本文探讨了AI技术特别是大模型对程序员职业的影响。文章指出虽然AI能大幅提升编程效率但无法完全取代程序员因为程序员的工作远不止写代码。文章还分析了计算机专业报考的利弊建议有意向的学生做好充分准备。最后强调创造力是AI无法替代的计算机专业依然值得选择。从最开始的ChatGPT、DeepSeek刷屏到现在各种AI生成的图片、视频给“纯手搓老玩家”带来震撼AI发展的速度超乎想象。工程师原本要干好几天的任务AI生成代码五分钟就能搞定很多人都在说程序员要被取代。作为曾经毕业就能年薪30万、岗位数量又多的计算机专业现在到底还值得报吗作为在智能驾驶行业常用AI办公的工程师今天根据自身工作经历和感悟来聊一聊这个话题。01 AI带来的冲击是巨大的三年前我刚进入职场作为初级研发工程师仍然采用传统的手写代码的方式最多会借鉴别人开源的代码。可是现在Claude、Cursor、Copilot这些工具遍地开花把问题丢给AI几分钟就能用最专业的方法解决问题。并且效率和质量远远超过人工体验过就再也不想回到古法编程的时代。甚至公司还专门给每个人提供企业AI工具鼓励大家使用AI来提升工作效率很多重复、繁琐的写代码任务丢给AI就变得轻松又简单。不仅仅是工作上。算法编程是程序员非常重要又基础的基本功普通人需要认真学习好几个月才会有较好的效果。但是AI面对这些题可能不需要一分钟就能把很难的题目秒掉直接碾压99%的人。就像柯洁被AlphaGo打败一样让人震撼。而这次被AI踩在脚下的是程序员生存的本事。02 程序员不只要写代码在编程上AI确实给人带来了很大的震撼但是写代码只是程序员日常工作中的小部分大部分AI是无法替代的。在网络段子的影响下很多人对于程序员的固有印象成天对着电脑敲键盘天天都在跟代码打交道。但是实际并不是这样程序员走在路上跟普通人没有区别在工作上确实要写代码但是写代码前的需求分析、方案对比、架构设计。以及写代码之后的功能验证、上下游联调、部署并且随时会冒出来问题修复、性能优化、重构等工作。在推进的过程中还需要跟各种人沟通、扯皮、分锅等等这些非代码相关的事是程序员工作的大头。就像很多人认为老师只需要上课但事实上还需要备课、批改作业、应付考核、公开课、对接家长、处理人际关系等等。这些都是局外人对某个职业的片面认知。AI确实可以帮助程序员快速写完代码但在写代码之外的AI的帮助实在有限。并且AI写出来的东西也不是百分百可信还需要懂代码的专业人士来检查否则03. 做好心理准备再报考早几年互联网行业发展得非常迅速没有背景的普通人学计算机毕业年薪就能达到30万这确实吸引了越来越多的人报考计算机类专业。虽然现在AI能把代码写得很好程序员岗位数量可能会减少但是仍然需要懂代码的人来驾驭AI。并且会新增人工智能相关的岗位所以在我看来计算机专业值得报考。但在报考前一定要做好如下心理准备报考竞争激烈。大家都知道计算机的就业非常可观报考的人肯定不会少。如果分不高不要硬冲计算机学电子、通信、物联网等电子信息大类也可以考虑。学习任务繁重。计算机课堂上的知识很浅在课堂之外还需要自己深入学习专业知识并通过卷竞赛和实习来增加自己的竞争力。就业压力很大。很多人看到了计算机高质量就业其他专业的学生也会想来分一杯羹就业时就会非常卷。专业技能和经历都需要非常优秀才能拿到面试机会。说到底AI只是能替代基础的coding而人的创造力才是无法替代的。如果你看重计算机的薪资待遇也看到了学计算机面临的问题计算机专业依然值得选。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 AI浪潮来袭：小白程序员如何拥抱大模型？收藏这份学习指南！
