和隐藏假设。/codex:adversarial-review /codex:adversarial-review --base main challenge whether this was the right caching and retry design /codex:adversarial-review --background look for race conditions and question the chosen approach注意它是可引导的steerable命令后面可以直接跟一句关注点文字让 Codex 火力集中在你担心的区域比如鉴权、数据丢失、回滚、竞态条件等。上生产线前的最后一道关卡用它最稳。核心工作流三/codex:rescue 把难题直接交给 Codex当 Claude 陷入僵局、需要更深入的根因排查或者你想省着用主力模型时用/codex:rescue把任务整包丢给 Codex/codex:rescue investigate why the tests started failing /codex:rescue fix the failing test with the smallest safe patch /codex:rescue --resume apply the top fix from the last run /codex:rescue --model gpt-5.4-mini --effort medium investigate the flaky integration test /codex:rescue --background investigate the regression几个实用细节--background优先排查类任务往往跑很久丢到后台再/codex:status跟进--model spark会被映射为快速小模型适合快而省的一轮尝试--resume/--fresh分别表示续上一轮 Codex 任务或强制开新任务省略时插件会主动询问是否续接本仓库最近一次救援线程你甚至可以用自然语言触发例如直接说让 Codex 重新设计数据库连接让它更抗故障Claude 会自动转交。底层逻辑值得一看codex:codex-rescue是一个极薄的转发器子代理它不会自己查仓库或抢着干活而是把你的请求整理成更规范的 Codex 提示词后一次性转发源码见 codex-rescue.md 和 codex-companion.mjs。进阶玩法/codex:transfer 会话迁移与 Review Gate 审查门会话迁移——在 Claude Code 里聊到一半想换到 Codex 里继续运行/codex:transfer插件会通过SessionStart钩子自动带上当前会话记录导入 Codex 生成可继续的持久线程并打印一条codex resume session-id命令方便你在 Codex 里直接接手实现见 claude-session-transfer.mjs。审查门Review Gate——最强硬的把关模式/codex:setup --enable-review-gate # 开启 /codex:setup --disable-review-gate # 关闭开启后每次 Claude 准备结束回复时Stop 钩子会触发一次针对性的 Codex 审查发现问题就拦截 Claude 停下必须先修完才能收工规则见 stop-review-gate.md 与 stop-review-gate-hook.mjs。⚠️ 官方警告审查门会形成 Claude/Codex 循环消耗额度很快只在你能全程盯住会话时开启。双AI工作流最佳实践3 个高频模式模式 1发货前质检/codex:review改完 → 审一遍 → 按发现的人工确认后修复插件规则明确禁止自动替你改代码。模式 2问题外包/codex:rescue investigate why the build is failing in CI把 CI 失败、偶发 bug 这类啃不动的活整包交给 Codex 调查。模式 3长任务并行/codex:adversarial-review --background /codex:rescue --background investigate the flaky test然后随时/codex:status查进度、/codex:result看最终结果结果里附带的 Codex 会话 ID 还能用codex resume在 Codex 端继续深挖。额度与模型小贴士默认模型和推理强度可以在.codex/config.toml项目级或~/.codex/config.toml用户级中统一配置插件会自动读取无需在命令里反复指定。常见问题 FAQ需要单独注册 Codex 账号吗不需要。插件使用你本机 Codex CLI 的登录状态ChatGPT 订阅或 API Key 二选一即可用量计入你的 Codex 额度。会另起一套 Codex 运行时吗不会。插件通过本机的 Codex CLI 和 app server 代理工作用的就是你直接运行 Codex 时的同一套安装、认证和环境。审查会改我的代码吗不会。/codex:review和/codex:adversarial-review均为只读插件还有一条硬性规则审查结果展示后必须停下先问你修哪些绝不自动打补丁。一句话总结这套双 AI 工作流让 Claude 负责想和做让 Codex 负责挑刺和攻坚——安装只要 4 步/codex:review一个命令就能给你的代码加上第二道防线。【免费下载链接】codex-plugin-ccUse Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/codex-plugin-cc创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考