汽车行业智能化转型进入深水区工业AI、智能视觉、数据建模等技术已成为车企提质降本增效的核心抓手。为快速提升各部门骨干AI实操能力江铃汽车特邀华为-字节资深AI数字化顾问李檀老师开展《AI赋能智造-AI竞赛实战应用》专题培训通过理论精讲、行业案例、实操演练与竞赛共创破解车企AI落地痛点培育数字化人才推动工业AI技术落地助力企业智造升级。一、车企AI落地的三大核心痛点技术与实战脱节AI落地遇阻当前车企普遍面临三大核心痛点一是技术人员懂设备不懂AI难以将专业知识与AI技术结合二是数字化落地缺少实战载体一线改善思路难以转化为具体AI项目三是复合型人才匮乏无法支撑工业AI场景的快速落地。这些痛点制约着车企智能化转型的步伐亟需有效的解决方案。讲师指出当前车企普遍存在技术人员懂设备不懂AI、数字化落地缺少实战载体、一线改善思路难以转化为AI项目等痛点。新质生产力下工业AI的应用前景技术人员能力结构失衡懂设备不懂AI数字化落地缺乏实战载体一线改善思路难以转化为AI项目二、AI竞赛实战培训破解痛点的系统方案剖析行业趋势明晰竞赛育人价值培训开篇围绕整车制造数字化发展大势解读新质生产力下工业AI的应用前景。结合汽车行业AI创新竞赛案例讲解以赛促练、以赛促改的核心逻辑阐明竞赛对挖掘产线改善点、锻炼复合型人才、孵化轻量化AI项目的重要意义。参训研发、生产、质量、设备骨干结合车间现状交流探讨统一“实战出成果、竞赛育人才”的认知。拆解工业AI技术夯实参赛基础课程由浅入深讲解适配整车厂的全套AI技术体系覆盖工业视觉识别、生产数据治理、大模型智能体、MES/PLM系统数据对接、简单AI模型搭建等核心内容。区分通用AI工具与汽车工业场景专用方案围绕冲压、焊装、涂装、总装四大工艺讲解数据采集、样本标注、模型训练、产线部署全流程要点。李檀老师结合头部车企获奖项目拆解技术架构解答算力配置、数据合规等疑问补齐全员AI技术短板。聚焦整车场景梳理竞赛优质选题本次培训紧扣汽车制造全流程梳理可参赛、易落地的AI应用场景焊装焊缝缺陷检测、总装零部件错装漏装识别、设备故障预判、能耗智能优化、物料仓储智能盘点、质量不良根因智能分析等。讲师分享往届优秀作品对比方案创新点与评分标准指导结合江铃多品类整车、零部件产线特色打造差异化项目为学员指明创作方向。分组竞赛共创打磨落地实施方案课程核心环节设置分组实战共创学员划分多支竞赛小组围绕车间真实痛点构思AI项目。各组梳理业务痛点、设计AI技术实现路径、测算提质增效量化收益输出完整方案框架。各组上台路演展示李檀老师结合竞赛评审标准逐一点评优化创新逻辑、完善落地可行性、补充成本与风险管控细节。现场思维碰撞激烈产出多套具备参赛价值、可落地车间的AI创新方案。搭建长效机制推动成果转化培训尾声分享AI竞赛长效运营体系讲解企业内部赛事组织流程、跨部门组队机制、优秀项目试点落地流程、数字化人才梯队培养方案。建立“参赛孵化—试点验证—全厂推广”闭环路径打通竞赛成果从纸面方案走向产线应用的通道让AI竞赛不止于比拼更持续赋能生产智造升级。三、培训成果实战方案落地可期全员认知统一本次培训实操性强、目标清晰收获江铃全体参训人员高度认可。通过理论与实战结合学员不仅掌握了工业AI核心技术更产出多套可落地的AI项目方案统一了“以赛促学、以赛促用”的认知为后续AI竞赛与技术落地奠定坚实基础。四、未来展望以AI竞赛为抓手筑牢智造核心竞争力未来江铃将持续依托AI竞赛培育数字人才推动更多工业AI场景落地以数字技术筑牢企业智造核心竞争力加速智能化转型深水区的突破实现提质降本增效的目标。李檀数字化转型专家/生成式AI应用专家曾任徐工集团 副总/首席咨询师曾任8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师现任字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家豆包大模型ToB团队行业解决方案资深专家大制造领域首席解决方案专家负责豆包大模型在制造领域的技术战略负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用