如何用 Browser-Use 在 5 分钟内跑通第一个网页自动化任务【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use每天 8 点登录 5 个系统导报表、改文件名、存网盘这份重复劳动该交出去了。browser-use 是一个免费的开源 AI 浏览器自动化框架你用自然语言描述网页任务它就在真实浏览器里替你点开、填好、提交。五分钟内跑通你的第一个 Agent先装好环境。3 条命令要求 Python 3.11 以上git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use cd browser-use pip install browser-use把大模型密钥写进.env文件比如BROWSER_USE_API_KEY你的密钥。然后保存并运行这个最小示例import asyncio from browser_use import Agent, ChatBrowserUse async def main(): agent Agent( task查找 browser-use 项目在 GitHub 上的星标数, llmChatBrowserUse(modelopenai/gpt-5.5), ) history await agent.run() print(history) asyncio.run(main())运行后你会看到一个真实浏览器窗口自己打开、导航到项目页面、读出星标数字最后把答案打印出来。全程没有你写的任何选择器也没有分步脚本。能直接丢给它的三个任务卡它接的是任务描述不是代码。下面三段话可以原样使用任务卡 1电商比价访问京东、天猫、拼多多记录 iPhone 15 的当前售价和评价数量整理成一份 CSV列包含商品名、价格、评价数。任务卡 2批量入职申请登录公司招聘系统为以下候选人填写入职申请表——张三前端开发、李四后端开发。必填项全部正确后再提交提交后截图留档。任务卡 3站点巡检每小时检查公司官网首页出现 404、加载超过 10 秒或报错页面时立即给运维群发通知并把每次检查的时间戳和结果记入日志。更重的活它也接得住。examples/apps/ad-use/ 里有个演示AI 先抓取官网信息再直接产出广告图和落地页成品效果见下图。它能替你扛掉的活每日报表多系统登录、导出、重命名、归档一句描述每天自动跑完你的手只负责核对结果。批量填表几十份同结构表格姓名、职位不同也要逐一核对交给它逐项填入再统一提交。竞品巡检价格记录、站点存活检查每小时一次异常第一时间进运维群。内容生成抓取官网信息后直接出广告素材和落地页从取数到产出一步到位。调成专属工具给它注册自定义工具想加新本事注册一个自定义工具即可。AI 会根据描述自动判断什么时候调用它而不是自己心算from browser_use import Agent, Tools tools Tools() tools.action(description计算两个数字的和) def add_numbers(a: int, b: int) - int: return a b agent Agent(task..., llmyour_llm, toolstools)另外两个扩展点各一句话带过浏览器行为代理、下载路径、页面加载超时、是否禁用图片加载都能在 browser_use/browser/profile.py 里调整。事件系统页面加载、弹窗出现、下载完成这些时机可以挂上你自己的回调逻辑。大脑怎么选三条选型路线同一个任务换不同模型成功率差别明显。官方在 100 个真实浏览器任务上做了基准测试结果见下图。路线建议性能优先官方优化模型基准成功率 85%任务完成速度最快预算有限GPT-5.5、Gemini Flash 这类通用模型成本更低成功率约 65%内网部署接 Ollama 跑本地模型数据不出内网适合敏感业务避坑清单任务描述里写清可验证的完成标准例如提交后截图留档。用最大步数参数给任务兜底防止死循环。网络类错误设置重试不要一超时就判失败。API 密钥只放环境变量不写进代码。敏感网站的账号密码走 2FA 集成不明文传给模型。自动化任务的访问域名范围收窄到最小。并发 Agent 先控制在 3 个以内每个都会占浏览器内存。大站点任务关掉图片加载速度更快。你可能想问它免费吗框架本身开源免费MIT 协议你只为大模型 API 调用付费本地部署则连这部分也省了。不会写代码能用吗能。最小示例十几行照抄再改任务描述即可上手。需要登录的网站怎么办支持保存 Cookie 和会话状态首次登录后后续任务自动保持登录。会被网站检测出来吗内置拟人操作和随机延迟来降低风险高安全站点建议先小规模试跑。支持中文网站吗完全支持中英文页面都能处理任务描述用中文写就行。上手路线图10 分钟内装好环境跑通上面的查星标最小任务。当天去 examples/ 挑一个最像你日常工作的示例改掉任务描述跑起来。本周给高频任务注册一个自定义工具或把大脑换成本地模型。常用资源完整文档 README.md、各场景示例 examples/、能力速查 skills/。把重复的网页操作交给 browser-use把整块时间还给自己。现在打开终端跑通你的第一个任务。【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何用 Browser-Use 在 5 分钟内跑通第一个网页自动化任务
