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llmfit TUI多选对比:Visual模式批量比较多个模型的完整指南

llmfit TUI多选对比:Visual模式批量比较多个模型的完整指南 llmfit TUI多选对比Visual模式批量比较多个模型的完整指南【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfitllmfit 是一款本地大模型硬件匹配工具一条命令即可在你自己的硬件上筛选出真正能跑、跑得快的模型。本文将带你掌握 llmfit TUI 的 Visual 模式多选对比技巧批量框选多个模型、一键打开多模型对比视图快速比较分数、速度、内存占用等关键指标。为什么需要多选对比llmfit 内置数百个模型与多家提供商Ollama、llama.cpp、vLLM、MLX 等每个模型在你的硬件上都会得到一个综合分数Score、预估速度tok/s、最佳量化方案、内存占用Mem%和运行模式GPU / CPU Offload 等。当候选模型有好几个时逐个点开详情太慢了——这正是Visual 模式多选对比解决的问题框选一批模型一屏横向对比所有关键属性最优值自动高亮。快速开始3步完成批量对比llmfit启动后即进入交互式终端界面TUI顶部显示你的 CPU、内存、GPU 和显存信息下方是可滚动的模型列表。第 1 步定位起点。用j/k或方向键移动到想比较的第一个模型。第 2 步进入 Visual 模式。按v当前行成为选区锚点。第 3 步扩选并对比。继续按j/k或 ↑/↓向下扩展选区选中的行会高亮显示按c即可打开多模型对比视图。Visual 模式键位速查按键作用v进入 Visual 模式锚定当前行j/k或 ↑ / ↓向上/向下扩展选区Ctrl-U/Ctrl-D向上/向下翻半页批量扩选g跳到顶部/底部快速框选大区间c对比所有已选模型至少 2 个m将当前模型标记为双模型对比Esc或v退出 Visual 模式 小技巧配合s键切换排序列Score、Params、Mem% 等先按分数排序再框选顶部一段区间就能一次性对比最值得跑的几个模型。多模型对比视图最优值自动高亮按c后进入 Compare 视图行是属性列是模型一屏看全所有候选项Score / tok/s综合分数与预估速度Fit / Mem%适配等级与内存占用百分比Disk / Params磁盘体积与参数量Mode / Context运行模式GPU、CPUGPU 等与上下文长度Quant / Use Case / License / Runtime量化方案、用途分类、许可证、运行时系统会自动找出各列的最优值并加粗高亮如最高分数、最快 tok/s、最低内存占用、最大上下文一眼锁定最佳候选。如果选的模型太多、列宽超出屏幕用h/l或 ←/→ 横向滚动查看更多模型列按Esc或q返回模型列表。双模型对比标记法m c如果只想精挑细选两个模型对决无需进入 Visual 模式在普通模式下用m标记第一个模型移动光标到第二个模型再按m标记按c打开对比视图已标记 vs 当前选中按x可清除对比标记两种玩法配合使用v框选适合这一档参数区间的模型谁最合适m标记适合两个热门候选正面 PK。进阶配合硬件模拟做批量决策按S可打开硬件模拟弹窗修改 RAM / VRAM / CPU 核数后所有模型的分数、适配等级和速度预估会立即按模拟配置重算——非常适合换卡前先看一遍的决策场景。模拟状态下系统栏会出现SIM标记Ctrl-R一键恢复真实硬件。相关文档与源码路径TUI 完整键位与模式说明docs/tui.md如何计算分数评分原理docs/how-it-works.md社区实测排行榜docs/benchmarking.mdVisual 模式入口与状态机llmfit-tui/src/tui_app.rs按键分发逻辑llmfit-tui/src/tui_events.rs多模型对比视图渲染llmfit-tui/src/tui_ui.rs常见问题问Visual 模式下按c没有反应选区必须至少包含 2 个模型锚点行和光标行不能重合否则状态栏会提示 Select at least 2 models to compare。问对比的是估算值还是实测值对比视图展示的是 llmfit 基于你硬件的理论估算。想要实测数据可按b打开社区排行榜相同硬件的真实 tok/s或按I对本地正在运行的提供商做实时推理基准测试。问能只对比已安装的模型吗可以。按a切换可用性过滤器到 Installed再进入 Visual 模式框选即可。掌握v→ 扩选 →c这三步llmfit 的多选对比功能就能帮你在几十个候选模型中快速锁定最适合自己硬件的那一个。【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfit创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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