Deep-Live-Cam 安装教程一张照片3 次点击跑通实时 AI 换脸【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-CamDeep-Live-Cam 是一款实时换脸工具打开视频会议前用它把摄像头里某人的脸换成一张照片画面边播边换不用导出重剪。本文是完整教程从克隆仓库到看到 30fps 换脸效果全程不到 10 分钟。1 实时换脸能做些什么边界在哪它能做的把照片里的脸实时贴到摄像头或视频画面里已有的人脸上。它不能做的生成一张不存在的人脸或者给没有脸的画面凭空加脸。只需要一张照片不用训练、不用写代码。2 环境门槛一张表看清跑不跑得动换脸核心模型约 500MB首次启动自动下载下面是跑起来的关键条件关键项要求不满足会卡在哪Python3.11 ~ 3.14依赖装不上启动报错磁盘10GB 空闲模型和依赖下载、安装中断显卡CPU 能跑NVIDIA 或 Apple M 系列更快只能低帧率预览NVIDIA 可达 30fpsffmpeg视频模式必须处理视频时直接报 ffmpeg 错误3 最短路径从 clone 到看到换脸效果# 克隆项目源码--depth 1 只拉最新版本速度快 git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam # 建独立环境并装依赖 python -m venv venv # 激活Windows 用 venv\Scripts\activatemacOS/Linux 用 source venv/bin/activate # 装依赖装完直接启动首次运行自动下载换脸模型 pip install -r requirements.txt python run.py启动后是一个深色窗口两个选择按钮、几个开关、四个功能按钮。4 第一次完整体验三次点击启动 Live 摄像头换脸跟着点三下就行点Select a face选一张正脸照片512×512 以上、光照均匀、无遮挡点Select a target选你的摄像头点Live等 10-30 秒预览窗口出现后就是换脸画面视频模式流程一样把 target 换成视频文件、点Start即可结果输出在以目标视频命名的目录里Preview可先抽帧看效果。想处理画面里所有人再打开 Many faces。5 调优指南3 个最影响观感的参数拨到哪参数拨到哪画面会怎样变Opacity0.8 ~ 1.0调低后换脸结果变淡贴纸感减弱Mouth Mask0 / 30 / 100拉到 30-100 会用原嘴覆盖回去口型和你说话完全一致Sharpness0 ~ 2仅在 Face Enhancer 开启后生效面部细节更清晰Face Enhancer 用 GFPGAN 模型重绘面部画质更好但每帧多一次推理、帧率下降模型下载地址写在 models/instructions.txt。另外--execution-provider决定推理走哪块硬件NVIDIA 用cuda需先装 CUDA 12.8 和 cuDNN 8.9.7、Apple M 系列用coreml、AMD/Intel 核显用directml、不加参数则走 CPU功能相同只是慢一些。6 两个进阶玩法直播推流与电影角色替换直播Live 窗口本身就是素材。OBS 里把它加为窗口捕获源直接推流捕获窗口调成合适大小避免二次缩放模糊。电影换脸选一部 1080p 以内的视频开 Face Enhancer 提升面部细节点 Start。速度取决于帧数和显卡状态栏显示进度。7 卡住了对号入座现象Live 画面全黑或找不到摄像头 →第一反应检查项选错摄像头编号或系统相机权限没给终端 →修复重新点 Select a target 切换编号macOS 到系统设置 → 隐私与安全性 → 相机授权现象Live 低于 15fps、画面卡顿 →检查项默认 CPU 推理、Face Enhancer 没关、目标分辨率过高 →修复python run.py --execution-provider cuda现象ModuleNotFoundError或找不到 inswapper 模型 →检查项虚拟环境没激活、Python 版本不在 3.11 ~ 3.14 →修复pip install --upgrade -r requirements.txt确认models/inswapper_128.onnx存在现象视频模式报 ffmpeg 错误 →检查项系统没装 ffmpeg 或没进 PATH →修复装好 ffmpeg 后终端确认ffmpeg -version有输出再重启程序8 使用边界程序会拦什么你要做到什么程序内置内容过滤器处理前扫描素材涉黄、血腥等敏感内容会被直接拒绝没有关闭开关。使用真实人物的脸之前获得本人同意发布时标注 AI 生成不用于诈骗、冒用身份后果由使用者承担。9 现在就试回到开头那个场景克隆仓库选一张正脸照片点三下。30fps 的换脸效果长什么样10 分钟后你自己看。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Deep-Live-Cam 安装教程：一张照片，3 次点击跑通实时 AI 换脸