如何用 Browser-Use 在 5 分钟内跑通第一个网页自动化任务【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use每天 8 点登录 5 个系统导报表、改文件名、存网盘这份重复劳动该交出去了。browser-use 是一个免费的开源 AI 浏览器自动化框架你用自然语言描述网页任务它就在真实浏览器里替你点开、填好、提交。五分钟内跑通你的第一个 Agent先装好环境。3 条命令要求 Python 3.11 以上git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use cd browser-use pip install browser-use把大模型密钥写进.env文件比如BROWSER_USE_API_KEY你的密钥。然后保存并运行这个最小示例import asyncio from browser_use import Agent, ChatBrowserUse async def main(): agent Agent( task查找 browser-use 项目在 GitHub 上的星标数, llmChatBrowserUse(modelopenai/gpt-5.5), ) history await agent.run() print(history) asyncio.run(main())运行后你会看到一个真实浏览器窗口自己打开、导航到项目页面、读出星标数字最后把答案打印出来。全程没有你写的任何选择器也没有分步脚本。能直接丢给它的三个任务卡它接的是任务描述不是代码。下面三段话可以原样使用任务卡 1电商比价访问京东、天猫、拼多多记录 iPhone 15 的当前售价和评价数量整理成一份 CSV列包含商品名、价格、评价数。任务卡 2批量入职申请登录公司招聘系统为以下候选人填写入职申请表——张三前端开发、李四后端开发。必填项全部正确后再提交提交后截图留档。任务卡 3站点巡检每小时检查公司官网首页出现 404、加载超过 10 秒或报错页面时立即给运维群发通知并把每次检查的时间戳和结果记入日志。更重的活它也接得住。examples/apps/ad-use/ 里有个演示AI 先抓取官网信息再直接产出广告图和落地页成品效果见下图。它能替你扛掉的活每日报表多系统登录、导出、重命名、归档一句描述每天自动跑完你的手只负责核对结果。批量填表几十份同结构表格姓名、职位不同也要逐一核对交给它逐项填入再统一提交。竞品巡检价格记录、站点存活检查每小时一次异常第一时间进运维群。内容生成抓取官网信息后直接出广告素材和落地页从取数到产出一步到位。调成专属工具给它注册自定义工具想加新本事注册一个自定义工具即可。AI 会根据描述自动判断什么时候调用它而不是自己心算from browser_use import Agent, Tools tools Tools() tools.action(description计算两个数字的和) def add_numbers(a: int, b: int) - int: return a b agent Agent(task..., llmyour_llm, toolstools)另外两个扩展点各一句话带过浏览器行为代理、下载路径、页面加载超时、是否禁用图片加载都能在 browser_use/browser/profile.py 里调整。事件系统页面加载、弹窗出现、下载完成这些时机可以挂上你自己的回调逻辑。大脑怎么选三条选型路线同一个任务换不同模型成功率差别明显。官方在 100 个真实浏览器任务上做了基准测试结果见下图。路线建议性能优先官方优化模型基准成功率 85%任务完成速度最快预算有限GPT-5.5、Gemini Flash 这类通用模型成本更低成功率约 65%内网部署接 Ollama 跑本地模型数据不出内网适合敏感业务避坑清单任务描述里写清可验证的完成标准例如提交后截图留档。用最大步数参数给任务兜底防止死循环。网络类错误设置重试不要一超时就判失败。API 密钥只放环境变量不写进代码。敏感网站的账号密码走 2FA 集成不明文传给模型。自动化任务的访问域名范围收窄到最小。并发 Agent 先控制在 3 个以内每个都会占浏览器内存。大站点任务关掉图片加载速度更快。你可能想问它免费吗框架本身开源免费MIT 协议你只为大模型 API 调用付费本地部署则连这部分也省了。不会写代码能用吗能。最小示例十几行照抄再改任务描述即可上手。需要登录的网站怎么办支持保存 Cookie 和会话状态首次登录后后续任务自动保持登录。会被网站检测出来吗内置拟人操作和随机延迟来降低风险高安全站点建议先小规模试跑。支持中文网站吗完全支持中英文页面都能处理任务描述用中文写就行。上手路线图10 分钟内装好环境跑通上面的查星标最小任务。当天去 examples/ 挑一个最像你日常工作的示例改掉任务描述跑起来。本周给高频任务注册一个自定义工具或把大脑换成本地模型。常用资源完整文档 README.md、各场景示例 examples/、能力速查 skills/。把重复的网页操作交给 browser-use把整块时间还给自己。现在打开终端跑通你的第一个任务。【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考