拿公开能源数据做分析从家庭电表到全球电厂【免费下载链接】awesome-public-datasetsA topic-centric list of HQ open datasets.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-public-datasetsAwesome Public Datasets 是一个按主题组织的开源数据集合集能源类数据集从家庭分钟级电表读数到全球电厂目录都有收录。不用自己爬数据下面按场景帮你挑每个都标好了数据粒度。先搞清楚你要解决哪一层的问题家庭层单户人家的用电习惯、电器拆分。建筑层整栋楼的能耗分项。区域层一个国家的供需、价格与负荷。全球层发电设施分布与容量。你想看多细的粒度决定你该用下面哪一行的数据。按场景选数据附速查表场景数据集能干什么粒度家庭电器拆分AMPds16 户家庭的分钟级总表与分电器读数做非侵入式负载监测训练分钟级建筑能耗分项BLUEd建筑级完整标注的电力分解验证分解算法分钟级家庭负载分解补充COMBED多户家庭电器负载数据做能耗分解与预测分钟级燃料电池研究DBFC直接硼氢化物燃料电池测试数据对比不同工况性能单次实验发展中国家负载DEL南非家庭 1994–2014 两年电力负荷记录做跨区域对比日级非侵入式负载监测ECO3 户家庭多通道电流/功率记录NILLM 基线实验秒级美国电力统计EIA官方发电量、用电量与电价写报告找权威数字日级/月级全球发电设施全球发电厂数据库每台电厂的位置、类型与装机容量画地图、查容量快照英国家庭用电HES英国家庭电力使用研究做家庭能耗画像月度美国公用事业数据PUDL美国电力生产、燃料与排放的标准化清洗数据月度插件负载识别PLAID插座级负载识别数据细分电器用电分钟级AMPds把电表拆到电器粒度它记录了 16 个家庭总表加单个电器的分钟级读数总表和分项对得上是验证从总表推电器这类非侵入式负载监测算法的常用基准。做 NILLM 论文复现、或者想搞清楚家里哪台设备最费电的同学建议从它入手。DEL跨 20 年的对照组南非家庭 1994 到 2014 年的用电记录时间跨度长、背景是发展中国家电力体系和欧美数据放在一起做对照实验很有说服力。研究生写地域与经济发展水平如何影响家庭能耗这类选题它是少数现成可用的素材。拿到数据之后三个最容易踩的坑时区不统一同一批数据里EIA 用美东时间、部分研究数据是 UTC 或当地时间合并前先统一否则负荷曲线整体错位。缺失值来源不同电表掉线和漏报的缺失模式不一样直接线性插值会让峰谷统计失真先区分缺失原因再处理。口径不一致有的数据是电费金额有的是电量 kWh有的是功率 kW单位不同却经常被直接混算。下一步挑上表里任意一个把数据跑通一份基础 EDA缺失率、分布、时间对齐再决定要不要深挖 ⚡【免费下载链接】awesome-public-datasetsA topic-centric list of HQ open datasets.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-public-datasets创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 拿公开能源数据做分析：从家庭电表到全球电厂
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