Prompt Engineering Guide5 分钟跑通提示工程完整实战指南【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt-Engineering-Guide 是一个开源文档站主题就一件事提示工程把指令写得让模型答得准的那套方法。它把 17 种提示技巧、各主流模型指南、RAG 与 Agent 章节、可运行的 notebook 全部整合在一起clone 到本地跑起来就能读。⚡ 最短路径跑起来拿到源码进到项目目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide装依赖需要 Node ≥ 18没有 pnpm 就先执行npm i -g pnpmpnpm install启动开发服务器pnpm dev浏览器打开http://localhost:3000/。成功后你会看到一个多语言文档站左侧导航分 Introduction、Techniques、Models、Risks 等章节点进去就是带提示词示例的正文。 两个最提效的技巧项目把提示技巧按给不给例子组织成一条谱系场景技巧大白话解释完全不给例子Zero-Shot零样本直接下指令模型凭本事答给 2~5 个例子Few-Shot少样本先示范格式模型照着学需要算、要推理CoT思维链让模型分步写出推理过程再作答重点说 CoT。官方用一个苹果的例子讲得很直白只问买了 10 个苹果送邻居 2 个、修理工 2 个又买 5 个、吃了 1 个剩几个模型会答 11是错的在问题后加一句让我们一步步思考它就按步计算给出正确答案。更进一步是 ReActReason Act模型先输出 Thought我在想什么再执行 Act比如一次搜索看到 Obs搜索结果后继续下一轮循环最后才给答案。推理和检索就这样串起来了。 一个完整小例子场景让模型扮演技术口吻的 AI 研究员回答黑洞问题。在系统提示system prompt相当于给模型立的规矩里写You are an AI research assistant. You use a tone that is technical and scientific.用户提问Can you tell me about the creation of black holes?模型用术语和科学口吻回答黑洞的成因全程不发散闲聊——角色被锁死在系统提示里输出风格就稳定了。想搭更大的东西项目里也有现成架构图比如一个深度研究 Agent 的分层设计前端、API、Agent、工具各层职责一目了然✂️ 让效果更好的 3 个做法误区一句长话塞所有要求→ 正确做法按角色 任务 约束 输出格式四段拆开写参考 pages/introduction/ 里的 Prompt Elements 一节。误区例子给得越多越好→ 正确做法少样本 2~5 个就够且正例反例都要有多了反而拖慢速度、稀释重点。误区温度一律设 0 最保险→ 正确做法分类、数学题用 0 附近创意写作拉到 0.7 以上具体对照 Settings 章节的说明。️ 踩坑速查最常见的 4 个问题问题pnpm 命令不存在原因没装 pnpm。 解决先npm i -g pnpm嫌麻烦也可以直接用npm install和npm run dev替代。问题启动报错或秒退原因Node 版本低于 18。 解决升级 Node 到 18 再跑pnpm dev。问题3000 端口被占用原因别的服务占着。 解决换个端口如pnpm dev -p 3001。问题想读中文版却看到英文原因站点按语言拆分文件中文内容在.zh.mdx里个别章节可能还没译完。 解决在 pages/ 下找对应的.zh.mdx文件缺翻译的地方也是你能参与贡献的入口。 接下来去哪看入门顺序guides/prompts-intro.md → guides/prompts-basic-usage.md技巧详解pages/techniques/17 种技巧每篇都带可抄的提示词动手练习notebooks/ 有可运行的 Jupyter 示例lecture/ 里还有一份 1 小时讲义 PDF先跑通上面三条命令看到文档站再挑 CoT 或 ReAct 一篇边读边在对话框里敲提示词半小时内你就会有体感。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Prompt Engineering Guide：5 分钟跑通提示工程完整实战指南
Prompt Engineering Guide5 分钟跑通提示工程完整实战指南【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt-Engineering-Guide 是一个开源文档站主题就一件事提示工程把指令写得让模型答得准的那套方法。它把 17 种提示技巧、各主流模型指南、RAG 与 Agent 章节、可运行的 notebook 全部整合在一起clone 到本地跑起来就能读。⚡ 最短路径跑起来拿到源码进到项目目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide装依赖需要 Node ≥ 18没有 pnpm 就先执行npm i -g pnpmpnpm install启动开发服务器pnpm dev浏览器打开http://localhost:3000/。成功后你会看到一个多语言文档站左侧导航分 Introduction、Techniques、Models、Risks 等章节点进去就是带提示词示例的正文。 两个最提效的技巧项目把提示技巧按给不给例子组织成一条谱系场景技巧大白话解释完全不给例子Zero-Shot零样本直接下指令模型凭本事答给 2~5 个例子Few-Shot少样本先示范格式模型照着学需要算、要推理CoT思维链让模型分步写出推理过程再作答重点说 CoT。官方用一个苹果的例子讲得很直白只问买了 10 个苹果送邻居 2 个、修理工 2 个又买 5 个、吃了 1 个剩几个模型会答 11是错的在问题后加一句让我们一步步思考它就按步计算给出正确答案。更进一步是 ReActReason Act模型先输出 Thought我在想什么再执行 Act比如一次搜索看到 Obs搜索结果后继续下一轮循环最后才给答案。推理和检索就这样串起来了。 一个完整小例子场景让模型扮演技术口吻的 AI 研究员回答黑洞问题。在系统提示system prompt相当于给模型立的规矩里写You are an AI research assistant. You use a tone that is technical and scientific.用户提问Can you tell me about the creation of black holes?模型用术语和科学口吻回答黑洞的成因全程不发散闲聊——角色被锁死在系统提示里输出风格就稳定了。想搭更大的东西项目里也有现成架构图比如一个深度研究 Agent 的分层设计前端、API、Agent、工具各层职责一目了然✂️ 让效果更好的 3 个做法误区一句长话塞所有要求→ 正确做法按角色 任务 约束 输出格式四段拆开写参考 pages/introduction/ 里的 Prompt Elements 一节。误区例子给得越多越好→ 正确做法少样本 2~5 个就够且正例反例都要有多了反而拖慢速度、稀释重点。误区温度一律设 0 最保险→ 正确做法分类、数学题用 0 附近创意写作拉到 0.7 以上具体对照 Settings 章节的说明。️ 踩坑速查最常见的 4 个问题问题pnpm 命令不存在原因没装 pnpm。 解决先npm i -g pnpm嫌麻烦也可以直接用npm install和npm run dev替代。问题启动报错或秒退原因Node 版本低于 18。 解决升级 Node 到 18 再跑pnpm dev。问题3000 端口被占用原因别的服务占着。 解决换个端口如pnpm dev -p 3001。问题想读中文版却看到英文原因站点按语言拆分文件中文内容在.zh.mdx里个别章节可能还没译完。 解决在 pages/ 下找对应的.zh.mdx文件缺翻译的地方也是你能参与贡献的入口。 接下来去哪看入门顺序guides/prompts-intro.md → guides/prompts-basic-usage.md技巧详解pages/techniques/17 种技巧每篇都带可抄的提示词动手练习notebooks/ 有可运行的 Jupyter 示例lecture/ 里还有一份 1 小时讲义 PDF先跑通上面三条命令看到文档站再挑 CoT 或 ReAct 一篇边读边在对话框里敲提示词半小时内你就会有体感。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考