Deep-Live-Cam 安装教程一张照片3 次点击跑通实时 AI 换脸【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-CamDeep-Live-Cam 是一款实时换脸工具打开视频会议前用它把摄像头里某人的脸换成一张照片画面边播边换不用导出重剪。本文是完整教程从克隆仓库到看到 30fps 换脸效果全程不到 10 分钟。1 实时换脸能做些什么边界在哪它能做的把照片里的脸实时贴到摄像头或视频画面里已有的人脸上。它不能做的生成一张不存在的人脸或者给没有脸的画面凭空加脸。只需要一张照片不用训练、不用写代码。2 环境门槛一张表看清跑不跑得动换脸核心模型约 500MB首次启动自动下载下面是跑起来的关键条件关键项要求不满足会卡在哪Python3.11 ~ 3.14依赖装不上启动报错磁盘10GB 空闲模型和依赖下载、安装中断显卡CPU 能跑NVIDIA 或 Apple M 系列更快只能低帧率预览NVIDIA 可达 30fpsffmpeg视频模式必须处理视频时直接报 ffmpeg 错误3 最短路径从 clone 到看到换脸效果# 克隆项目源码--depth 1 只拉最新版本速度快 git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam # 建独立环境并装依赖 python -m venv venv # 激活Windows 用 venv\Scripts\activatemacOS/Linux 用 source venv/bin/activate # 装依赖装完直接启动首次运行自动下载换脸模型 pip install -r requirements.txt python run.py启动后是一个深色窗口两个选择按钮、几个开关、四个功能按钮。4 第一次完整体验三次点击启动 Live 摄像头换脸跟着点三下就行点Select a face选一张正脸照片512×512 以上、光照均匀、无遮挡点Select a target选你的摄像头点Live等 10-30 秒预览窗口出现后就是换脸画面视频模式流程一样把 target 换成视频文件、点Start即可结果输出在以目标视频命名的目录里Preview可先抽帧看效果。想处理画面里所有人再打开 Many faces。5 调优指南3 个最影响观感的参数拨到哪参数拨到哪画面会怎样变Opacity0.8 ~ 1.0调低后换脸结果变淡贴纸感减弱Mouth Mask0 / 30 / 100拉到 30-100 会用原嘴覆盖回去口型和你说话完全一致Sharpness0 ~ 2仅在 Face Enhancer 开启后生效面部细节更清晰Face Enhancer 用 GFPGAN 模型重绘面部画质更好但每帧多一次推理、帧率下降模型下载地址写在 models/instructions.txt。另外--execution-provider决定推理走哪块硬件NVIDIA 用cuda需先装 CUDA 12.8 和 cuDNN 8.9.7、Apple M 系列用coreml、AMD/Intel 核显用directml、不加参数则走 CPU功能相同只是慢一些。6 两个进阶玩法直播推流与电影角色替换直播Live 窗口本身就是素材。OBS 里把它加为窗口捕获源直接推流捕获窗口调成合适大小避免二次缩放模糊。电影换脸选一部 1080p 以内的视频开 Face Enhancer 提升面部细节点 Start。速度取决于帧数和显卡状态栏显示进度。7 卡住了对号入座现象Live 画面全黑或找不到摄像头 →第一反应检查项选错摄像头编号或系统相机权限没给终端 →修复重新点 Select a target 切换编号macOS 到系统设置 → 隐私与安全性 → 相机授权现象Live 低于 15fps、画面卡顿 →检查项默认 CPU 推理、Face Enhancer 没关、目标分辨率过高 →修复python run.py --execution-provider cuda现象ModuleNotFoundError或找不到 inswapper 模型 →检查项虚拟环境没激活、Python 版本不在 3.11 ~ 3.14 →修复pip install --upgrade -r requirements.txt确认models/inswapper_128.onnx存在现象视频模式报 ffmpeg 错误 →检查项系统没装 ffmpeg 或没进 PATH →修复装好 ffmpeg 后终端确认ffmpeg -version有输出再重启程序8 使用边界程序会拦什么你要做到什么程序内置内容过滤器处理前扫描素材涉黄、血腥等敏感内容会被直接拒绝没有关闭开关。使用真实人物的脸之前获得本人同意发布时标注 AI 生成不用于诈骗、冒用身份后果由使用者承担。9 现在就试回到开头那个场景克隆仓库选一张正脸照片点三下。30fps 的换脸效果长什么样10 分钟后你自己看。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考