本文探讨了AI技术特别是大模型对程序员职业的影响。文章指出虽然AI能大幅提升编程效率但无法完全取代程序员因为程序员的工作远不止写代码。文章还分析了计算机专业报考的利弊建议有意向的学生做好充分准备。最后强调创造力是AI无法替代的计算机专业依然值得选择。从最开始的ChatGPT、DeepSeek刷屏到现在各种AI生成的图片、视频给“纯手搓老玩家”带来震撼AI发展的速度超乎想象。工程师原本要干好几天的任务AI生成代码五分钟就能搞定很多人都在说程序员要被取代。作为曾经毕业就能年薪30万、岗位数量又多的计算机专业现在到底还值得报吗作为在智能驾驶行业常用AI办公的工程师今天根据自身工作经历和感悟来聊一聊这个话题。01 AI带来的冲击是巨大的三年前我刚进入职场作为初级研发工程师仍然采用传统的手写代码的方式最多会借鉴别人开源的代码。可是现在Claude、Cursor、Copilot这些工具遍地开花把问题丢给AI几分钟就能用最专业的方法解决问题。并且效率和质量远远超过人工体验过就再也不想回到古法编程的时代。甚至公司还专门给每个人提供企业AI工具鼓励大家使用AI来提升工作效率很多重复、繁琐的写代码任务丢给AI就变得轻松又简单。不仅仅是工作上。算法编程是程序员非常重要又基础的基本功普通人需要认真学习好几个月才会有较好的效果。但是AI面对这些题可能不需要一分钟就能把很难的题目秒掉直接碾压99%的人。就像柯洁被AlphaGo打败一样让人震撼。而这次被AI踩在脚下的是程序员生存的本事。02 程序员不只要写代码在编程上AI确实给人带来了很大的震撼但是写代码只是程序员日常工作中的小部分大部分AI是无法替代的。在网络段子的影响下很多人对于程序员的固有印象成天对着电脑敲键盘天天都在跟代码打交道。但是实际并不是这样程序员走在路上跟普通人没有区别在工作上确实要写代码但是写代码前的需求分析、方案对比、架构设计。以及写代码之后的功能验证、上下游联调、部署并且随时会冒出来问题修复、性能优化、重构等工作。在推进的过程中还需要跟各种人沟通、扯皮、分锅等等这些非代码相关的事是程序员工作的大头。就像很多人认为老师只需要上课但事实上还需要备课、批改作业、应付考核、公开课、对接家长、处理人际关系等等。这些都是局外人对某个职业的片面认知。AI确实可以帮助程序员快速写完代码但在写代码之外的AI的帮助实在有限。并且AI写出来的东西也不是百分百可信还需要懂代码的专业人士来检查否则03. 做好心理准备再报考早几年互联网行业发展得非常迅速没有背景的普通人学计算机毕业年薪就能达到30万这确实吸引了越来越多的人报考计算机类专业。虽然现在AI能把代码写得很好程序员岗位数量可能会减少但是仍然需要懂代码的人来驾驭AI。并且会新增人工智能相关的岗位所以在我看来计算机专业值得报考。但在报考前一定要做好如下心理准备报考竞争激烈。大家都知道计算机的就业非常可观报考的人肯定不会少。如果分不高不要硬冲计算机学电子、通信、物联网等电子信息大类也可以考虑。学习任务繁重。计算机课堂上的知识很浅在课堂之外还需要自己深入学习专业知识并通过卷竞赛和实习来增加自己的竞争力。就业压力很大。很多人看到了计算机高质量就业其他专业的学生也会想来分一杯羹就业时就会非常卷。专业技能和经历都需要非常优秀才能拿到面试机会。说到底AI只是能替代基础的coding而人的创造力才是无法替代的。如果你看重计算机的薪资待遇也看到了学计算机面临的问题计算机专业依然值得选。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】